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MATLAB文件要素提取代码-GMPE估算：实现阶段估算法来评估具备空间关联的地面运动预测...

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简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的代码工具，用于从文件中提取关键元素，并采用GMPE（地面运动预测方程）进行地震工程中的阶段估计分析。适用于研究具有空间相关性的地面运动预测问题。 MATLAB提取文件要素代码用于估计具有空间相关性的地面运动预测方程（GMPE）。这些脚本是以下论文的副产品：该算法提供所有模型参数（包括空间相关函数中的范围参数，即长度标度）的不确定性量化（以渐近标准偏差表示）。这一特点特别有利，因为计算出的不确定性测量值还可用于检查统计显著性并改善模型规格。估计的GMPE也可以由此存储库中的预测功能用于在未知位置具有关联预测不确定性的强度测量（IM）预测。 基本信息只要可以将GMPE的均值函数以以下形式编写，就可以使用当前版本的估算脚本来估算通用GMPE： 其中，β1、β2、β3...是GMPE平均函数中的线性系数；g1(·;·)、G2(·;·)等是非线性系数γ的基本函数，并且这些基本函数对非线性参数是一阶可微的。在实施估算算法之前，需要以这种形式重写自己的GMPE均值函数。 事件内相关可以由以下四个相关函数之一表示： - 没有空间相关性 - 指数模型 - ν=1.5 的 Matérn 模型 - 平方指数模型 该存储库当前包含的项目如下：

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  • MATLAB文件要素提取代码-GMPE估算：实现阶段估算法来评估具备空间关联的地面运动预测...
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    本项目提供了一套基于MATLAB的代码工具，用于从文件中提取关键元素，并采用GMPE（地面运动预测方程）进行地震工程中的阶段估计分析。适用于研究具有空间相关性的地面运动预测问题。 MATLAB提取文件要素代码用于估计具有空间相关性的地面运动预测方程（GMPE）。这些脚本是以下论文的副产品：该算法提供所有模型参数（包括空间相关函数中的范围参数，即长度标度）的不确定性量化（以渐近标准偏差表示）。这一特点特别有利，因为计算出的不确定性测量值还可用于检查统计显著性并改善模型规格。估计的GMPE也可以由此存储库中的预测功能用于在未知位置具有关联预测不确定性的强度测量（IM）预测。 基本信息只要可以将GMPE的均值函数以以下形式编写，就可以使用当前版本的估算脚本来估算通用GMPE： 其中，β1、β2、β3...是GMPE平均函数中的线性系数；g1(·;·)、G2(·;·)等是非线性系数γ的基本函数，并且这些基本函数对非线性参数是一阶可微的。在实施估算算法之前，需要以这种形式重写自己的GMPE均值函数。 事件内相关可以由以下四个相关函数之一表示： - 没有空间相关性 - 指数模型 - ν=1.5 的 Matérn 模型 - 平方指数模型 该存储库当前包含的项目如下：
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