Advertisement

城市旅游相关问题与遗传算法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该项目提供城市遗传算法的MATLAB代码实现。这些代码能够有效地模拟城市规划中的复杂问题，为研究者和开发者提供一个强大的工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 城市旅游业的问题与遗传算法解决方案
    优质
    本研究探讨了当前城市旅游业面临的挑战，并提出了一种基于遗传算法的创新性解决方案，旨在优化旅游资源配置和提升游客体验。 MATLAB代码用于实现城市遗传算法。
     
  • 基于遗传算法解决中国各省会城市旅游最短路径问题.zip
    优质
    本项目利用遗传算法优化模型，旨在求解访问中国所有省会城市的最短旅行路径。通过编程实现智能搜索策略，有效探索复杂的路径组合空间，以期找到高效旅游路线方案。 遗传算法（GA）是一种模拟自然界“物竞天择、适者生存”法则的进化算法。它通过将问题参数编码为染色体，并运用迭代的方式进行选择、交叉及变异等操作来交换种群中的信息，最终生成符合优化目标的解。 旅行商问题（TSP）是一个典型的NP完全问题，这意味着其最坏情况下的时间复杂度会随着问题规模的增长呈指数级上升。至今为止，尚未发现能够在多项式时间内解决该类问题的有效算法。
     
  • 用C语言解决10个城市旅行商问题的遗传算法
    优质
    本项目采用C语言编程实现遗传算法，旨在高效求解涉及十个城市的旅行商问题，探索最优或近似最优路径解决方案。 本段落介绍了如何运用遗传算法来解决旅行商问题，并在限定时间内求得近似最优解。该问题描述为：已知N个城市之间的相互距离，一个旅行商需要遍历这N个城市，每个城市只能访问一次，最后必须返回出发的城市。本段落的目标是设计一种利用遗传算法解决TSP（Traveling Salesman Problem）的程序，以找出最短路径以及相应的城市顺序。该算法的基本步骤包括选择、交叉、变异和群体操作等环节。文中使用C语言实现了针对10个城市旅行商问题的遗传算法解决方案。
     
  • 【TSP问题】利用遗传算法解决31个城市旅行商问题的Matlab代码.pdf
    优质
    本PDF文档提供了使用遗传算法解决包含31个城市的旅行商问题（TSP）的详细Matlab代码和实现方法，适用于研究与学习。 基于遗传算法求解31城市旅行商问题的Matlab源码.pdf
     
  • 基于遗传算法解决31个城市TSP问题
    优质
    本研究运用遗传算法有效解决了涉及31个城市的旅行商问题(TSP)，优化了路径规划，提高了求解效率。 使用遗传算法解决包含31个城市的旅行商问题（TSP），代码内含有详细注释及数据集，可以直接运行。编程语言为Python。
     
  • TSP遗传算法：利用遗传算法求解旅行商问题
    优质
    本研究探讨了利用遗传算法解决经典的旅行商问题（TSP），通过模拟自然选择和遗传学原理来优化路径规划，旨在寻找或逼近最短可能路线。 TSP遗传算法利用Java中的遗传算法来解决旅行商问题。
     
  • 基于遗传算法的全国旅游路径优化问题
    优质
    本研究运用遗传算法探讨并优化了全国范围内的旅游路线规划问题，旨在为旅行者提供高效、便捷的游览方案。 本程序解决旅游全国的路径最优问题，方法采用的是遗传算法，语言是MATLAB。其中旅游的节点是各个省会城市，即走遍所有省会城市（台北除外），台湾是中国的一部分但暂时不考虑在内。文件输入需要自行获取各个省会城市的经纬度坐标。
     
  • 旅行商问题与人工智能及遗传算法
    优质
    本文探讨了旅行商问题在人工智能领域的挑战，并介绍了遗传算法作为解决方案的有效性及其应用前景。 人工智能在遗传算法应用中的旅行商问题包括可运行源代码、讲解PPT以及代码精讲注解。这学期的讨论题之一适用于课程设计项目。
     
  • 利用遗传算法应对旅行商问题
    优质
    本研究采用遗传算法解决经典的旅行商问题，旨在优化路线规划，减少计算复杂度，提高求解效率和精确性。通过模拟自然选择机制，该方法能够有效地探索解决方案空间，为物流、交通等领域提供高效的路径优化策略。 这段文字详细介绍了如何使用遗传算法解决旅行商问题，并将代码集成到软件中，直观地展示了遗传算法的过程。
     
  • 利用遗传算法求解旅行商问题
    优质
    本研究探讨了遗传算法在解决经典优化难题——旅行商问题中的应用。通过模拟自然选择过程，该方法有效寻找最优或近似最优路径，展现了强大的全局搜索能力。 旅行商问题是一类典型的NP完全问题，目前存在多种算法可以求取TSP问题的近似解，例如贪心算法、最小生成树法等。遗传算法是解决这类问题的一种较为理想的方法，并且附有完整可运行调试完毕的代码和详细的文档报告。