Advertisement

2000.6-2024.6 全国地级市空气污染指数AOI_API 逐日 数据 1亿以上新出.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
自2000年6月起至2024年6月止期间收集整理的全国地级市范围内空气污染指数AOI_API每天更新的数据集已达到一百万级别的以上规模！该集合处于发布中状态。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2000.6.5至2025.2.22各城市地级市空气质量指数数据（日度）(AQI、API、质量级别、首要污染物).zip
    优质
    该压缩文件包含自2000年6月5日至2025年2月22日期间，中国各地级市的日度空气质量指数(AQI)、空气污染指数(API)、质量级别及首要污染物数据。 自2000年6月5日起至2025年2月22日，中国各地级市的空气质量指数数据（日度）已被全面记录下来。这些数据详细涵盖了AQI（空气质量指数）、API（空气污染指数）、空气质量级别以及首要污染物等关键指标。 时间跨度从2000年6月5日至2025年2月22日，这使得我们可以追溯过去近二十五年的空气质量变化情况。其中，AQI和API是衡量空气质量的重要标准：前者综合考虑了空气中多种污染物的浓度，后者则主要关注PM10和PM2.5等细颗粒物的水平。这两个指标为我们提供了有效工具来了解并比较不同时间段和地区之间的空气质量差异。 根据AQI值划分出来的空气质量级别包括优、良、轻度污染、中度污染、重度污染及严重污染几个等级，这一标准便于公众直观地理解当前的空气状况；而首要污染物则指的是在特定时间内对空气质量影响最大的一种或一类物质。这通常与当地的工业结构和能源消费模式等因素密切相关。 数据集包含了统计日期、地区编码ID、城市代码以及城市名称等信息，并且涵盖了中国各地级市的情况，既可用于了解单一城市的空气质量变化趋势，也能进行跨地区的比较分析。值得注意的是，在2015年之前的城市数量较少；然而到了2015年后，随着监测站点的增加和扩展，数据覆盖范围进一步扩大至超过360个城市。 这些信息来源于专业的在线检测平台，并且经过严格的数据收集、处理及发布程序以确保其准确性和可靠性。样本量达到一百七十五万以上，使得该数据集具有较高的参考价值与研究意义。 通过丰富的空气质量记录资源，研究人员可以深入分析中国各地级市的空气污染特征及其变化趋势；政策制定者能够评估环保措施的效果，并据此调整未来的治理策略；公众则能更好地了解所在地区的环境状况并采取适当的健康防护措施。这些详实的数据不仅有助于推动环境保护工作的开展和优化管理决策过程，也为个人提供了宝贵的参考信息。 总而言之，“地级市空气质量指数数据”与“城市空气质量指数数据”的记录为研究中国各地的空气污染情况及其演变趋势提供了一手资料，并对提升环境管理水平及促进公众健康具有重要意义。
  • 世界各地的空气污染指数数据集
    优质
    本数据集汇集了全球各地实时空气污染指数，涵盖PM2.5、臭氧等关键指标，旨在促进空气质量研究与监测。 该数据集旨在为不同地区的空气质量提供有价值的见解，帮助研究人员和政策制定者做出明智决策以解决空气污染问题。此数据集由两个独立的数据集合而成：一个包含城市及其相应的经纬度信息，另一个则包括世界各国的空气污染水平数据。通过整合这两个数据集，我们现在能够分析并比较各国城市的空气质量指数。 创建这个数据集的灵感来自于人们对空气污染对健康和环境影响的关注日益增加。使这些数据易于获取与理解有助于持续改善空气质量，并为子孙后代创造一个更清洁、更健康的地球。 该数据集中包含以下几项关键指标： 1. PM2.5：这是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，吸入后会对人体健康造成危害，特别是在高浓度下。 2. 臭氧：臭氧是一种通过阳光和其他污染物在大气中发生化学反应形成的气体。高水平的臭氧可能对人类健康产生负面影响，尤其是对于那些有呼吸道疾病的人群。 3. 一氧化碳（CO）：这是一种无色无味的气体，由化石燃料不完全燃烧产生。高浓度的一氧化碳对人体有毒，可能导致头痛、头晕和恶心等症状。
  • 2013-2022年全国各城市空气质量指数(AQI)及PM2.5污染日度数据与排名
    优质
    本数据库收录了中国主要城市从2013年至2022年的每日AQI和PM2.5浓度数据，提供年度、季度和月度的空气污染排名。 01、数据简介 空气质量指数（AQI）是对某一地区空气状况进行量化描述的指标，涵盖了空气清洁或污染的程度以及对公众健康的潜在影响。评估的重点在于监测这些因素对人体健康的影响。 大气污染物种类繁多，环保局在计算空气质量指数时主要依据五个关键标准：PM2.5颗粒物、一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和地面臭氧（O3）。国家环境保护部门制定了全国环境空气质量的标准，并指出地面臭氧与PM2.5是构成对人类健康最大威胁的两大因素。 数据名称：全国各地级市的空气质量指数AQI、AQI排名以及PM2.5日度污染数据 年份范围：2013年至2022年 02、相关指标数据 本研究的数据来源于中国气象网，涵盖了全国超过三百个城市的大气污染物情况。这些城市的数据包括六种主要的空气污染物类别：PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO。
  • 281个地级市环境污染综合指数数据（2007-2021年）.zip
    优质
    本资料包包含中国281个地级市自2007年至2021年的年度环境污染综合指数数据，旨在全面反映各城市十年间环境质量的变化趋势。 环境污染综合指数（Environmental Pollution Index）是一个衡量整体环境质量的抽象数值指标，可以细分为不同类型的污染指数，如水污染指数、大气污染指数以及区域性的污染指数等。其中，环境空气质量综合指数（Air Quality Index, AQI）特别用于描述城市空气的整体状况，并依据《环境空气质量指数技术规定 (试行)》(HJ 633—2012)，结合二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)、颗粒物(PM10和PM2.5)六种污染物的污染程度进行评估。 环境综合指数（ECI）则更加全面，它整合了空气质量指数(AQI)、地表水质量指数(WQI)以及污染源监控指数(PI)，通过对这三个关键因素——空气、水质与污染源头的影响进行量化分析，并通过金三角模型拟合归一化计算得出一个综合性评价指标。 本数据旨在提供关于中国各地区级市环境污染综合情况的信息，以供学习和参考。其中涵盖了城市代码、名称、年份以及废水排放量（万吨）、二氧化硫排放量（万吨）及烟尘颗粒物的排放量（万吨），还有相应的环境质量指数。
  • 地级市环境污染处罚数据（2009-2022年）.zip
    优质
    本资料集包含了2009年至2022年间中国各主要地级市因环境违法行为受到的行政处罚记录，旨在反映各地环保执法情况及污染治理进展。 环境污染处罚数据指的是在环境保护领域内，因违反相关法律法规、政策或标准而导致的环境破坏行为所受到的具体行政处罚记录。这些数据通常包括违法行为主体的信息、违法事实描述、法律依据、具体处罚措施类型及金额等细节。 通过对地级市内的环境污染处罚情况分析，可以增强企业的环保意识和社会责任感，并促使企业采取更加可持续和环保的生产方式与经营策略。此外，公众通过了解环境违规行为及其后果的数据信息，也能提高自身的环境保护意识并积极参与到保护环境中来，共同促进环境保护事业的发展。 数据名称：地级市-环境污染处罚数据 相关数据包括省份、地级市、披露日期、被处罚对象、处罚原因、具体处罚措施内容及罚没金额（单位为万元）、执行处理的机构。
  • 空气污染致死率 - 数据集
    优质
    该数据集聚焦于全球及各地区因空气污染导致的死亡案例统计分析，旨在揭示空气质量与人类健康之间的关联，为政策制定提供科学依据。 数据集“Death Due to Air Pollution 空气污染致死”提供了研究全球空气污染对人类健康影响的重要资源。核心文件是“death-rates-from-air-pollution.csv”，其中包含不同国家和地区因为空气污染导致的死亡率信息。 以下是一些基于该数据集可以探索和学习的关键知识点： 1. **空气质量指数（AQI）**：衡量空气污染的标准指标，涵盖了多种污染物如PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮及臭氧等。 2. **颗粒物污染（PM2.5与PM10）**：这些微小的颗粒能深入肺部并引发健康问题，尤其增加心脏病和呼吸道疾病的风险。 3. **全球分布**：数据集涵盖各国空气污染死亡率信息，有助于对比分析最严重的地区及其影响范围。 4. **时间序列分析**：若包含多年数据，则可以研究空气污染导致的死亡率变化趋势，判断其改善或恶化情况。 5. **相关性分析**：探索空气质量与经济因素（如GDP、人口密度和工业发展水平）之间的联系，以了解影响空气污染的因素。 6. **健康影响**：揭示不同疾病类型（例如心血管病及肺癌）与空气污染的关联程度，对公共卫生政策制定有重要参考价值。 7. **政策评估**：通过比较实施控制措施前后的死亡率变化来评价相关政策的有效性，并为未来的环保决策提供依据。 8. **数据可视化**：利用地图、柱状图和折线图等工具展示不同地区的空气污染状况及死亡率，提高公众对问题的认识。 9. **统计建模**：使用回归分析预测未来空气质量与死亡率的关系及其变化趋势，在特定条件下进行评估。 10. **环境正义**：研究社会经济不平等如何影响空气污染负担，识别贫困地区或弱势群体是否更易受到空气污染的影响。 该数据集为学术、政策制定及公众教育提供了丰富的资源。通过深入分析这些信息，我们能够更好地认识和应对全球面临的严重空气污染问题，并寻找有效的解决策略。