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Java编程导论(第9版)

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简介:
《Java编程导论(第9版)》全面介绍了Java编程语言的基础知识和面向对象编程的概念,适合初学者系统学习。 Java Programming 作者:Joyce Farrell ISBN-10 书号:1337397075 ISBN-13 书号:9781337397070 版本:9 出版日期:2018年3月20日 页数:870 定价:$239.95 本书通过Joyce Farrell的《Java Programming》第九版,帮助读者掌握当今开发应用的强大工具——Java。即使你是编程新手,《Java Programming》也能教你如何快速开始编写有用的程序,并同时理解结构化和面向对象编程的基本原则。书中独特的、易于理解的解释以及实用的编程练习强调了商业应用程序和游戏创建的重要性,而有益的调试练习及当代案例问题则进一步扩展你的知识面。此外,在MindTap提供的额外数字学习资源包括互动式学习工具以及用于实践和拓展技能的编码IDE实验室。 目录 前言 特色 评估 第1章: 创建Java程序 第2章: 使用数据 第3章: 使用方法、类和对象 第4章: 更多面向对象概念 第5章: 做出决策 第6章: 循环结构 第7章: 字符串及StringBuilder的使用 第8章: 数组的应用 第9章: 高级数组概念 第10章: 继承简介 第11章: 高级继承概念 第12章: 异常处理 第13章: 文件输入输出操作 第14章: Swing组件介绍 第15章 : 使用JavaFX和Scene Builder 附录A: Java平台的使用 附录B : 数据表示法 附录C : 输出格式化 附录D : 随机数生成器 附录E : Javadoc

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客服
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  • Java9
    优质
    《Java编程导论(第9版)》全面介绍了Java编程语言的基础知识和面向对象编程的概念,适合初学者系统学习。 Java Programming 作者:Joyce Farrell ISBN-10 书号:1337397075 ISBN-13 书号:9781337397070 版本:9 出版日期:2018年3月20日 页数:870 定价:$239.95 本书通过Joyce Farrell的《Java Programming》第九版,帮助读者掌握当今开发应用的强大工具——Java。即使你是编程新手,《Java Programming》也能教你如何快速开始编写有用的程序,并同时理解结构化和面向对象编程的基本原则。书中独特的、易于理解的解释以及实用的编程练习强调了商业应用程序和游戏创建的重要性,而有益的调试练习及当代案例问题则进一步扩展你的知识面。此外,在MindTap提供的额外数字学习资源包括互动式学习工具以及用于实践和拓展技能的编码IDE实验室。 目录 前言 特色 评估 第1章: 创建Java程序 第2章: 使用数据 第3章: 使用方法、类和对象 第4章: 更多面向对象概念 第5章: 做出决策 第6章: 循环结构 第7章: 字符串及StringBuilder的使用 第8章: 数组的应用 第9章: 高级数组概念 第10章: 继承简介 第11章: 高级继承概念 第12章: 异常处理 第13章: 文件输入输出操作 第14章: Swing组件介绍 第15章 : 使用JavaFX和Scene Builder 附录A: Java平台的使用 附录B : 数据表示法 附录C : 输出格式化 附录D : 随机数生成器 附录E : Javadoc
  • Java9
    优质
    《Java教程第9版》是一本全面介绍Java编程语言及其应用的经典教材,适合初学者和中级开发者使用。本书通过丰富的实例和练习帮助读者掌握Java的核心概念和技术。 经典之作,锋芒毕露,谁与争锋。
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    《Java 8编程权威指南(第9版)》全面介绍了Java 8的新特性与最佳实践,帮助读者掌握高效编程技巧。 《Java 8编程官方参考教程(第9版)》是一本高清PDF文档,详细介绍了Java 8的基础知识和高级内容,是进行Java学习的优质资源。
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    《随机过程概率模型导论(第9版)》全面介绍了随机变量、随机过程及应用概率理论的基本概念和方法。本书以清晰简明的方式阐述了各种随机现象的概率建模技巧,涵盖了马尔可夫链、泊松过程等核心主题,并通过大量实例和习题加深读者理解。 ### 应用随机过程概率模型导论 9版 #### 关键知识点概览 《应用随机过程概率模型导论》第九版是由Sheldon M. Ross教授编写的经典教材,本书全面介绍了概率理论及其在随机过程中的应用。Ross教授是加州大学伯克利分校的教授,在概率论与随机过程领域享有盛誉。此书由Elsevier出版社出版,并在全球范围内广泛使用。 #### 核心章节及知识点详解 **第1章:概率论简介** - **1.1 引言** 在这一节中,作者简要介绍了概率论的基本概念和发展历史。 - **1.2 样本空间与事件** - **样本空间**是指一个随机实验所有可能结果的集合。 - **事件**则是样本空间的子集,表示一个或多个结果的组合。例如,在掷一枚骰子的情况下,样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6};而“掷出偶数”的事件则可以表示为{2, 4, 6}。 - **1.3 定义在事件上的概率** - 这一节详细解释了如何计算单个和复合事件的概率。 - 概率的基本定义包括古典概率、几何概率等。对于简单的样本空间,可以通过计数方法来确定概率;而对于复杂的情况,则需要引入更高级的方法。 - **1.4 条件概率** **条件概率**是指在已知某些条件下另一个事件发生的可能性。 公式为P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B),表示在事件B发生的情况下A发生的概率,其中P(A ∩ B)是同时发生两个事件的概率。通过这种概念可以解决许多实际问题,如医疗诊断和天气预测。 - **1.5 独立事件** 如果一个事件的发生不依赖于另一个,则这两个称为独立。 若事件A和B相互独立,则有P(A ∩ B)= P(A) * P(B)。这一特性简化了许多概率计算的过程,并且非常重要。 - **1.6 贝叶斯公式** - 贝叶斯公式是条件概率的一个扩展,用于确定后验概率。 公式为P(A|B) = [P(B|A)*P(A)]/ P(B),其中P(B|A)表示在事件A发生的情况下B发生的可能性。贝叶斯方法广泛应用于机器学习和数据科学等领域。 **第2章:随机变量** - **2.1 随机变量介绍** 在本节中,介绍了什么是随机变量以及它们的基本分类。 - 随机变量可以分为离散型和连续型两种类型。 - **2.2 离散型随机变量** 离散型随机变量的取值是有限或可数无限集。该部分讨论了概率质量函数、累积分布函数等概念,以及常见的离散式分布如二项分布及泊松分布的例子。 #### 结论 《应用随机过程概率模型导论》第九版是一本系统介绍基础概率理论及其在实际问题中如何运用的重要教材。通过本书的学习,读者不仅能够掌握概率的基础知识,还能了解这些原理是如何应用于解决现实世界中的挑战的。每一章都包含了大量的练习题以帮助巩固学习内容和加深理解。对于那些希望深入了解概率论与随机过程领域的人来说,这本书是必不可少的参考资料。
  • Java)课后习题答案
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    《Java编程导论(第十版)》提供了详尽的课后习题解答与解析,旨在帮助学生深入理解Java编程语言的核心概念和实践技巧。 这段文字由Luiz Arantes Sa编写,并不是随书配套的答案,可以作为参考。
  • 随机过概率模型9)习题解答
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    本书为《随机过程概率模型导论》(第9版)的配套习题解答书,提供了书中所有练习题详细的解题步骤和答案解析,帮助读者深入理解随机过程理论及其应用。 《应用随机过程概率模型导论》Sheldon Ross 9版的答案可以帮助读者更好地理解和掌握书中所讲的理论知识与实际问题的应用方法。这本书是学习随机过程的经典教材之一,通过解答书中的习题可以加深对相关概念的理解,并提高解决复杂问题的能力。
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    本书为《运筹学导论》第八版,并包含第九版的部分删减章节。书中系统地介绍了运筹学的基本理论和应用方法,适合初学者及专业人士阅读参考。 《运筹学导论_第8版》包含了第9版删减的章节内容。
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    《并行编程导论(第二版)》是一本全面介绍并行编程原理与实践的教程,适用于初学者和进阶读者。本书深入浅出地讲解了并行计算的基本概念、算法设计及程序优化技巧,并提供了大量实例代码帮助读者理解与应用所学知识。 并行计算是现代计算机科学中的一个关键领域,它涉及如何利用多处理器或分布式系统来同时处理大量数据以提高效率与性能。《并行计算导论》第二版是一部深入探讨这一主题的重要教材,旨在帮助读者理解并掌握并行编程的基础和高级概念。 本书涵盖了多个核心知识点: 1. **基础理论**:书中介绍了并行计算的基本概念、类型(如数据并行性和任务并行性)、度量以及优势与挑战。这包括了解不同的模型,比如共享内存系统和分布式内存系统。 2. **编程模式**:深入探讨了OpenMP、MPI及Pthreads等常用编程框架,并指导读者如何利用这些工具实现高效的并行算法。 3. **同步机制与通信方法**:进程间的协调是关键环节。书中详细解释了锁、条件变量和信号量等技术,以及非阻塞通讯如消息传递和管道的使用方式。 4. **负载均衡及调度策略**:为了最大化系统效率,需要合理分配任务以避免瓶颈或“饥饿”现象,并介绍各种有效的调度方法。 5. **算法设计原则**:涵盖如何将串行代码转换为并行版本以及评价其性能与准确性的技巧。 6. **性能分析和优化技术**:通过使用特定工具和技术来理解程序运行情况,进而改进架构和数据布局以增强效率。 7. **分布式计算环境及框架应用**:除了讨论共享内存系统外,还涉及网格、云计算等领域的编程模型如Hadoop与Spark。 8. **实际案例分析**:书中提供了一些真实场景的应用实例来帮助读者理解理论知识,并通过实践提升技能水平。 《并行计算导论》第二版适合计算机科学的学生和希望增强自身在该领域能力的专业人士阅读。它不仅为学术研究提供了坚实的基础,也为工业界的工作打下了良好的基础。掌握并行计算已成为当今时代不可或缺的技能之一。
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    《软件工程导论》第六版由张海潘编写,本PPT为该书第一章内容概览,涵盖软件工程的基本概念、发展历程及核心原则。 软件工程导论课件(第六版)由张海潘编著。该课件包含第一章的内容。