Advertisement

LDPC码_NBLDPC.rar_NB-LDPC_matlab_NBLDPC详解_多元LDPC

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包提供NB-LDPC（窄带低密度奇偶校验）编码的Matlab实现与详细文档，深入讲解了多元LDPC码的设计原理及应用。 多元LDPC编译码MATLAB程序采用BP译码算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LDPC码_NBLDPC.rar_NB-LDPC_matlab_NBLDPC详解_多元LDPC
    优质
    本资源包提供NB-LDPC（窄带低密度奇偶校验）编码的Matlab实现与详细文档，深入讲解了多元LDPC码的设计原理及应用。 多元LDPC编译码MATLAB程序采用BP译码算法。
     
  • LDPC的多元源代码实现
    优质
    本项目致力于低密度奇偶校验码（LDPC）的多种开源实现方式的研究与开发，提供高效、灵活且易于扩展的编码解码方案。 这里包含使用C语言、Matlab等多种编程语言实现LDPC码的多种算法。
     
  • 多进制 NB LDPC BP QSPA解码器的多元研究
    优质
    本研究聚焦于基于BP算法的多进制NB-LDPC编码系统在QSPA架构下的解码技术，深入探讨其性能优化与实现方法。 这段文字描述了一个非二进制LDPC解码模拟器。该解码器由Seishi Takamura在斯坦福大学/NTT（日本电信电话公司）开发的基础上扩展而来，适用于研究多元LDPC码的研究生和博士生使用。代码基于C++平台编写，并且运行良好，译码结果与相关文献一致。
     
  • LDPC迭代译码示例详解
    优质
    本篇文章详细解析了低密度奇偶校验（LDPC）码的迭代译码过程，并通过具体示例帮助读者深入理解其工作原理。 LDPC迭代译码示例详细介绍：PPT中详细介绍了LDPC和积（置信概率）译码，这是理解LLR_BP译码、MS译码的前提。我有相关的译码代码，如有需要可以联系我。
     
  • LDPC MATLAB代码-LDPC 5G: LDPC_5G
    优质
    LDPC_5G是一款基于MATLAB开发的低密度奇偶校验（LDPC）码实现工具箱，专为满足5G通信标准设计，提供高效编码与译码功能。 为了测试LDPC编码和解码功能，请在MATLAB下运行以下命令：test_all_ldpc_cases。其中，LDPC解码函数decLDPC_layered.m由Christoph Studer编写，并经过一些小的修改以提高执行效率；另一个解码函数ldpc_decode.m则来自另一来源。此外，还包含两个从3GPP获取的Excel文件。除了这两个解码函数之外的所有MATLAB代码遵循MIT许可证。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • LDPC编码与解码
    优质
    LDPC编码与解码技术是一种高效的错误修正编码方法，在通信系统中用于提高数据传输的可靠性及效率。 可以在MATLAB平台上实现BPSK调制AWGN信道LDPC编译码的误码率性能仿真。
     
  • LDPC BP解码程序
    优质
    简介：本项目提供了一种高效的低密度奇偶校验（LDPC）码基于概率传播(BP)算法的解码解决方案。该程序能够实现快速且准确的数据传输错误修正，适用于多种通信系统中以提高数据传输可靠性。 **LDPC BP译码程序详解** LDPC（低密度奇偶校验）码是一种线性分组编码方式，在通信领域广泛应用，因其出色的纠错性能及接近香农限的效能而备受重视。BP（信念传播）解码算法是针对LDPC码的一种高效策略，基于图论中的Gallager算法，通过消息传递在图节点间进行迭代式解码。 理解BP译码的基本原理：在LDPC码的Tanner图表示中，变量节点代表编码信息位，校验节点则对应于这些信息位生成的奇偶检验。BP算法利用似然比（LLR）的信息，在图中的各个节点之间传递消息，使每个变量节点能够接收到来自所有连接校验节点的数据，并据此更新自身的状态估计；同时，每一轮迭代中也由各校验点根据变量结点传来的信息来调整自身状态。这一过程在设定的迭代次数或满足特定停止条件之前反复进行。 LDPC BP译码程序通常包括以下重要部分： 1. **编码模块**：负责生成LDPC码字，依据给定的生成矩阵或检验矩阵将原始信息位转换为更长、具备纠错能力的数据序列。这一过程可能在GF(2^m)域上完成，涉及到有限域内的加法和乘法运算。 2. **加性高斯白噪声信道（AWGN）模拟**：实际通信系统中传输信号会受到该类型噪声干扰的影响，在进行解码前需先通过一个模型来模拟这种环境下的衰减与噪音加入情况。 3. **接收端处理**：在接收到含有噪声的编码数据后，首先对其进行采样，并计算每个符号对应的LLR值作为后续BP译码算法输入的基础信息。 4. **BP解码模块**：核心在于实现信念传播算法。它包括变量节点更新规则和校验节点更新规则两部分交替执行的过程，在每次迭代过程中通过从其他结点获取的信息来不断调整自身状态直至满足一定的收敛条件或达到最大迭代次数为止。 5. **设定迭代次数控制机制**：通常预先定义一个最大的解码循环数，若在此范围内未能成功完成译码任务则停止并输出当前结果。 6. **性能评估环节**：为了优化编码结构及参数设置以改进系统表现，需要对误比特率（BER）、帧错误率（FER）等指标进行分析评价。 以上内容概述了用于GF(2^m)域中LDPC编码与解码的Matlab程序所包含的主要功能模块。通过运行这些代码可以更好地理解BP译码算法在AWGN信道条件下的表现，对于从事通信系统、信息理论以及纠错编码研究的人来说是一个非常有价值的工具和资源。
     
  • LDPC编码_MATLAB_LDPC_matlab_LDPC解码器
    优质
    本资源介绍了一套基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码方案，适用于通信系统中纠错编码的研究和应用。 通过MATLAB平台仿真LDPC编码的实现。