Advertisement

指针仪表自动读数的Halcon 11源代码及软件代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供一套基于Halcon 11的完整源代码解决方案，用于实现对指针式仪表盘的自动化识别与数据读取。此方案结合图像处理技术，能够准确捕获并解析各类复杂环境下的仪表读数信息，适用于工业自动化、监控系统等领域。 指针仪表自动读数代码及工程halcon11源代码已调试完成可以直接运行。压缩包内包含两张处理图像，方便学习与改良。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 指针仪表自动读数的Halcon 11源代码及软件代码
    优质
    本项目提供一套基于Halcon 11的完整源代码解决方案，用于实现对指针式仪表盘的自动化识别与数据读取。此方案结合图像处理技术，能够准确捕获并解析各类复杂环境下的仪表读数信息，适用于工业自动化、监控系统等领域。 指针仪表自动读数代码及工程halcon11源代码已调试完成可以直接运行。压缩包内包含两张处理图像，方便学习与改良。
     
  • 基于Halcon 11的C#和VB指针仪表识别代码
    优质
    本项目提供一套基于Halcon 11软件开发包(SDK)的解决方案，使用C#与VB语言编写指针式仪表盘读数自动识别算法。 使用Halcon 11编写的指针仪表识别代码已经在C#和VB中开发了相应的软件。
     
  • Halcon代码中的指针仪表识别
    优质
    本文探讨了在机器视觉软件Halcon中实现指针式仪表自动识别的技术方法，通过解析和应用指针仪表图像处理及分析算法，展示了如何有效提取并解读复杂场景下的仪表读数信息。 用Halcon 11编写的指针仪表识别代码已经在C#和VB两个平台上开发了相应的软件。
     
  • C#中的指针式仪表读数识别源代码
    优质
    这段C#编程示例提供了使用图像处理技术自动检测和解析类似圆形或半圆形的指针式仪表盘（如压力表、温度计等）上指针位置的源代码，便于数据自动化收集与分析。 指针式仪表的识别包括表盘定位、指针定位以及读数等功能，这些功能可以基于C#语言实现。
     
  • OpenCV 表盘指针自动读数示例代码
    优质
    本示例代码利用OpenCV库实现表盘指针的自动识别与读取，适用于钟表、仪表等场景的数据自动化采集和分析。 本段落主要介绍了使用OpenCV进行表盘指针自动读数的示例代码，并详细解释了相关实现过程。对于学习或工作中需要处理此类问题的人来说具有参考价值。希望读者能通过此文掌握相关的技术知识与应用方法，进一步提升自己的技术水平和工作效率。
     
  • 指针式仪表读数方法及MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供详细的指针式仪表读数方法介绍和相关MATLAB实现代码，适用于工程测量与自动化领域的学习和研究。 指针式仪表读数识别方法及如何在MATLAB中实现指针式仪表的读数功能。需要编写相应的MATLAB源码来完成这一任务。
     
  • 基于MATLAB的指针式仪表识别及自动读数
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套指针式仪表识别与自动读数系统。采用图像处理技术精准定位和跟踪指针位置，并转换为具体数值，提高数据采集效率和准确性。 指针式仪表的自动识别涉及图像处理与图像识别技术，并利用MATLAB进行整个过程的仿真计算。
     
  • 示例代码展示：利用 OpenCV 自动读取表盘指针数值
    优质
    本示例展示了如何使用OpenCV库编写程序自动识别和读取表盘上指针的具体数值，适用于仪表读数自动化场景。 前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下数据集的情况：一共有1000张图片。 方法一：径向灰度求和 基本原理是将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图的最大值即为指针尖端。导入需要的包如下： ```python import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt ``` 接下来是图像预处理步骤：去除背景。 利用提取红色的方法实现这一过程，代码示例如下： ```python def extract_red(image): # 通过红色过滤提取出指针 red_lower1 = np.array([0, ...]) ``` 此处省略了具体的数组值和后续的逻辑细节。
     
  • 指针仪表读数识别PY.rar
    优质
    本资源为“指针仪表读数识别”项目文件，包含相关代码和资料，旨在帮助用户掌握如何通过计算机视觉技术自动识别并解析指针式仪表盘上的数值信息。适用于学习研究与实际应用开发。 指针仪表的读数可以用来检测内部的角度，并将其转换为相应的数值。使用Python编写程序时，首先需要进行直线角度检测，然后排除干扰因素，最后通过尺度对照得到最终结果。
     
  • Halcon水表指针识别与读数OCR
    优质
    本项目采用Halcon视觉系统进行水表指针识别和读数处理，结合OCR技术实现高精度自动读取，广泛应用于远程抄表及智能水务管理。 使用VS2017结合Halcon和C#语言编程来识别水表上的数字显示以及指针所指示的数值。