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G.723源码

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简介:
G.723是一种高效的语音编码标准,适用于低带宽通信环境。本源码提供了实现该标准所需的核心算法和函数,便于开发者进行相关应用的研发与测试。 在Linux环境下提供了一套G.723的源代码,并包含makefile文件,能够顺利编译并通过测试。该代码支持对pcm文件进行G.723格式的编码与解码操作,适用于嵌入式系统或PC相关应用系统的移植使用。

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客服
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  • G.723
    优质
    G.723是一种高效的语音编码标准,适用于低带宽通信环境。本源码提供了实现该标准所需的核心算法和函数,便于开发者进行相关应用的研发与测试。 在Linux环境下提供了一套G.723的源代码,并包含makefile文件,能够顺利编译并通过测试。该代码支持对pcm文件进行G.723格式的编码与解码操作,适用于嵌入式系统或PC相关应用系统的移植使用。
  • G.723音频编标准及VC++版本
    优质
    本资源提供G.723音频编码标准详解及其VC++语言实现的完整源代码,适用于开发者深入学习和应用该编码技术。 音频开发的参考源码值得学习一下。
  • G.721、G.711、G.729、G.723G.722音频编解及C语言实现案例分析
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    本文深入探讨了G.721、G.711、G.729、G.723和G.722等常用音频编解码标准,并通过具体案例展示了它们在C语言中的实现方法,为开发者提供实用指导。 这段文字描述的是著名外企公司Sun的源代码,其中包括G721、G711、G729、G723和G722音频编码解码及其实例分析的C语言代码。
  • G.726 MATLAB
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    G.726源代码MATLAB提供了基于MATLAB环境实现的G.726音频编解码算法源代码,适用于研究与教学目的,帮助用户深入了解并实验该标准。 关于G.726标准的ADPCM在MATLAB中的实现及其编码性能测评的研究。
  • GNU 2.9 G++ 2.9
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    这段资料包含了GNU和G++版本2.9的源代码,为开发者提供了编译程序和其他工具所需的原始文件。 GNU Compiler Collection (GCC) 的一个较早版本——2.95包含了C++编译器g++的相关源代码。GCC是一个开源的、跨平台的编译器套件,用于将多种编程语言(如C、C++、Objective-C等)编写的源代码转换为可执行文件。这个版本由自由软件运动先驱理查德·斯托曼领导下的GNU项目开发。 这些源码曾被中国知名C++专家侯捷使用过,并从GNU的官方FTP服务器下载获得,因此是可信可靠的资源。g++ 是GCC中的一个组件,专为C++开发者设计,用于将C++代码编译成机器可理解的形式。gnu源码则涵盖了整个GCC项目,包括链接器、预处理器等开发工具。 文件名列表中提到的 gcc-2.95 压缩包可能包含以下内容: 1. `src` 目录:存放各语言解析和特定架构代码生成的相关源代码。 2. `include` 目录:存储编译器内部使用的头文件或提供给用户的编程接口。 3. `lib` 目录:包括支持GCC功能的库文件。 4. `config` 目录:用于配置在不同平台上运行时的行为设置。 5. 构建脚本,如makefile和其它指令,用于编译及安装GCC的过程控制。 6. 文档目录(例如docs或doc)包含手册页、开发者指南等。 这些源代码的学习与分析能够帮助深入理解编译器的工作原理和技术细节。对于那些希望成为编译器工程师或者更深入了解C++编程的人来说,这是一份宝贵的资源。通过阅读侯捷老师的教程和注解,可以更好地理解和应用相关知识。 总结而言,gnu 2.9 g++2.9源码提供了一个探索早期C++编译器实现细节的机会,并有助于了解编译技术的发展历程以及提升对C++编程的理解水平。对于那些希望深入学习编译原理或提高编程技能的人来说,这是一个非常有价值的资料。
  • HCIP-Big Data (H13-723).pdf
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    本PDF文档是华为认证ICT专业人员大数据方向(HCIP-Big Data)的学习资料,涵盖了H13-723考试所需的理论知识和实践技能。 HCIP-Big Data(H13-723)的考试内容涵盖了大数据技术的基础知识以及如何在企业环境中应用这些技术。考生需要掌握数据存储、处理、分析等方面的技术,包括但不限于分布式文件系统、大规模并行计算框架和SQL-on-Hadoop工具等。此外,还要求理解大数据生态系统中的关键组件及其相互关系,并能够设计和实现基于Hadoop的大数据分析解决方案。 备考时建议深入学习相关理论知识和技术实践,通过官方文档和其他权威资料来准备考试内容。同时可以参加培训课程或自学视频教程以提高理解和应用能力。在复习过程中注意积累实际操作经验,比如动手搭建大数据平台、编写MapReduce任务等,这样有助于更好地掌握考点并顺利通过认证。 以上信息仅供参考,请根据最新的官方指南进行学习和备考。
  • G.729编解
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    G.729编解码源代码提供了基于ITU-T G.729标准的语音压缩算法的开源实现,适用于VoIP和视频会议等通信场景中高质量语音传输的需求。 该代码可以在VS2010或Linux系统下编译通过,并生成一个dll文件。使用时包含头文件va_g729.h即可。
  • G.722编解
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    G.722编解码源代码提供了高质量音频传输的核心技术,适用于VoIP和多媒体应用。此源代码实现ITU-T标准,支持宽带语音编码与解码,为开发者提供便捷的集成途径。 G722是一种广泛应用于语音通信的音频编解码标准,在IP电话和网络音频传输领域占据重要地位。此压缩包中的源代码文件是实现G722编码功能的关键部分,接下来我们深入探讨这些文件及其在G722编解码过程中的作用。 1. **G722Encoder.c**:这是编码器的主要实现文件。该编码器将模拟音频信号转换为数字信号以便在网络中传输。它遵循的G.722标准定义了一种以每秒传送24千比特的速度进行宽带音频编解码的方法。此编码器处理输入的PCM(脉冲编码调制)音频数据,并根据G722算法生成适合网络传输的数据流。 2. **G722Encoder.h**:这是编码器对应的头文件,包含对外接口声明。通常这里定义初始化、单个样本或帧编码以及释放资源等功能原型。开发者可以引用此头文件,在自己的应用程序中使用G722编码器。 3. **Transmit.c**:这个文件可能涉及音频数据的传输部分。在G722编解码流程中,经过编码的数据需通过某种方式发送到接收端。该文件可能包含网络套接字编程或特定协议栈实现等发送逻辑。 4. **Transmit.h**:与Transmit.c相对应的是头文件,它定义了传输相关的函数原型和结构体定义供其他模块调用。 5. **Table.c** 和 **Table.h**:这两个文件可能包含用于编码解码过程中的查找表或预计算数据。G722算法可能会使用特定表格来快速查找与计算,提高效率。例如量化指数映射表、滤波系数等。 G722编解码的基本原理包括: - 采样和量化:对模拟音频信号进行采样(通常采用8kHz或16kHz的采样率),根据G722算法对每个样本点进行量化,将连续值离散化。 - 熵编码:经过熵编码后,量化后的数据减少位速率并优化传输效率。这可能涉及使用均匀或非均匀量化方法。 - 打包与传输:编码的数据被打包成适合网络发送的格式(如UDP或TCP数据包),通过网络传送到接收端。 - 解码:在接收到这些打包好的信息后,解码过程会先将它们拆分成原始的数据流,并进行熵解码以恢复量化指数值。 - 反量化与重构:使用逆量化和逆滤波等步骤,把这些量化的数值转换回模拟音频信号完成整个解码流程。 以上源代码文件为理解G722编解码实现提供了基础。通过分析学习,开发人员可以深入掌握宽带音频编码技术,并了解如何将其集成到实际应用中。对于从事VoIP、网络音视频通信或嵌入式系统开发的工程师来说,这是一个非常有价值的参考资料。
  • GNU G++ 中的 libstdg++
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    libstdg++是GNU G++编译器套件中用于支持C++标准库实现的核心库文件集合,提供语言所需的容器、算法等基础功能。 g++的源码以及C++库的源码可以在官网下载,但网速较慢的情况下可以考虑使用镜像站点进行下载。
  • G.729编的ITU
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    G.729是由国际电信联盟(ITU)制定的一种语音压缩标准编码,此源代码版本遵循该技术规范,用于高效传输和存储数字语音数据。 G.729编码方案是电话带宽语音信号编码的标准,它对输入的模拟语音信号使用8kHz采样率、16比特线性PCM量化进行处理。而G.729A则是ITU最新推出的简化版语音编码标准。个人可以免费试用该软件,但如果用于商业用途,则需要从ITU官网购买注册码。