Advertisement

Matlab MWSG滤波代码 - MWSG_IEEE_Paper: 用于论文的MWSG滤波器代码“...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这段代码是为支持我们的研究论文《...》中提出的MWSG(多窗口空间加权)滤波算法而设计,适用于Matlab环境。该滤波器旨在提高图像处理中的去噪效果与细节保留能力。 Matlabsg过滤代码MWSG_IEEE_Paper纸上的代码“使用多窗口Savitzky-Golay(MWSG)滤波器进行频谱图增强以实现可靠的鸟声检测”,已发表在2017年3月的IEEE语音,音频和语言处理交易中。使用的MatLab版本为R2014a。 文件夹中的每个MatLab文件描述如下: - compute_MWSG_Spec.m:计算矩阵长度为M且阶次为P的默认多窗口Savitzky-Golay(SG)滤波器,其中M=21, P=3,并以1Khz进行高通滤波。要运行该程序需要MatLab的DSP系统工具箱。 - 参数信号: - I/P音频文件 - fs:采样频率 - M:SG系数所需的矩阵长度 - P:SG系数的阶数 - compute_Dir_Spec_From_MWSG.m:计算四个方向上的频谱图,并求和在提到的len斑片上计算出的方向频谱图。 参数点: - 频谱图x_D1,替换为长度为len的补丁中角度为0度的值 - 频谱图x_D2,替换为长度为len的贴片中的角度为45度的值 - 频谱图x_D3:该频谱图被重写以包括长度为len的面。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab MWSG - MWSG_IEEE_Paper: MWSG“...
    优质
    这段代码是为支持我们的研究论文《...》中提出的MWSG(多窗口空间加权)滤波算法而设计,适用于Matlab环境。该滤波器旨在提高图像处理中的去噪效果与细节保留能力。 Matlabsg过滤代码MWSG_IEEE_Paper纸上的代码“使用多窗口Savitzky-Golay(MWSG)滤波器进行频谱图增强以实现可靠的鸟声检测”,已发表在2017年3月的IEEE语音,音频和语言处理交易中。使用的MatLab版本为R2014a。 文件夹中的每个MatLab文件描述如下: - compute_MWSG_Spec.m:计算矩阵长度为M且阶次为P的默认多窗口Savitzky-Golay(SG)滤波器,其中M=21, P=3,并以1Khz进行高通滤波。要运行该程序需要MatLab的DSP系统工具箱。 - 参数信号: - I/P音频文件 - fs:采样频率 - M:SG系数所需的矩阵长度 - P:SG系数的阶数 - compute_Dir_Spec_From_MWSG.m:计算四个方向上的频谱图,并求和在提到的len斑片上计算出的方向频谱图。 参数点: - 频谱图x_D1,替换为长度为len的补丁中角度为0度的值 - 频谱图x_D2,替换为长度为len的贴片中的角度为45度的值 - 频谱图x_D3:该频谱图被重写以包括长度为len的面。
  • MATLAB匹配-博士MATLAB
    优质
    这段简介描述了一个专门针对博士论文需求设计的MATLAB程序代码,其主要功能是实现信号处理中的匹配滤波技术。该代码为研究者提供了一个强大的工具来分析和优化通信系统及其他应用领域的信号接收性能。 博士论文的MATLAB代码的一部分是关于“井田双色散水下声通道中的多载波通信”。在func_JingTian文件夹下的FUNC_JINGTIAN包含了一些用于多载波通信的功能模块,包括OFDM调制/解调、几种数据辅助信道估计方法和差分解调;快速实现GFDM和C-FBMC的调制与解调功能(涵盖时域及频域中的迫零(ZF)均衡与匹配滤波(MF)均衡);用于计算压缩感知法中OFDM信道估计算字典的功能;添加信道效应,包括宽带多普勒失真的施加;通过线性调频Z变换(CZT),以任意精度对信号进行重采样操作,在频域内完成;以及赫尔密特函数合成的信号之间的交叉歧义函数计算。 演示文件夹中列出了四个示例: - demo1:使用压缩感知方法(具体为基本追踪(BP)算法)实现稀疏2-D信道估计,应用于OFDM系统。 - demo2:比较几种典型的数据辅助OFDM信道估计算法,包括常规频域插值和基于IDFT的变换域方法。 - demo3:关于圆形滤波器组多载波(C-FBMC/OQAM)中使用DFT特征向量进行原型滤波器合成的技术展示。 - demo4:介绍辅助数据支持下的无干技术在广义频分复用(GFDM)中的应用。
  • MATLAB:针对微MATLAB开发
    优质
    这段内容介绍了一系列用于设计和分析微波滤波器的MATLAB代码。通过这些资源,工程师和技术人员能够高效地进行模拟、优化及测试各种微波滤波器性能参数。 生成微波滤波器的频率响应涉及一系列复杂的步骤和技术细节。这个过程通常包括设计合适的拓扑结构、选择恰当的元件参数以及使用仿真软件进行验证。最终目标是确保滤波器在指定频段内具有理想的通带和阻带特性,从而满足特定应用的需求。
  • MATLAB
    优质
    本段落介绍了一段用于MATLAB环境下的陷波滤波器实现代码。该代码能够帮助用户设计和应用陷波滤波器以去除特定频率范围内的噪声,适用于信号处理与分析领域。 陷波滤波器的设计是通过叠加原始信号与噪声信号来实现的。其目的是将噪声从混合信号中去除,并利用FFT(快速傅里叶变换)技术对处理结果进行查看和分析。
  • FIR_FIR
    优质
    本资源提供FIR(有限脉冲响应)滤波器的源代码,适用于信号处理和通信系统中的各种应用,帮助用户实现自定义滤波需求。 设计了一个FIR滤波器的工程实现方案,可以运行低通、高通和带通滤波功能,并且可以选择不同的窗函数类型以及设置滤波器阶数和截止频率。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的经典数字信号处理滤波算法源码,包括低通、高通等多种滤波器设计与应用实例。 对信号进行滤波的MATLAB程序实现包括多种滤波方法。
  • 优质
    本段内容提供了一种陷波滤波器的设计与实现代码,旨在通过编程语言消除特定频率范围内的信号干扰,适用于音频处理和通信系统等领域。 陷波滤波器的MATLAB代码包括理性、高斯和巴特沃斯类型(可变换阶数)。
  • MATLAB带通
    优质
    本段代码展示了如何使用MATLAB设计和实现一个数字带通滤波器。它包括了滤波器参数设置、设计及频率响应分析等关键步骤。 应用切比雪夫滤波器设计带通滤波器的函数如下: ```matlab function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs) % 带通滤波功能描述 % % 使用注意事项: % 通带或阻带的截止频率应小于采样率的一半,即 f1、f3、fs1 和 fsh 的值需满足条件 < Fs/2。 % % 参数说明: % x: 需要进行带通滤波处理的数据序列 % f1:左边界通频段(Hz) % f3:右边界通频段(Hz) % fs1:衰减截止的左边界频率(Hz) % fsh:衰变截止的右边界频率(Hz) % rp: 边带区内的最大允许损耗值,单位为dB % rs: 截止区域要求达到的最大衰减值,单位也为dB % Fs: 数据序列x的采样率 % 示例参数设置: % % f1=300; % 左边界通频段(Hz) % f3=500; % 右边界通频段(Hz) % fs1=200; % 衰减截止左边界频率(Hz) % fsh=600; % 衰变截止右边界频率(Hz) % rp = 0.1;% 边带区最大允许损耗值,单位为dB % rs = 30;% 截止区域的最大衰减值要求,单位也为dB % Fs=2000;% 数据序列x的采样率 ``` 此函数定义了使用切比雪夫滤波器设计一个具有指定通带和阻带特性的带通滤波器的方法。输入参数包括信号数据、频率边界值以及衰减要求等,具体功能在于根据给定条件处理信号以符合特定频段内的性能指标需求。 注意:所有设定的截止频率必须小于采样率的一半(即Fs/2)。
  • MATLAB高通
    优质
    本代码实现了一个基于MATLAB的高通滤波器设计,适用于信号处理中的高频信号提取。通过设定截止频率等参数,有效去除低频噪声,保留并增强所需高频成分。 本程序是基于MATLAB软件开发的数字高通滤波器。
  • Gabor及二维Log-GaborMatlab
    优质
    本资源提供了用于图像处理的Gabor滤波器和二维Log-Gabor滤波器的MATLAB实现代码。包含详细的注释与示例,便于学习与应用。 Gabor滤波器和log-Gabor滤波器的MATLAB源码可以用于图像处理任务,如纹理分析、特征提取等领域。这些工具在信号处理中非常有用,能够提供频域内的局部化特性。希望这能帮助到需要使用这类技术的研究者或开发者。