STL10.Torch: Torch 中的 STL10 数据集
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简介：
简介：STL10.Torch是Torch框架下的一个数据集模块，提供STL10数据集用于图像识别研究，包含约100,000张低重叠率的小型训练和测试图片。
直接从下载 STL10 数据集并将它们转换为 Torch 表格形式。根据 STL-10 格式，将数据写入三个文件：stl10-train.t7、stl10-test.t7 和 stl10-unlabeled.t7。每个文件的结构如下：
对于训练和测试文件：
```
th > stl10 = torch.load(stl10-train.t7)
th > print(stl10)
{
data : ByteTensor - size: 5000 x3x96x96
label : ByteTensor - size: 5000
}
```
对于未标记数据文件：
```
th > stl10 = torch.load(stl10-unlabeled.t7)
th > print(stl10)
{
data : ByteTensor - size: N x3x96x96
}
```
其中，N 表示未标记样本的数量。
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