关于利用循环自相关进行滚动轴承故障特征提取的研究

简介：
本研究探讨了通过循环自相关技术来有效识别和提取滚动轴承在早期故障阶段的关键特征，为实现高效的设备状态监测与维护提供理论依据和技术支持。 滚动轴承在运行过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性特点。其中的周期性来源于其周期性的运转方式，本质上是一种近似的冲击振动；而随机性则由滚珠滑移、制造误差等多种因素引起。因此，在进行故障诊断时，理论上使用循环平稳模型来描述故障特征比单纯采用周期性模型更加合适。 基于此理论基础，我们提出了一种利用循环自相关的滚动轴承故障特征提取方法，并通过理论分析以及滚动轴承的仿真和试验验证了该方法的有效性。研究结果表明，循环频率能够准确反映故障频率的信息。进一步地，通过对循环自相关函数谱图与包络频谱图进行对比分析发现，在抑制噪声方面，利用循环自相关函数法能更有效地提取出滚动轴承的故障特征。 综上所述，所提出的方法对实现滚动轴承故障的精细诊断具有重要的应用价值和理论意义。