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一个小巧的JavaScript库，用于限制Delaunator的三角划分功能

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简介：
这是一款精简版的JavaScript库，专注于优化和限制Delaunay三角划分的功能，为开发者提供更灵活、高效的算法实现。 这是一个用于约束Delaunator进行三角剖分的小型库。示例中的约束器采用Delaunay三角剖分（来自Delaunator），并将其转换为具有特定边界的非标准三角剖分。您可以在其中指定两个点，Constrainautor会确保这些点之间存在一条边。 例如，在创建一个钻石形状的结构时，可以使用以下坐标：[[150, 50]，[50, 200]，[150, 350]，[250, 200]]。在中间位置通过Delaunator生成水平边缘来创建三角剖分。

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  • 一个小巧的JavaScript库，用于限制Delaunator的三角划分功能
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    这是一款精简版的JavaScript库，专注于优化和限制Delaunay三角划分的功能，为开发者提供更灵活、高效的算法实现。 这是一个用于约束Delaunator进行三角剖分的小型库。示例中的约束器采用Delaunay三角剖分（来自Delaunator），并将其转换为具有特定边界的非标准三角剖分。您可以在其中指定两个点，Constrainautor会确保这些点之间存在一条边。 例如，在创建一个钻石形状的结构时，可以使用以下坐标：[[150, 50]，[50, 200]，[150, 350]，[250, 200]]。在中间位置通过Delaunator生成水平边缘来创建三角剖分。
     
  • Diff.js：一个小巧的JavaScript库，用于比较两个文本字符串的区别
    优质
    Diff.js是一款简洁高效的JavaScript工具库，专注于对比并高亮显示两段文本之间的差异。它为开发者提供了强大的功能来分析和展示变化内容。 diff.js 是一个用于比较两个文本字符串并找出差异的小型 JavaScript 工具。在浏览器环境中使用该工具时，只需将 diff.js 文件包含到页面中，并执行 `differ.parse(string1, string2)` 方法；而在 Node.js 环境下，则需要通过 `var differ = require(./js/diff.js).differ;` 引入模块后，再调用 `differ.parse(string1, string2)` 来实现相同的功能。当前版本的 diff.js 能够解析文本中的差异，并使用 `$del$` 和 `$ins$` 标记来表示删除和插入操作。虽然我可以为这些标记自定义不同的格式，但就目前的需求而言，现有的标记方式已经足够满足我的需求了。 例如：当执行 `differ.parse(one two three, two three four)` 时，返回值将是 `$del$one $/del$ two three $ins$four$/`。
     
  • 限制性Delaunay三角网格划分技术
    优质
    限制性Delaunay三角网格划分技术是一种在特定约束条件下构建高效、高质量三角网的方法，广泛应用于地理信息系统和计算机图形学中。 网格剖分算法主要探讨如何将空间物体或区域离散为简单几何单纯体集合的方法。Delaunay三角/四面体剖分是其中一种重要的技术手段，而限定Delaimay三角/四面体剖分则是该领域尚未完全解决的问题之一。本书对二维平面和三维空间中的限定Delaunay三角剖分进行了全面系统的介绍，并提出了在任意点、线段和平面片的限制条件下进行限定Delaunay三角剖分以及网格优化的有效算法，同时论证了这些方法的有效性。该书可供计算机等领域的科技人员及高等院校师生参考使用。
     
  • 不用数学库实现三角和反三角函数功能
    优质
    本文介绍了如何在编程中不依赖外部数学库的情况下，手动实现基本的三角函数（如sin, cos）及其反函数（如arcsin, arccos）。通过代码示例详细讲解了使用泰勒级数等方法进行近似计算的过程。适合希望深入了解底层算法原理或出于学习目的的研究者阅读。 三角函数包括反三角函数的实现通常基于泰勒级数。然而，在计算反余弦（ACOS）函数值接近1（如0.9到1之间）时，直接使用泰勒级数会导致收敛速度非常慢。为此，我进行了一些优化工作，使得在这些情况下也能达到预期的精度和性能水平。这项改进特别适用于那些无法或不宜使用标准math库的嵌入式项目中。
     
  • 三角形网格的MATLAB有限元分析与网格划分
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    本项目专注于使用MATLAB进行基于三角形网格的有限元分析及高效网格划分技术的研究与应用。通过优化算法提高计算效率和精度，适用于结构力学、热传导等领域的数值模拟。 使用MATLAB编写三角形网格有限元程序来验证圣维南原理。
     
  • 基于Matlab的Delaunay三角划分实现
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件进行Delaunay三角划分的具体实现方法和步骤，为相关领域的研究提供了有效的技术支持。 Delaunay三角划分的Matlab实现代码以main文件作为运行入口。用户可以在point变量内调整点集数据。
     
  • Delaunay三角划分的Matlab代码
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    这段代码实现了Delaunay三角划分算法，并提供了在二维平面上对散乱点集进行高效、自动化的三角剖分功能。适用于多种科研与工程应用，使用Matlab编写。 对二维区域中的矩形区域进行Delaunay三角剖分。
     
  • JavaScript防止事件冒泡的一个技巧
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    本文介绍了一种有效的方法来阻止JavaScript中的事件冒泡现象，帮助开发者更好地控制元素间的交互行为。 解决事件冒泡问题的一种方法具有较好的浏览器兼容性。相关思路可以参考文档中的详细介绍。
     
  • Trimesh：一个处理三角形网格的Python工具库
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    简介：Trimesh是一款强大的Python库，专注于简化三角网格模型的处理工作。它提供了丰富的功能，包括碰撞检测、惯性计算及文件格式转换等，为三维几何分析与设计带来便利。 Trimesh 是一个纯 Python（2.7-3.4 +）库，用于处理强调水密曲面的模型。该库的主要目标是提供一个功能全面且经过良好测试的 Trimesh 对象，并使其像 Polygon 对象一样易于操作和分析。 API 在大多数情况下都是稳定的，但这并不保证其在未来不会发生变化：如果您计划使用 trimesh 部署某些内容，请安装特定版本以确保兼容性。 感谢您的请求并及时回应！ 如果您希望为项目做出贡献，欢迎提交未列出的内容。 这里是一些基本的安装指南： 保持 Trimesh 安装简便是该项目的一个核心目标，因此唯一的硬依赖项只有 numpy 。 若要使用更多功能，请在安装其他软件包时考虑添加它们（如 SciPy 用于凸壳等）。 最简单的安装方法是在 Windows、Linux 和 macOS 上通过 pip 安装 trimesh： ``` pip install trimesh ```
     
  • 三角形单元_Matlab中的三角形有限元分析_三角形单元
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    本单元介绍Matlab中用于结构力学分析的三角形单元方法，涵盖基本理论、代码实现及实例应用，适用于工程与科研人员。 三角形单元编写的MATLAB有限元计算程序。