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MATLAB去噪代码-Fast-Adaptive-Bilateral-Filtering:适用于MATLAB的快速自适应双边滤波器代码...

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简介:
本项目提供了一套高效的自适应双边滤波算法代码,专门针对MATLAB平台设计。该工具能够实现图像去噪的同时保持边缘细节,特别适合处理具有复杂纹理和噪声的图像。 以下是关于论文《快速自适应双边滤波》(作者:RGGavaskar 和 KNChaudhury)的Matlab实现介绍: 所需条件: 1. 配备图像处理工具箱的Matlab环境。 2. C++编译器,用于编译MEX文件。 该代码已在Matlab版本9.1.0 (R2016b)与GCC 4.8.4(Ubuntu 14.04)上进行测试。在运行程序前,请按照以下步骤完成“fastABF”目录中的MEX文件编译: ``` mex minMaxFilter.cpp ``` 此O(1)过滤器用来查找局部窗口的最小值和最大值,对应于论文中提到的alpha与beta参数。 核心源代码位于“fastABF”文件夹内。要执行算法,请运行以下命令: ```matlab g = fastABF(f, rho, sigma, theta) ``` 其中`f`=输入图像(m-by-n大小),rho=空间高斯核宽度,sigma和theta为其他相关参数。

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客服
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  • MATLAB-Fast-Adaptive-Bilateral-FilteringMATLAB...
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    本项目提供了一套高效的自适应双边滤波算法代码,专门针对MATLAB平台设计。该工具能够实现图像去噪的同时保持边缘细节,特别适合处理具有复杂纹理和噪声的图像。 以下是关于论文《快速自适应双边滤波》(作者:RGGavaskar 和 KNChaudhury)的Matlab实现介绍: 所需条件: 1. 配备图像处理工具箱的Matlab环境。 2. C++编译器,用于编译MEX文件。 该代码已在Matlab版本9.1.0 (R2016b)与GCC 4.8.4(Ubuntu 14.04)上进行测试。在运行程序前,请按照以下步骤完成“fastABF”目录中的MEX文件编译: ``` mex minMaxFilter.cpp ``` 此O(1)过滤器用来查找局部窗口的最小值和最大值,对应于论文中提到的alpha与beta参数。 核心源代码位于“fastABF”文件夹内。要执行算法,请运行以下命令: ```matlab g = fastABF(f, rho, sigma, theta) ``` 其中`f`=输入图像(m-by-n大小),rho=空间高斯核宽度,sigma和theta为其他相关参数。
  • Matlabbilateral filter)
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    本代码实现Matlab环境中图像的双边滤波处理,有效保留边缘细节的同时平滑噪声。适用于图像去噪与增强领域研究。 双边滤波(bilateral filter)的Matlab源代码可以直接运行。
  • 【语音】基LMSMatlab.md
    优质
    本文档提供了基于LMS算法实现语音信号去噪的自适应滤波器的MATLAB代码。通过此代码可以有效去除噪声,提高语音清晰度。 【语音去噪】最小二乘法(LMS)自适应滤波器matlab源码 本段落档介绍了如何使用最小二乘法(LMS)算法实现语音信号的去噪处理,并提供了相应的MATLAB代码示例。通过该方法,可以有效地减少背景噪声对语音信号的影响,提高语音清晰度和可懂性。
  • Fast Bilateral Filter)——基傅里叶逼近MATLAB实现
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    本项目提供了一个高效的快速双边滤波算法的MATLAB实现,采用傅里叶变换进行加速处理。适用于图像去噪和边缘保持应用。 以下论文描述了快速双边滤波器的 MATLAB 实现: KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser,“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”,IEEE Trans。图像处理,卷 20,第 11 期,第 3376-3382 页,2011 年。 S. Ghosh 和 KN Chaudhury,“使用傅立叶内核进行快速双边滤波”,IEEE 信号处理快报,第一卷。23号5,第 570-573 页,2016 年。
  • ANCIIRMATLAB
    优质
    这段MATLAB代码实现了一种应用于主动噪声控制(ANC)系统的无限脉冲响应(IIR)自适应滤波算法。 自己编写了一个可用于ANC的IIR自适应滤波器的MATLAB代码,大家可以一起学习。
  • MATLAB除泊松.zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB实现的算法,用于有效去除图像中的泊松噪声。通过自适应滤波技术,能够较好地保持图像细节并减少噪声影响,适用于需要高质量去噪处理的研究和应用领域。 本资源包含以下内容: - MATLAB版本:2014、2019a及2021a。 - 附赠案例数据文件,可以直接运行MATLAB程序进行测试。 - 代码具备参数化编程特性,便于用户根据需求调整参数;同时,注释详尽且结构清晰易懂。 此资源适用于: - 计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生课程设计项目、期末大作业及毕业论文。
  • MATLAB
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    本段落提供关于在MATLAB环境下实现自适应滤波器的相关代码和应用技巧的简要介绍。通过实例演示了如何编写、调试及优化自适应算法,帮助用户掌握信号处理技术。 使用MATLAB编写了一个自适应维纳滤波器,并提供了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。
  • MATLAB
    优质
    这段简介可以描述为:“MATLAB中的自适应滤波器代码”提供了在MATLAB环境下实现各种自适应滤波算法的示例和教程。通过这些资源,学习者能够深入理解并应用自适应信号处理技术解决实际问题。 用MATLAB编写的自适应维纳滤波器,并且给出了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。
  • MATLAB
    优质
    本简介提供了一段用于实现自适应滤波功能的MATLAB代码示例。这段代码适用于信号处理和通信系统中噪声消除与预测编码的应用场景。 本段落介绍了在MATLAB环境中运行的自适应滤波器部分算法(开始),其中包括了牛顿法和最陡下降法的具体实现方法,这些内容对于学习自适应滤波技术具有一定的帮助作用。
  • MATLABRLS
    优质
    本段落提供了一段在MATLAB环境下实现的递归最小二乘(RLS)算法的自适应滤波器代码。此代码适用于信号处理和通信系统中噪声消除及预测等应用,展示了如何利用MATLAB的强大功能来优化和调试RLS算法性能。 关于RLS自适应算法滤波器的代码,希望能帮助大家更好地理解自适应算法。