Advertisement

应急通信发展报告(2023年)- 中国信通院

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
《2023年度应急通信产业研究报告》由中国信息通信研究院产业与规划研究所及应急通信产业联盟联合汇编。该报告旨在对我国应急通信产业发展现状、面临的挑战及未来发展趋势进行系统研究。应急通信作为维护国家政治稳定、经济秩序和社会安全的基础性业务,在保障社会稳定、经济运行和人民生命财产安全方面发挥着基础性作用。报告显示,我国应急通信产业在政策环境、产品创新、标准规范和装备能力等方面展现出显著进步。随着国家对大安全大应急体系的重视程度日益提高,应急通信产业迎来了前所未有的发展机遇。然而,另一方面,产业也面临着需求升级的挑战: 国家对安全应急工作标准的提升要求对应急通信系统建设提出更高规格的新标准和新期望,需具备更高的可靠性与快速响应能力。 面对极值场景及全程事件的通信保障难度显著提高,不仅需要覆盖范围更广,还需具备应对复杂环境的能力。 新兴的信息技术如5G、物联网(IoT)与人工智能(AI),为应急通信提供了融合应用的可能性,也面临着技术集成与创新方面的挑战。 即使面临诸多挑战与困难,我国应急通信产业依然展现出持续向好的发展趋势。 政策支持力度持续增强。一系列旨在促进产业发展及应急能力提升的政策措施陆续发布,为相关产业提供了良好的发展环境。 技术水平全面化进程中,该类应急通信设备与解决方案的产品线不断扩大。随着相关技术标准体系日趋健全,其产品性能和应用效果得到了显著提升。 在行业规范化建设方面,相关部门正稳步推进技术标准体系的完善工作。通过强化统一的技术指导和质量保障要求,有效提升了行业整体技术水平。 装备效能持续优化中,先进通信技术支持及生产能力持续提升。基于此,应急响应所需资源投入得到合理控制,并有效提升了应急处置效能。 服务体系建设方面,从预防、准备到响应、恢复的全流程服务逐步完善。通过构建覆盖全生命周期的服务体系框架,在提升应急通信服务质量的同时,实现了更高水平的用户满意度。 同时指出,该报告进一步指出了当前产业领域面临的问题,具体包括政策执行的一致性不足、技术研发能力的欠缺以及产业链协同创新能力较弱等情况,并针对上述问题,特提出以下三点改进建议: 完善政策导向机制,保障政策有效实施,为产业发展打造稳定的良好发展生态.全面深化标准体系构建,推动应急通信领域标准化建设完成后实现规范化管理.重点攻克关键核心技术,持续加大研发投入力度,开发创新产品以显著提升自主创新水平.构建全方位创新体系,推动产业上下游深度协作,促进技术创新与成果转化.以具有代表性的示范性试点工程引领行业发展,总结先进经验并进行推广应用,加快新型技术与产品的推广应用. 该份报告不仅是对当前应急通信产业进行深入分析,并且为企业未来的发展指明了方向并提出了可行的策略方案。从行业参与者的角度来看具有重要的借鉴意义。在未来的日子里,该报告将持续关注并追踪产业发展趋势,并致力于为企业应急通信能力的持续增强提供长期支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 《2020数字产业.pdf》
    优质
    该报告全面分析了2020年中国数字经济与信息通信产业的发展状况,涵盖政策环境、技术创新、市场趋势等多个方面。 数字中国的内涵非常丰富,在产业分析方面热点不断。本报告虽然未能涵盖所有内容,但主要从市场主体的发展角度切入,并通过细节展现整体趋势。中国信息通信研究院首次编写了《数字中国产业发展报告(信息通信产业篇)》,本分册得到了数字中国产业发展联盟成员单位的大力支持。希望该报告能为社会各界深入了解数字中国的产业发展提供有价值的参考。
  • 2023
    优质
    本报告详尽分析了2023年各类突发事件的发生情况及应对措施,总结经验教训,旨在提升未来应急响应效率与效果。 在过去的一年里,现实世界与网络世界的交融日益加深,挑战与机遇并存。这一年见证了地缘政治冲突的激增,包括俄乌冲突、巴以冲突等地缘事件频发,战火在全球范围内蔓延;与此同时,在网络空间中也出现了多起0day漏洞被利用和勒索软件横行的现象,全球范围内的网络攻击频率及复杂性显著提升。 然而,这一年内我们同样见证了生成式人工智能技术的爆发式增长。AI正迅速改变并重塑整个数字互联网行业,并为潜在威胁者提供了新的可能性。微步应急响应团队精心编制了2023年度应急响应年报,在这份报告中,我们将从应急视角全面展示过去一年内网络威胁的主要发展趋势和真实面貌;我们还将分享几个典型的网络安全事件案例,通过这些具体实例揭示攻击者的背景信息及当前行业的安全状况,并借此展现我们的专业能力以及对网络安全不懈的追求。 最后,我们将深入分析这些主要威胁的发展趋势,并提出未来安全规划的具体策略建议。我们认为只有准确理解和及时把握网络威胁的趋势才能更好地保护您的数字资产和网络安全。
  • 研究2023大模型落地用案例集
    优质
    《2023年大模型落地应用案例集》由中国信息通信研究院编著,汇集了当年大模型技术在各行业中的实际应用案例,旨在为相关领域的研究与实践提供参考和借鉴。 本项目通过构建高性能GPU计算集群、训练通用大语言模型、垂直领域的大语言模型以及搭建微调平台和应用开放平台,旨在打造一个全面支持大语言模型技术研究与应用的开放式环境。该平台不仅提供强大的硬件基础和技术资源,还为开发者提供了丰富的数据集、算法库及各种工具,以加速大语言模型的研发进程。 ### 2023年大模型落地应用案例解析 #### 一、项目背景和目标 本项目由中国信息通信研究院及其合作伙伴共同发起。其主要目的是通过高性能GPU计算集群为基础建立一个开放且可扩展的大模型服务与应用平台,促进相关技术的研究和发展,并为用户提供合作研发的环境。 #### 二、关键技术模块 - **高性能GPU计算集群**:作为基础设施,用于处理大规模数据和训练复杂模型。 - **通用大语言模型训练**:适用于多种应用场景,具有良好的泛化能力。 - **垂直领域大语言模型训练**:针对特定行业或场景优化,提高专业性和针对性。 - **大语言模型微调平台**:允许用户根据具体需求调整预训练的模型以适应不同应用环境。 - **大语言模型应用开放平台**:提供一系列工具和服务帮助开发者快速开发基于大模型的应用程序。 #### 三、平台资源 - **数据集**:为用户提供多种类型的数据集,以便进行模型训练和验证。 - **算法库**:包含先进的机器学习和深度学习算法,加速研发进程。 - **微调工具**:支持用户个性化调整预训练的模型以满足特定业务需求。 - **应用开发链条**:包括但不限于部署、优化及安全性测试等环节,全面覆盖从模型开发到实际应用的所有步骤。 #### 四、案例概览 - **东方财富自研金融大模型**:通过该技术提升金融服务效率与质量,例如自动化的市场分析和投资建议。 - **基于大语言模型的信息结构化抽取方法**:实现文本信息的自动化提取整理,在新闻报道及研究报告等领域有广泛应用。 - **天津金城银行金融大模型示范应用**:探索在银行业务中的应用场景,如智能客服、风险管理等。 - **文修大模型助力中文校对提质增效**:改善中文文档校对精度和效率,提升出版物质量。 - **新型金融风险防范可信金融大模型**:开发能够识别潜在金融风险的工具,增强金融机构的风险管理能力。 #### 五、参与者及贡献 该项目吸引了来自不同领域的多家企业和研究机构参与。其中既有中国信息通信研究院这样的政府背景单位,也有阿里巴巴和百度等知名企业以及专注于AI技术研发的初创公司。这些合作伙伴不仅提供了资金和技术支持,并且在各自擅长领域内分享了丰富的经验与资源,共同推动大模型技术的发展。 #### 六、总结 《2023年大语言模型应用案例集》展示了该技术在多个行业的实际应用成果,并为开发者和企业提供宝贵的参考价值。随着相关技术的不断进步和完善,预计未来会有更多领域受益于这项创新性解决方案,进一步促进人工智能产业的进步和发展变革。 通过上述分析可以看出,《2023年大语言模型应用案例集》涵盖了从技术架构、资源支持到具体应用案例等多个方面,全面展示了大语言模型的技术成果及其实际价值。这对于推动全球的人工智能研究和实践具有重要意义。
  • 2023网络视听行业
    优质
    《2023年中国网络视听行业发展报告》全面分析了中国网络视听行业的现状、趋势及未来发展方向,涵盖用户行为、市场格局与技术创新等多个方面。 供需要的同学免费查阅。如有其他资料需求,请后台私信我。该报告由中国网络视听节目服务协会发布,包含大量实用数据,涵盖短视频、网络直播等新时代传媒热点领域。希望各位多多了解。
  • 2023数字经济指数.pdf
    优质
    该报告全面分析了2023年中国数字经济的发展状况,涵盖产业数字化、数字产业化及数字化治理等多个方面,旨在为政策制定者和企业提供数据支持与决策参考。 中国数字经济发展指数报告(2023年)分析了当前中国的数字经济状况和发展趋势,并提供了详细的统计数据和深度解读。该报告涵盖了多个关键领域,包括数字化转型、技术创新以及市场应用等,为政府决策者、企业界人士及研究学者提供了一份全面的参考材料。
  • 工业大模型技术用与1.0版——工业互联网产业联盟与联合布(202312月,共25页)
    优质
    该报告由工业互联网产业联盟与中国信通院共同发布于2023年12月,全面解析了工业大模型技术的最新应用与发展动态,内容详实丰富,涵盖25页篇幅。 《工业大模型技术应用与发展报告1.0》是由中国信通院与工业互联网产业联盟联合发布的一份研究报告,旨在探讨工业大模型技术的应用及其未来发展趋势。该报告涵盖了工业大模型的概念、架构设计、实际应用场景及市场前景等多方面内容,为行业内企业和个人提供了宝贵的参考信息。 工业大模型技术源于人工智能领域的进步,特别是深度学习和生成式AI的兴起。它标志着制造业与生产流程的一场重大变革,能够利用大规模的数据资源进行复杂的任务处理,比如文本创造、图像制作等。 这种技术的应用范围极为广泛,包括但不限于制造行业、能源产业、航天领域及矿业等行业。在这些行业中,通过引入大模型技术可以实现自动化生产和智能化操作,并优化供应链管理等多个方面的工作流程,从而给企业带来深远的影响和改变。 报告中还探讨了工业大模型的未来发展蓝图,涉及到了模型架构的目标设定、应用场景的技术支持以及生成式AI的发展趋势等关键议题。这将有助于企业和个人更深入地理解该技术的应用潜力及其未来的走向。 此外,《报告》提出了四种主要的大模型赋能模式:直接基于通用底座为行业提供服务;针对特定行业的定制化大模型解决方案(如航天和能源);以及通过生成式AI实现的创新性应用等。这些新的赋能方式将对工业领域的生产和制造流程产生深刻影响,为企业和个人创造更多的机会同时带来挑战。 总之,《报告》不仅提供了关于工业大模型技术的重要信息,还为相关行业参与者开启了探索这一新兴领域的大门,并且在机遇与挑战并存的情况下指明了前进的方向。
  • 】2019数字经济及就业状况白皮书.pdf
    优质
    本报告由工信部直属科研机构中国信息通信研究院发布,全面分析了2019年我国数字经济的发展规模、结构和就业影响,并提供了详实的数据支持与趋势预测。 中国信通院发布了《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》。报告显示,2018年中国数字经济规模达到31.3万亿元,按可比口径计算,名义增长率为20.9%,占GDP比重为34.8%。