GoProxy：用Golang打造的高效能代理服务器-开源项目-ITADN社区

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GoProxy是一款利用Golang语言开发的高性能代理服务器开源软件，旨在提供快速、安全且灵活的服务。它适用于多种网络环境，并支持广泛的协议和功能配置。 GoProxy是一款高性能的代理软件，支持HTTP、HTTPS、Socks5、SS（Shadowsocks）、WebSocket以及TCP和UDP协议下的多种代理方式。它具备正向代理、反向代理、透明代理及Internet NAT 代理功能，并提供HTTPS与HTTP的负载均衡解决方案。此外，该工具还适用于Socket Proxy Load Balancing, SS (Shadowsocks) Proxy Load Balancing，支持TCP/UDP端口映射和SSH传输。 GoProxy不仅能够实现TLS加密传输和协议转换，还可以作为抗污染DNS服务使用并执行API认证、限速及连接限制。反向代理功能使得位于NAT或防火墙内部的本地服务器可以被互联网用户直接访问。同时支持链式代理设置，允许其充当二级乃至多级代理的角色。通过这些特性，GoProxy为开发者和网络管理员提供了强大的工具来优化网络环境并增强安全性与灵活性。

Golang-Gin-Mgo：高效能的高并发Web服务器

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Golang-Gin-Mgo是一款结合Go语言、Gin框架和Mgo库开发的高性能Web服务解决方案，特别适用于需要处理大量并发连接的应用场景。 golang-gin-mgo 项目可作为 Go 语言完整 Web 项目的模板参考使用，能够处理高并发请求，并采用了 Gin web 框架以及 MGO 数据持久层框架，配合 MongoDB 非关系型数据库。该项目的程序流程如下：接收 HTTP 请求后，获取所有参数列表并同时开启协程监听请求数量。定时定量向数据库插入数据时到达控制层（control 层），进行参数解析，并添加流水线标识字段；随后进入数据库操作层处理相关事务。代码结构包括： - `server.go` 文件：程序入口。 - `db` 包：包含与数据库相关的类和方法。 - `utils` 包：提供获取唯一标志值及解析 JSON 配置文件等工具函数的实现。 - `web` 包：定义路由接口路径以及对应的处理函数（路由函数）。 - `control` 包：封装业务逻辑控制相关的内容。此外，项目中还包含一个配置文件 (`config`) 用于存储连接数据库的相关信息如 IP 地址、端口号、用户名及具体要操作的数据库名称等。

使用Spring Boot和Vue.js打造高效的API网关服务

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本项目介绍如何运用Spring Boot与Vue.js构建高效且易于维护的API网关服务，旨在优化微服务体系架构中的接口访问控制及路由管理。在现代的微服务架构中，API网关扮演着至关重要的角色。它不仅作为各个微服务的统一入口，还承担着请求路由、权限校验、负载均衡等关键任务。Spring Boot结合Vue.js可以构建出功能强大且易于管理的API网关服务。本段落将详细介绍如何使用Spring Boot提供的API网关服务，并与Vue.js前端进行集成。通过上述步骤，我们成功地使用Spring Boot创建了一个API网关服务，并与Vue.js前端进行了集成。Spring Cloud Gateway提供了强大的路由和过滤器功能，而Vue.js则提供了一个动态和交互式的用户界面。这种组合为构建现代的微服务架构提供了一个高效且灵活的解决方案。通过本段落的学习，你已经掌握了如何在Spring Boot中集成Spring Cloud Gateway，实现API网关功能。Spring Cloud Gateway作为一个强大的网关解决方案，能够帮助你构建高性能、可扩展的微服务架构。接下来的文章将继续探索Spring Boot的更多高级特性，帮助你进一步提升开发技能。

高效能的 RTMP & RTSP 服务器

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这是一款功能强大的RTMP及RTSP服务器软件，支持高质量音视频流媒体传输与直播服务，适用于各种在线广播和视频点播场景。 smart_rtmpd 是一款性能卓越的直播与录播服务器，功能类似于 nginx-rtmp 和 srs，但其性能远超前者，在跨平台部署方面也无任何依赖性，使得安装、使用及维护都非常简便。用户只需解压文件即可运行服务。

Spring Cloud Task和Vue.js的整合：打造高效的微服务任务管理系统

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本文介绍如何将Spring Cloud Task与Vue.js相结合，开发一个高效的任务管理微服务系统。通过展示两者集成的具体步骤和技术细节，为开发者提供实践指导。在微服务架构中，任务处理是一个常见的需求，特别是在需要执行定时或一次性任务的场景下。Spring Cloud Task提供了一个轻量级解决方案来构建和运行短暂的一次性微服务任务。本段落将详细介绍如何在Spring Boot中配置Spring Cloud Task，并探讨与Vue.js前端集成的方法，以构建一个高效且易于管理的任务处理系统。通过结合使用Spring Cloud Task与Vue.js，可以创建出具备强大任务处理能力和灵活前端展示能力的解决方案。这种组合不仅提升了任务执行效率，还改善了用户体验。从上述步骤可以看出，在Spring Boot中实现任务处理并与Vue.js集成是完全可行的，并且能够为现代Web应用提供强大的任务管理支持。这种方法在解决微服务中的批量作业问题时表现出色，同时保持系统的灵活性和可维护性。

TrMenu：为Minecraft服务器打造的现代高级菜单插件

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TrMenu是一款专为Minecraft服务器设计的现代化、功能强大的菜单插件。它提供了丰富的自定义选项和直观的操作界面，帮助管理员轻松管理游戏内容与玩家互动体验。铃声：TrMenu v3有哪些新功能？极快和最优化不仅专注于条件评估的改进，而且还重建了虚拟库存的API。对大量模块进行了重新编码以提高性能，并提供监视TrMenu性能的独特方法。一如既往的功能几乎每个功能都经过优化和保留，还添加了新功能函数和脚本统一和标准化内联函数的使用，重构TrMenu Actions，并完全支持新的Kether脚本语言。介绍：TrMenu是一个全新的高级动态菜单插件，您可以创建无限且高度定制化的清单GUI。它涵盖了各种各样的功能，并且更易于配置菜单同时还有详细的Wiki帮助您快速启动购买现在通过购买插件，您将极大地支持该项目及其持续发展寻求支持前，请确保已完全阅读Wiki并尝试提供足以重现此问题的信息。

Go-GBC：用Golang和Lua打造的游戏服务器框架，让生活更便捷

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Go-GBC是一款采用Golang与Lua语言开发的游戏服务器框架，旨在简化游戏服务端的开发流程，提高开发效率，使开发者能够更加专注于游戏逻辑的设计与优化。 GameBox云go-gbc是gbc项目的继承者。它与gbc项目的目标一致：通过使用Lua语言编写所有逻辑来简化游戏服务端的开发，并显著降低入门门槛；同时，它能够以同步非双边的方式处理IO操作。主要特点如下： - go-gbc是一个通用的游戏服务器架构，采用流行的Lua脚本语言； - 利用Go语言提供的网络并发处理机制，充分发挥现代硬件和云环境的能力； - 结合Go的通道与Lua的协程特性，提供简单易学的网络编程体验； - 具有灵活的设计理念，仅需少量代码即可组装出满足不同需求的服务端组件； - 拥有一个完善的Lua框架，使服务端逻辑开发变得轻松愉快。该架构经过实际应用验证。

点量高效能Tracker服务器

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点量高效能Tracker服务器是一款专为BT下载设计的高性能分布式资源跟踪系统，能够有效提升文件分享速度与稳定性。高性能Tracker服务器适用于Windows操作系统，推荐使用2003 Server系统或更高版本的服务器版本。

Go语言开发的分布式文件服务器：具备云盘功能的Golang项目

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本项目是一款使用Go语言开发的高效分布式文件服务器，集成了类似云盘的功能，提供强大的数据存储与访问服务。基于Go语言的仿云盘demo项目结构如下： - go.mod：管理项目的依赖关系。 - go.sum：记录了go模块生成的版本信息文件。 - readme.md：本项目的基本介绍文档。 - tree.md：展示整个项目的目录树。项目主要包含以下子目录： - cache：提供Redis缓存支持，主要用于实现大文件分块传输功能。该目录下有redis相关配置和操作代码。 - common：定义了统一的错误码（实际使用较少）。 - config：集中管理各种配置信息，包括数据库、OSS存储、消息队列MQ及Redis等服务地址与端口设置以及应用监听地址等关键参数。 - db：提供MySQL数据库的操作支持。该目录下包含创建连接池和CRUD接口的代码实现。 - doc：存放项目相关文档资料及数据库表结构设计说明。 - handler：原生Go语言模式下的处理函数集合，用于接收客户端请求并返回相应结果； - Gin-handler：使用Gin框架编写的一系列处理器方法，提供了更为简洁高效的HTTP服务端编程接口。 - meta：定义文件元信息的数据模型与相关操作方法。 - mq：提供RabbitMQ消息队列的支持功能，包括添加和消费消息的API接口实现。

高效能服务器源码：完成端口（IOCP）

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本源码展示如何利用Windows下的I/O Completion Ports(I/OCP)实现高效的服务器程序设计，适合处理大量并发连接。最近我在做一个高性能网络服务器的项目，并决定深入研究完成端口（IOCP）。经过一周的努力，我终于掌握了它并用C++实现了一个版本，其性能表现非常出色。然而，根据项目的整体需求考虑后，我们最终选择了.NET平台作为开发环境。因此，我又花费了一天一夜的时间将其实现为一个C#版，并在这里与大家分享一些心得体会。 1. 在使用C#时，无需直接处理完成端口的操作系统内核对象，因为Microsoft已经通过SocketAsyncEventArgs类为我们封装了IOCP的使用。 2. 我设计了一个名为SocketAsyncEventArgsPool的类来存储用于客户端通信的SocketAsyncEventArgs对象。这个池子类似于在直接操作内核对象时使用的IoContext。这样的设计比用堆栈实现更灵活，因为可以在池中找到任何一个与服务器建立连接的客户并主动向其发送信息。如果使用堆栈，则需要重新设计才能达到同样的效果来给客户端发消息。

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