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压缩感知程序(基于MATLAB的CS实现)

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简介:
本项目为基于MATLAB平台开发的压缩感知算法实现,涵盖了信号稀疏表示与随机采样技术,适用于图像处理及无线通信等领域。 用MATLAB编写的压缩感知程序(CS(matlab))。

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客服
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  • MATLABCS
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    本项目为基于MATLAB平台开发的压缩感知算法实现,涵盖了信号稀疏表示与随机采样技术,适用于图像处理及无线通信等领域。 用MATLAB编写的压缩感知程序(CS(matlab))。
  • MATLAB
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    本项目基于MATLAB开发,旨在实现压缩感知技术中的信号恢复算法。通过稀疏表示和随机采样,有效减少数据采集量并提高处理效率。 压缩感知,又称压缩采样或压缩传感,是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏性,在低于Nyquist 采样率的情况下使用随机采样获取信号的离散样本,并借助非线性重建算法完美地重建原始信号。自提出以来,该理论引起了学术界和工业界的广泛关注。在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别以及无线通信等领域中,压缩感知受到了高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展之一。
  • (CS)Matlab代码
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    这段简介可以描述为:压缩感知(CS)的Matlab代码提供了一系列用于实现压缩感知技术的高效算法和工具箱,适用于信号处理、图像重建等多个领域。通过利用稀疏性和无噪声/有噪声测量数据的特性,这些代码能够显著减少采样率并保持高质量的数据重构。 压缩感知(Compressed Sensing, CS)的Matlab代码实现了对多个正弦信号进行随机欠采样,并通过压缩感知技术恢复这些信号。该代码包含两个m文件:一个用于实现正交匹配追踪(OMP)算法,另一个使用SPGL1算法,后者由E. van den Berg和M. P. Friedlander提供。
  • CSMatlab代码
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    本项目提供了一系列基于Matlab实现的压缩感知算法代码,涵盖信号恢复、稀疏编码等核心内容,适用于科研与教学。 压缩感知(Compressed Sensing, CS)的Matlab代码实现了多个正弦信号的随机欠采样,并通过压缩感知技术进行恢复。此项目包含两个m文件:一个用于实现正交匹配追踪(OMP)算法,另一个则使用SPGL1算法,该算法由E. van den Berg和M. P. Friedlander提供。
  • 图像重建MATLAB
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    本项目为基于压缩感知理论的图像重建MATLAB实现。通过稀疏表示和随机采样技术,实现在低采样率下的高质量图像恢复与重构。 Candes Romberg Tao基于压缩感知图像重建的matlab实现程序可以在Rice University的相关资源中找到。
  • MATLAB编写
    优质
    本简介介绍了一套利用MATLAB编程语言实现的压缩感知算法程序集。该程序适用于信号处理和图像恢复等领域,能够有效减少数据采集量并提高信息获取效率。 Matlab编写的压缩感知库函数涵盖了稀疏分解和重构的功能。
  • CS代码
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    本项目提供了一系列基于压缩感知理论(Compressive Sensing, CS)的核心算法实现代码,旨在促进信号处理和数据分析领域的研究与应用。 这段文字描述了一套关于压缩感知(CS)的Matlab代码集合。这套代码包括信号产生、稀疏化处理以及重建程序等功能模块,并且包含一个图像恢复演示程序。此外,还有用于生成矩阵的相关程序。整体而言,这些代码较为全面地展示了如何利用压缩感知技术进行数据处理和分析的过程。
  • (CS)DOA算法代码
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    本代码实现了一种基于压缩感知理论的DOA(Direction Of Arrival)估计算法,适用于雷达和无线通信领域中信号源定位。 压缩感知CS的DOA代码
  • SAR雷达成像.rar_SAR_雷达
    优质
    本资源提供了一种创新性的软件实现方案,利用压缩感知理论对SAR(合成孔径雷达)系统进行高效成像处理。该程序有效减少了数据采集与存储需求,同时保持高分辨率图像质量,为雷达信号处理领域提供了新的技术路径。 这篇文章讨论了压缩感知技术在合成孔径雷达成像中的应用,并附有相关代码。
  • MATLAB二维信号
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现了二维信号的压缩感知技术,通过优化算法在保持信号质量的前提下大幅减少数据量,适用于图像处理等领域。 在MATLAB中实现二维信号压缩感知的算法,并使用Wavelet进行逼近。通过OMP(正交匹配追踪)算法对标准lena图像进行恢复处理。