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tmdb_5000_movies数据表.csv

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简介：
tmdb_5000_movies数据表.csv包含了来自The Movie Database (TMDB)的约5000部电影的数据，包括每部影片的ID、标题、发布年份、评分及各类详细信息。 Kaggle TMDB数据集整理可用于大数据分析、数据分析以及数据库技术练习的数据源。

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  • tmdb_5000_movies数据表.csv
    优质
    tmdb_5000_movies数据表.csv包含了来自The Movie Database (TMDB)网站的约5000部电影的数据，包括每部影片的基本信息、票房收入、评价等详细统计和描述性内容。 数据集来自知名网站Kaggle的tmdb-movie-metadata电影数据集，包含大约5000部电影的相关信息。
     
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    tmdb_5000_movies数据表.csv包含了来自The Movie Database (TMDB)的约5000部电影的数据，包括每部影片的ID、标题、发布年份、评分及各类详细信息。 Kaggle TMDB数据集整理可用于大数据分析、数据分析以及数据库技术练习的数据源。
     
  • tmdb_5000_movies数据表.xlsx
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    tmdb_5000_movies数据表.xlsx包含来自The Movie Database (TMDb)的5000部电影详细信息，包括影片ID、标题、评分、剧情概述、上映日期及演员阵容等。 tmdb_5000_movies 数据集包含以下特征：homepage（官网）、id、original_title（原始标题）、overview（剧情简介）、popularity（受欢迎程度）、production_companies（制作公司）、production_countries（制作国家/地区）、release_date（发行日期）、spoken_languages（对白语言）、status（电影状态），tagline（标语）和vote_average（投票平均分）。tmdb_5000_credits 数据集包含与演员及导演相关的信息，但未具体列出其特征。
     
  • Groceries 数据表.csv
    优质
    《Groceries数据表.csv》记录了各类食品和日常用品的购买信息，包含商品名称、类别、价格及购买数量等细节，便于分析消费模式与趋势。 Groceries数据集在进行关联分析时可以转换为CSV格式，并且相比其他资源更加经济实惠。
     
  • Groceries 数据表.csv
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    《Groceries数据表.csv》记录了各类食品和日用品的购买信息，包括商品名称、类型、价格及购买数量等详细数据。 从数据集中导出共计9835条记录，包含33个特征属性。利用Apriori等关联算法寻找频繁项集，并挖掘相关联规则，主要用于学习Apriori及其他类似算法的应用。
     
  • AllElectronics数据表.csv
    优质
    《AllElectronics数据表.csv》包含了AllElectronics公司各类电子产品的详细信息，包括产品名称、类别、价格及库存量等数据，便于数据分析与业务决策。 决策树实现所需的小数据集以及配套的博客内容介绍。
     
  • groceries 数据表.csv
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    该文件groceries数据表.csv包含了杂货店销售的商品信息，包括商品名称、类别、价格和销量等数据，便于分析消费者购物习惯及库存管理。 【自己动手写模式挖掘（一）——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集是 Groceries 数据集，该数据集包含了一个杂货店一个月内的真实交易记录，共有 9835 条消费记录和涉及 169 种商品。
     
  • Java将CSV数据导入数据库表中
    优质
    本教程介绍如何使用Java编程语言将CSV格式的数据文件导入到关系型数据库中的指定表格里。 本人使用JAVA实现读取支付宝账单表的功能。CSV是一种文件格式（如.txt、.doc等），也可以理解为一种特殊格式的纯文本段落件，即一组字符序列，其中的字符由英文逗号或制表符分隔。
     
  • 篮球赛数据透视表.csv
    优质
    《篮球赛数据透视表.csv》是一份包含篮球比赛详细统计数据的电子表格文件，记录了各项技术统计和球员表现。 Python初学者在学习过程中会遇到关于“透视表”的实例，其中使用到了数据表“透视表-篮球赛.csv”。网上大多数只提供教学方法，并没有为学生提供数据表格。本人花费了一些时间把这个表格做出来了，如果有需要的可以在这里下载使用！
     
  • Kaggle的5000部电影数据CSV表格
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    本CSV数据集包含超过5000部电影的信息，涵盖影片ID、标题、发布年份等基本信息及评价指标如评分和投票数，适合数据分析与建模实践。来自Kaggle平台。 关于Kaggle 5000部电影的数据挖掘项目，可以参考更多优秀文章来深入了解这一主题。这些文章涵盖了使用Python进行数据分析的详细步骤和技术细节。