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【MATLAB箱形图】boxplot.zip

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简介：
该资源包提供了使用MATLAB创建和定制箱形图（box plot）的功能，帮助用户直观展示数据分布情况，包括中位数、四分位数及异常值等信息。 画箱形图的三种方法： 一、使用Python库matplotlib（可以设置不显示异常点，但无法调整坐标文字大小） 二、使用pandas（无法设置不显示异常点，也无法调整坐标文字大小） 三、使用matlab（可以设置不显示异常点，并且能够调整和旋转坐标文字大小）

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  • 【MATLAB箱形图】boxplot.zip
    优质
    该资源包提供了使用MATLAB创建和定制箱形图（box plot）的功能，帮助用户直观展示数据分布情况，包括中位数、四分位数及异常值等信息。 画箱形图的三种方法： 一、使用Python库matplotlib（可以设置不显示异常点，但无法调整坐标文字大小） 二、使用pandas（无法设置不显示异常点，也无法调整坐标文字大小） 三、使用matlab（可以设置不显示异常点，并且能够调整和旋转坐标文字大小）
     
  • MATLAB绘制箱形图的代码-MATLAB1: MATLAB1
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    本资源提供了使用MATLAB编程语言绘制箱形图的详细代码示例。适用于数据分析和统计可视化学习者，帮助用户快速掌握箱形图在MATLAB中的应用技巧。 本段落使用的工具为MATLAB以及Peter Corke的Robotics Toolbox（RTB）。基于RTB 10.3.1版本，我开发了Robotics Toolbox Extension（RTE），增加了移动机器人、机械臂及路径规划的相关代码，并修复了一些小错误。最近听说RTB更新到了10.4版本，但是不清楚是否已经解决了所有的问题，如果有使用过新版本的同学欢迎分享自己的体验。 个人建议这篇文章最好采用我在GitHub上的RTE工具箱进行实验。安装方法可以在README文件中找到详细说明。本段落的任务是利用MATLAB和RTB建模一个两连杆机械臂的动力学，并与MATLAB自带的Simulink/Simscape仿真结果进行对比，验证RTB模型的准确性。需要注意的是，本篇文章不涉及控制部分的内容，主要目的是教大家如何构建真实的多刚体系统。 我们将研究垂直平面上的一个简单的两连杆机械臂（也可称为双摆），由于本段落中不会涉及到控制系统的设计，因此我们需要模拟在重力影响下该机械臂运动的过程。接下来将给出建立2连杆机械臂动力学模型的具体步骤，并通过代入数值来验证代码的正确性。 基于RTB进行建模时需要用到以下物理参数： - 连杆长度：lx = 1 - 连杆重量分布系数（这里假设为一个简单的比例常数）: lr = 0.1
     
  • BoxPlot3D：在MATLAB中生成三维箱形图
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    简介：BoxPlot3D是一款在MATLAB环境下运行的工具，用于创建直观且详细的三维箱形图，帮助用户深入分析多维度数据分布情况。 在Matlab中创建三维箱形图 boxPlot3D 函数允许您显示三维箱形图并以多种方式控制可视化效果。 使用单个输入参数调用 boxplot： ``` boxPlot3D(x) ``` 此命令会根据 x 中的数据生成一个三维箱形图。如果 x 是 3D 矩阵，那么对于每一列都会创建一个框。 例如，可以使用不同的方法来创建具有正态分布的 3D 矩阵： ```matlab xx = randn(50,2,4) + repmat((permute([0 1 2 -2;1 2 3 4],[3 1 2])),[50,1,1]); boxPlot3D(xx) ``` 调用带有分组变量的箱线图： ```matlab boxPlot3D(x, g1, g2) ``` 此命令使用变量 `g1` 和 `g2` 对 x 的数据进行分组。例如，创建一个具有不同值和相应分组参数的一维矩阵： ```matlab xx = randn(500, 1) + linspace(0, 5, 500); g1 = [0.1*ones(250, 1); 0.2]; ``` 注意，上述代码片段中的 `g2` 并未在示例中给出具体的值。
     
  • MATLAB Fraclab分形工具箱
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    MATLAB Fraclab分形工具箱是一款专门用于分析和研究分形几何特性的软件包。它提供了丰富的函数库及图形界面，支持数据生成、特征提取与可视化等操作，广泛应用于科学计算与工程领域。 可以使用分形工具箱进行相关工作或研究。
     
  • 箱形图定制：创建基本与专业箱形图的工具（分组，水平，双Y轴）-MATLAB开发
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    本项目提供了一套强大的箱形图定制工具包，适用于MATLAB环境。用户可以轻松生成标准及复杂类型的箱形图，包括分组、水平布局以及带有双Y轴的高级图表。 可用于绘制简单但又专用的箱形图的功能包括：1）水平箱形图；2）分组的箱线图；3）对每个箱形图使用不同的y轴；4）忽略空的箱形图；5）结合以上所有内容。数据输入可以是向量、矩阵或单元格，还可以自定义颜色（边缘、填充、离群值）。
     
  • 分形数据与MATLAB工具箱
    优质
    《分形数据与MATLAB工具箱》是一本专注于利用MATLAB进行分形分析和建模的实用指南，适用于科研人员及工程技术人员。书中详细介绍了如何使用MATLAB的强大功能来生成、分析并可视化复杂的分形图案，并提供了丰富的案例研究和练习题，帮助读者深入理解这一领域的核心概念与应用技巧。 这段文字包含了一些用于分形图形仿真的MATLAB代码以及我自己搜集的相关资料，希望能对大家有所帮助。
     
  • 分形工具箱FracLab 2.2（MATLAB版）
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    分形工具箱FracLab 2.2是专为MATLAB环境设计的高级分析软件包，提供全面的分形几何计算功能，适用于科研和教育领域。 Matlab的分形工具箱可以计算盒维数、孔隙度以及多重分形等多种参数，版本为2.2。FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号与图像处理工具包。可以从两个不同的角度来使用FracLab：进行分形分析时，大量的程序允许用户计算各种各样的分形量。
     
  • Matlab分形工具箱Fraclab 2.2版本
    优质
    Matlab分形工具箱Fraclab 2.2版提供了丰富的函数和算法用于分析处理分形数据，支持多分辨率小波变换等高级功能，是研究复杂系统与图像分析的有力工具。 《MATLAB分形工具箱FracLab 2.2详解》 MATLAB是一款强大的数值计算与数据可视化软件，在科学研究及工程领域被广泛应用。其中，专为研究分形几何学而设计的FracLab 2.2工具箱提供了丰富的功能，使用户能够轻松地创建、分析和探索各种复杂的分形结构。 一、分形理论基础 分形源自希腊语“fractus”，意指“破碎”或“不规则”。它是一种在微观层面上依然保持复杂性的自相似几何形状。这种独特的性质使得分形理论能在数学、物理及生物学等多个科学领域发挥重要作用，如地貌学中的地形模拟、图像处理以及信号分析等。 二、FracLab 2.2工具箱介绍 1. 安装与调用：在使用该工具箱前，请先将其解压到MATLAB的toolbox目录下，在命令窗口输入“fraclab”即可加载并开始操作。 2. 主要功能： - 分形生成：支持多种分形图案的创建，包括Julia集、Mandelbrot集、分形树和海岸线等。通过调整参数可以创造出各种复杂而美丽的图形。 - 图形交互：用户可以在界面上直接操控参数，并实时查看变化效果，提供直观的操作体验。 - 分析计算：内置了多种分析方法如计算维数及盒计数法，帮助研究者深入理解分形的结构特点和维度特征。 - 转换与滤波处理：包括傅立叶变换、小波分析等多种图像转换技术以及噪声消除等工具。 三、使用教程 1. 启动FracLab 2.2：在MATLAB环境中输入“fraclab”启动该工具箱，界面将显示主要功能选项。 2. 分形生成：选择“New Fractal”创建新的分形图案，并根据提示设置相关参数如迭代次数和复数域范围等。 3. 参数调整：利用图形界面上的滑块或文本框来实时修改参数值并观察变化效果。 4. 分析功能应用：“Fractal Dimension”选项可计算生成图样的Hausdorff维数或盒维数值，揭示其复杂程度和自相似性特征。 5. 图像处理：利用“Transforms”与“Filters”进行额外的图像编辑操作如频域分析或者突出显示特定细节。 四、实例应用 例如，在FracLab 2.2中生成Mandelbrot集，通过调整颜色映射及迭代次数可以获得色彩丰富且细节精致的效果。同时计算其分形维数有助于更全面地理解该集合的复杂性和自相似性特点。 总结来说，FracLab 2.2是MATLAB平台下研究和探索分形几何的理想工具之一，集成了生成、分析以及图像处理等多样化功能模块，为研究人员及爱好者们提供了强大的支持。通过熟练掌握并利用这一工具箱的各项特性，我们能够更加深入地理解和应用复杂的自然现象背后的规律性结构。
     
  • Matlab 3D图工具箱
    优质
    Matlab 3D图工具箱提供丰富功能以创建、分析和可视化三维图形数据，适用于工程与科学领域的复杂数据分析和建模。 各种绘图工具的集合具有很好的整理和集中处理能力，可以方便地调用。
     
  • MATLAB地图工具箱
    优质
    MATLAB地图工具箱提供了一系列函数和应用程序，用于创建、显示和分析地理数据。它支持地图投影变换、矢量及栅格数据分析等功能，帮助用户进行高级地理信息系统（GIS）开发与研究。 MATLAB Mapping Toolbox 用户手册提供了详细的指南和示例代码，帮助用户了解如何使用该工具箱进行地理空间数据处理、地图显示以及各种地理信息系统相关的操作。文档中包含了安装指导、功能介绍及详细的应用案例分析，旨在使用户能够充分利用Mapping Toolbox的强大功能来解决实际问题。