CVXPY：解决凸优化问题的Python嵌入式建模语言
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简介：
CVXPY是一款用于解决凸优化问题的Python库，它提供了一种简洁而强大的方式来定义和求解各种优化模型，广泛应用于机器学习、金融及工程领域。
CVXPY是一个用于解决凸优化问题的Python库。它允许用户以接近数学自然语言的方式来表达问题，而无需将其转换为求解器所要求的标准形式。
例如，以下代码解决了带有上下限约束的最小二乘问题：
```python
import cvxpy as cp
import numpy
# 问题数据。
m = 30
n = 20
numpy.random.seed(1)
A = numpy.random.randn(m, n)
b = numpy.random.randn(m)
# 构建问题模型。
x = cp.Variable(n)
objective = cp.Minimize(cp.sum_squares(A @ x - b))
```
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