请开发图像熵和联合熵的IDL小程序，并计算平均梯度。-ITADN社区

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本简介介绍一个用于计算图像信息熵（包括单张图片的熵及两幅图之间的联合熵）和平均灰度梯度的小程序，采用IDL编程语言编写。求图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序。

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本资源介绍了一种用于计算图像熵及平均梯度的方法，特别关注于多光谱或高光谱影像中特定波段，并探讨了与之相关的方差分析。计算图像的平均梯度、边缘强度、信息熵以及方差，这些操作既可以应用于单波段图像也可以应用于多波段图像。

计算X和Y的熵、联合熵及条件熵

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本文探讨了如何计算随机变量X和Y的熵、联合熵以及条件熵，分析它们之间的关系，并通过实例展示了这些概念的实际应用。使用C++代码计算离散二维随机变换熵的方法如下：（1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量(X, Y)；（2）分别计算X与Y的熵、联合熵以及条件熵，具体包括H(X)、H(Y)、H(X,Y)，还有条件熵H(X|Y)及互信息I(X;Y)。

利用MATLAB绘制图像直方图并计算信息熵、标准差及平均梯度

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本项目使用MATLAB编程环境，演示了如何绘制图像的灰度直方图，并基于此计算图像的信息熵、标准差以及平均梯度值。读取图像后，生成该图像的直方图，并计算其信息熵、标准差以及平均梯度。

图像的均值、方差和熵计算

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本文章介绍了如何在图像处理中计算像素的平均值、方差以及信息熵的方法，帮助读者理解这些统计量对于分析图像特征的重要性。图像质量评价可以使用Opencv1.0及C语言代码编写实现，支持灰度图像以及彩色图像的处理。

基于IDL的影像信息熵计算程序

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本简介介绍了一种使用IDL（Interactive Data Language）编程语言开发的软件工具，专门用于高效地计算遥感影像的信息熵。该程序能够帮助研究人员和工程师快速评估图像中的信息量与复杂度，适用于多种地球观测数据分析任务。 IDL编写的小程序用于计算影像的均值、标准差、偏差指数、信息熵、平均梯度、光谱扭曲程度以及相关系数，采用的是未封装的pro格式。

MATLAB计算两幅图像的联合熵

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本教程详细介绍了如何使用MATLAB编程语言计算并分析两幅图像之间的联合熵，帮助读者深入理解图像信息论中的这一重要概念。这段文字描述了一个求两幅图像联合熵的函数代码的m文件，特点是简洁明了易懂。

基于MATLAB的小波变换融合及信息熵、平均梯度与RSEM计算

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本研究利用MATLAB平台，探讨小波变换在图像融合中的应用，并分析了信息熵、平均梯度和区域分割评价矩阵（RSEM）等指标，以评估融合效果。在MATLAB中实现小波变换融合以及计算信息熵、平均梯度和RSEM的方法。

计算图像的平均梯度

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简介：本文介绍了一种计算图像平均梯度的方法，通过分析像素间的灰度变化来评估图像的整体清晰度和边缘信息。基于MATLAB平台求取图像的平均梯度。

MATLAB计算图像熵、灰度均值和方差的代码

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本段落提供了使用MATLAB编程实现对图像进行熵、灰度均值及方差分析的详细代码示例。通过这些计算，可以深入理解图像的基本统计特性。适合初学者了解如何用MATLAB处理图像数据。使用该.m文件可以计算二维图像的信息熵和平均灰度。

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