
Spark是什么?它与Hadoop有何不同?
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本文探讨了大数据处理工具Spark的基本概念及其核心特性,并分析了Spark与Hadoop之间的区别。通过对比两者的功能和性能,帮助读者理解选择合适的大数据技术的重要性。
Spark 是由加州大学伯克利分校的 AMP(算法、机器、人)实验室开发的一种通用内存并行计算框架。2013年6月,Spark 成为了 Apache 孵化项目,并在八个月后晋升为顶级项目。凭借其先进的设计理念和卓越性能,Spark 很快成为社区中的热门选择。围绕 Spark 发展了多个组件,包括 SparkSQL、SparkStreaming、MLlib 和 GraphX 等,这些工具逐渐构成了一个全面的大数据处理解决方案平台。
与 Hadoop 一样,Spark 已经成为了大数据技术的事实标准之一。Hadoop MapReduce 在对大规模数据集合进行批处理操作方面表现出色,而 Spark 则提供了更加快速和灵活的替代方案。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


