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基于Java和SSM技术的高校疫情监控系统(附源码及数据库) 290106

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简介:
本项目为一款基于Java与SSM框架开发的高校疫情监控系统,提供全面的疫情信息管理功能,并附带完整源代码及数据库设计。 “高校疫情防控系统”由数据采集模块和疫情数据可视化展示系统组成。师生注册登录后可以进行每日健康上报、返校报到以及安全出入管理等操作。疫情数据可视化展示系统能够显示当前的返校人数,全国(省、市、学校)范围内的疫情情况,校园内人员分布状况,预警信息,重点观察对象的信息,热门来源地和交通方式,返回学校的地图轨迹以及实时进出校门的情况。对于重点关注的人群,该系统还可以追踪个人行踪记录、密切接触者名单和个人详细的返校情况等具体数据。

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客服
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  • JavaSSM() 290106
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    本项目为一款基于Java与SSM框架开发的高校疫情监控系统,提供全面的疫情信息管理功能,并附带完整源代码及数据库设计。 “高校疫情防控系统”由数据采集模块和疫情数据可视化展示系统组成。师生注册登录后可以进行每日健康上报、返校报到以及安全出入管理等操作。疫情数据可视化展示系统能够显示当前的返校人数,全国(省、市、学校)范围内的疫情情况,校园内人员分布状况,预警信息,重点观察对象的信息,热门来源地和交通方式,返回学校的地图轨迹以及实时进出校门的情况。对于重点关注的人群,该系统还可以追踪个人行踪记录、密切接触者名单和个人详细的返校情况等具体数据。
  • SSM传染病管理(含)031249
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    本作品是一款基于Spring、Spring MVC和MyBatis框架开发的高校传染病疫情管理软件,提供全面的疫情数据记录、分析与预警功能。包含完整源代码和数据库设计,方便二次开发与部署。 1. 模式:可以选择手机APP或PC端进行操作。 2. 功能需求: - 注册管理:系统包含四种用户角色——学生、教职员工、学校二级单位管理员及学校疫情管理员,需实现对这四类用户的新增、删除、修改和查询等功能。其中,学生的注册流程如下所述(其他类型用户参照此模式):首先由学校的二级单位管理员在系统中录入所有学生的姓名与身份证号码等信息;然后学生登录系统确认并填写相关疫情管控的信息。 - 用户个人管理:各类角色的用户在成功登陆后可以根据各自的权限查看和修改个人信息。 - 疫情管控管理: 1. 需调研高校传染病疫情管控的具体项目及其流程,至少完成三个服务项目的开发(如体温打卡、疫苗接种记录、隔离措施等),同时可以添加其他相关功能; 2. 各个管理项目中的业务流程应符合实际的高校传染病疫情防控操作规范; 3. 每个项目都需具备基本的功能模块:新增、删除、修改和查询,以及相应的数据统计分析能力; 4. 根据不同用户角色的需求设计各自的界面,并确保这些界面之间能够顺畅切换。
  • PythonDjango平台论文.docx
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    本论文档详细介绍了一个利用Python与Django框架开发的校园疫情监控系统。文档包括源代码、数据库设计及相关实现细节,为高校疫情防控提供技术支撑。 该系统通过计算机浏览器或移动设备进行访问。后端代码采用Python语言编写,确保系统的稳定性和流畅性。Python具有灵活的数据库交互能力。 数据存储部分使用MySQL数据库,这提高了查询速度并保证了存储数据的安全与稳定性。MySQL是一种广泛使用的、可靠且高效的大型关系型数据库管理系统,在处理大量数据方面表现出色,是校园疫情监测平台的理想选择。 本段落设计的系统主要目的是提供一种高效便捷的方式,用于跟踪和管理学校环境中与COVID-19相关的数据。关键功能包括: 1. **实时数据更新**:平台应提供学生、教职员工中确诊病例、康复病例及活跃病例的实时信息,确保及时响应并做出决策。 2. **用户认证与访问控制**:为保证隐私安全,系统将设置不同级别的权限供学生、教师、管理人员和卫生官员使用。每个角色仅能访问与其职责相关的数据和功能。 3. **健康申报和个人评估**:允许用户提交每日的健康状况报告(如体温测量结果及症状),帮助早期发现潜在风险。 4. **接触追踪**:通过集成位置信息或蓝牙技术,系统可以协助进行接触者追踪工作,并通知可能与感染者有密切接触的人士。 5. **隔离管理**:平台可监控处于隔离状态的人员并确保他们遵守相关指南和规定。 6. **通知及警报机制**:当报告新病例时或者需要采取预防措施时,系统可以自动向相关人员发送提醒信息。 7. **数据可视化**:通过全面的数据图表与图形展示趋势、热点区域以及潜在爆发情况,支持基于数据分析的决策制定过程。 8. **地方卫生部门接口整合**:平台能够连接到当地卫生机构以简化报告流程,并确保符合国家指导方针的要求。 9. **资源配置管理**:信息包括可用医疗资源(如测试套件、口罩和隔离设施)可以被有效管理和分配使用。 10. **教育与意识提升**:该平台还可以提供有关COVID-19预防措施的最佳实践教育资源,以提高公众认知水平。 在描述的系统中,Python及Django框架作为后端开发的基础。Django是一个强调可重用性的高级Web框架,并遵循模型-视图模板(MTV)架构模式。这使得快速开发和保持代码整洁成为可能。结合使用Python与Django提供了平台所需的可扩展性、健壮性和灵活性。 虽然文中未直接提及Java及JSP,但这些技术在网页开发中也很常用,可用于构建服务器端逻辑并生成动态网络内容等类似目的。 总体而言,该校园疫情监测平台通过利用Python、Django和MySQL展示了现代互联网技术解决公共卫生挑战的应用。它强调了数据驱动方法的重要性,并突显了及时沟通及用户友好界面在管理如新冠疫情这样的危机中的作用。系统的设计与实现不仅满足当前的需求,还为未来应对类似健康紧急情况奠定了基础。
  • Node.js(含) 180951
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    本项目为一个基于Node.js开发的校园疫情防控管理系统,包含完整源代码和数据库设计。旨在通过数字化手段提升高校疫情管理效率与安全性,适用于教学、科研等场景。 管理员模块功能: 1. 通知管理:发布并管理通知。 2. 教师管理:增删教师用户、修改教师信息,并根据班级或姓名查询对应老师;支持通过Excel表格上传数据(可使用node-xlsx包实现)。 3. 学生管理:增删学生用户,修改学生信息,依据班级或姓名查找特定的学生;同样可以利用Excel表批量导入新用户(推荐采用node-xlsx工具); 4. 班级管理:创建、删除及更新班级详情。 学生模块功能: 1. 健康上报:每日提交健康状况报告并显示完成情况。 2. 离校申请:离校前需填写相关表格,其信息将被教师审核系统接收。 3. 我的通知:展示管理员与教师发布的所有公告通知; 4. 个人信息:更改密码和个人资料,并可上传个人头像。 教师模块功能: 1. 离校审批:审查学生提交的出校园申请并决定是否批准(结果会反馈给申请人)。 2. 通知管理:负责发布及审核各类通告信息。 3. 学生管理:执行与管理员相同的学生账户操作,包括创建、更新和删除等; 4. 个人信息设置:更改登录密码及其他用户详情。
  • SpringBoot+Vue
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    本项目为一个使用SpringBoot和Vue开发的校园疫情防控系统源代码,旨在帮助高校实现疫情上报、追踪及管理功能,保障师生健康安全。 标题中的“基于SpringBoot+Vue校园疫情防控系统源码”揭示了这个项目是使用SpringBoot后端框架和Vue.js前端框架构建的一个应用于校园防疫的软件系统。SpringBoot是Spring框架的一个简化版本,它提供了快速开发Java应用程序的能力,并特别适用于微服务架构。Vue.js则是一个轻量级、高性能的前端MVVM(Model-View-ViewModel)框架,在Web开发领域广受欢迎,以其易用性和灵活性著称。 在这个疫情防控项目中,SpringBoot可能用于处理HTTP请求、数据持久化(如与数据库交互)、服务间通信(例如API接口)以及安全控制(如使用Spring Security)。开发者可以利用其依赖注入特性来组织和管理代码,使系统更易于测试和维护。Vue.js部分通常负责用户界面的渲染和互动。由于其组件化的开发模式,使得代码结构清晰且具有较高的复用性,在这个项目中可能被用来创建各种视图组件如学生健康信息上报表单、疫情统计图表等,并结合Vuex进行状态管理,处理全局数据的共享与同步。 此外,“有文档和讲解视频”表明除了源码之外还提供了学习资源。这些文档通常包含系统的架构设计、技术选型原因以及开发指南等内容;而讲解视频则深入解析系统的工作原理及其实现细节,对于理解源代码及进行二次开发非常有益。 标签中提到的“软件/插件”,可能意味着该系统内含一些辅助工具或插件用于数据导入导出、日志分析或者自动化测试等。这些功能通常通过添加额外依赖项或编写自定义Spring Boot Starter来实现。 最后,“Java校园疫情防控系统源码”表明整个代码库是以Java语言编写的,适用于校园环境的开发需求。由于其跨平台性、稳定性和强大的库支持,Java被广泛应用于处理业务逻辑、数据库交互和RESTful API接口等后端任务中。 综上所述,这个项目涵盖了现代Web应用程序开发中的多个重要方面——包括前后端分离技术栈的应用、微服务架构的设计理念以及数据库操作与状态管理机制的整合。对于学习及提高SpringBoot和Vue.js的实际应用能力而言,这是一个非常宝贵的学习案例;同时也有助于理解校园疫情防控信息化系统的构建过程和技术细节。
  • 管理SSM开发【含完整SQL参考
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    本项目是基于SSM框架开发的高校疫情管理系统,包含完整的SQL脚本及参考源代码。旨在提高校园疫情防控效率与管理水平。 管理员职责包括:管理学生;风险地区管理;行程安排;健康管理;请假审批、疫情通告发布以及个人信息密码的修改。 学生的功能有:首页数据统计展示;行程上报(可上传行程码和健康码);健康状况报告(提交核酸检测结果);请假申请处理;接收疫情通告信息,同时支持个人信息及密码的相关操作。
  • 测与分析.docx
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    本文探讨了如何运用大数据技术进行高效的高校舆情监测和深度分析,旨在为高校提供精准的风险预警和决策支持。 本段落主要探讨基于大数据技术的高校舆情监测与分析系统的构建及其功能实现。该系统采用Python爬虫技术来实时监控学生群体中的舆论动态,并为校方管理层提供准确高效的舆情趋势报告,助力学校更好地理解学生的心理状态,及时应对潜在问题并调整管理策略,从而促进学生成长和校园稳定发展。 1. 大数据技术在高校舆情监测的应用 大数据的引入使得高校能够更高效且精确地进行舆论监控。通过收集与分析大量相关数据,系统可以揭示学生群体中的舆论趋势、热点话题以及可能存在的风险点,并提供实时更新的信息给校方管理者参考。 2. Python爬虫技术的作用 Python编程语言及其强大的网络抓取能力是实现高校舆情监测的关键工具之一。借助这种自动化手段,可以从各种来源快速获取海量数据并进行即时分析与监控,从而提高信息处理效率和准确性。 3. 系统设计概览 该系统包含四个核心组成部分:关键词管理、数据分析、结果可视化以及报告生成模块。每个部分都承担特定职责——例如设定关注词汇范围;执行深度挖掘任务;将复杂的数据转化为直观图表形式展示给用户;最后,形成详细文档供决策者参考。 4. 系统优势 这套舆情监测与分析平台具备实时性高、信息处理精准以及全面覆盖等特点。它可以持续追踪校园内发生的各种舆论变化,并向管理层提供有价值的洞见,帮助他们及时发现并解决潜在问题,进而优化整体管理流程和提升教育质量。 5. 应用价值展望 随着技术进步和社会变迁,高校舆情监测与分析系统在多个领域展现出巨大潜力。除了直接服务于学生情绪管理和校园安全之外,它还能促进政策制定、思想政治工作以及心理健康支持等方面的发展,成为改善高等院校治理水平的重要工具之一。
  • Java健康报告开发与实践【含
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    本项目旨在开发一个基于Java技术的高校疫情及健康状况报告系统。该系统致力于提升校园疫情防控效率,并通过自动化手段减轻管理人员的工作负担,促进师生健康信息的有效管理。项目包括完整源代码分享。 高校疫情及健康报送系统主要包括新闻数据管理、留言管理、系部管理、校领导管理、师生管理、测量管理和疑似病例管理等功能模块,并且通过面向对象的开发模式进行软件开发与硬件架设,能够满足实际使用需求并完善了相应的软体架构和程序编码工作。该系统主要采用MySQL作为后台数据库存储单元,并利用JavaEE框架及JSP技术结合Ajax技术实现业务系统的编程与开发,实现了所有功能。 本次报告首先分析研究背景、作用以及意义,为后续的研究合理性奠定了基础;接着针对高校疫情及健康报送系统的各项需求和技术问题进行深入探讨,证明了该系统的重要性和可行性。随后介绍了设计此系统所需的技术软件和设计理念,并最终完成了高校疫情及健康报送系统的实现与部署运行使用工作。
  • Python、DjangoMySQL管理开发
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    本项目旨在利用Python与Django框架及MySQL数据库技术,设计并实现一个高效的高校疫情防控管理系统,助力校园疫情监控与管理。 高校疫情防控管理系统采用Python结合Django框架及MySQL数据库进行开发。
  • 管理信息
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    本项目提供一套全面的疫情管理信息系统的源代码和数据库设计文档。系统涵盖病例追踪、数据统计与分析等功能模块,助力疫情防控工作高效开展。 《疫情信息管理系统源码与数据库解析》 疫情信息管理系统是一款基于现代Web技术构建的应用程序,旨在高效、准确地管理和追踪疫情相关的数据。系统采用IntelliJ IDEA作为开发工具,并结合SpringBoot框架以及MySQL数据库,实现了用户管理、系统首页、个人健康打卡、疫情人员管理及个人打卡记录等多项功能。 在该系统中,SpringBoot是核心部分,它简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。“约定优于配置”的原则使得开发者能够快速建立具备基础功能的应用程序。此外,SpringBoot与诸如SpringMVC和SpringData等组件的良好集成有助于实现RESTful API,并且便于前端交互。 在数据库方面,MySQL因其高效、稳定及易用性而被选为存储用户信息、打卡记录以及疫情人员数据的工具。开发者可能使用了JPA或MyBatis等ORM框架来简化数据库操作过程。 用户管理模块是系统的基础部分,包括用户注册、登录和权限控制等功能。通过认证与授权机制确保只有合法用户能够访问并执行特定的操作。这通常涉及到Spring Security框架的应用,该框架提供了全面的安全解决方案。 系统首页设计直观且功能强大,展示重要的疫情统计信息如新增病例数、累计病例数以及治愈或死亡人数等数据,并可能定时从权威的数据源获取更新以供页面显示。 个人打卡模块允许用户每日报告自己的健康状况(例如体温和是否出现症状),这些记录会被存储在数据库中以便后续追踪分析。系统还提供提醒功能,以防忘记日常打卡的情况发生。 疫情人员管理模块则涉及对高风险人群或确诊患者的跟踪处理。该部分需要谨慎操作以遵守数据隐私法规,并可能包含隔离状态管理和接触者追踪等功能,帮助防疫部门进行有效监控和决策支持。 个人打卡记录功能让用户查看自己的历史信息的同时也为管理员提供数据分析的基础,有助于发现潜在的疫情趋势并采取相应措施。 总而言之,通过使用现代Web技术和数据库管理技术手段,该系统实现了对疫情数据的有效管理和分析,在疫情防控中扮演着重要的角色。它能够及时准确地掌握疫情动态,并为决策制定提供了有力的数据支持。