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李宏毅2021年机器学习HW3食物数据集

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简介：
本简介对应于李宏毅教授2021年课程中的第三次家庭作业（HW3），专注于使用提供的食物数据集进行机器学习实践，旨在通过实际操作提升学生的模型训练和特征工程能力。 训练集包含11种食物图片的分类集合用于半监督学习的未分类集合，还有11种图片的验证集以及测试集。

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  • 李宏毅2021年机器学习HW3食物数据集
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    本简介对应于李宏毅教授2021年课程中的第三次家庭作业（HW3），专注于使用提供的食物数据集进行机器学习实践，旨在通过实际操作提升学生的模型训练和特征工程能力。 训练集包含11种食物图片的分类集合用于半监督学习的未分类集合，还有11种图片的验证集以及测试集。
     
  • 李宏毅的机器学习PPT
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    这是一份由李宏毅教授编写的关于机器学习领域的教学演示文稿(PPT)，内容涵盖了机器学习的核心概念、算法和技术。 李宏毅的机器学习PPT材料非常受欢迎。
     
  • 李宏毅机器学习作业3：CNN训练集数据
    优质
    本作业为《李宏毅机器学习》课程中关于卷积神经网络（CNN）的部分，重点在于使用和分析CNN训练集数据，以提升模型性能。 李宏毅机器学习作业3的CNN数据训练集太大，无法一次性存放，因此分成了几个部分。测试集和验证集可以在我的资源里找到。
     
  • 李宏毅机器学习完整资料集
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    《李宏毅机器学习完整资料集》是由知名教授李宏毅编著的一套全面而深入介绍机器学习理论与实践的学习材料，适用于研究者和学生。 这段文字包含教学PPT、作业答案以及讲课的详细内容。
     
  • 李宏毅2021年机器学习与深度学习笔记及PPT作业
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    本资源集为李宏毅教授2021年度开设的机器学习与深度学习课程配套材料，包含详尽课堂笔记、教学演示文稿和课后习题，适用于学生深入理解和掌握相关理论与实践技巧。 李宏毅2021年机器学习与深度学习课程的笔记和作业资料。
     
  • 李宏毅的机器学习作业
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    李宏毅的机器学习作业是台湾科技大学李宏毅教授开设的机器学习课程中的学生作业集合，涵盖各类实践项目和编程任务，旨在帮助学生深入理解和应用机器学习理论知识。 李宏毅机器学习作业文档文件全面，笔记总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅的机器学习笔记
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    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的机器学习学习资料，包含了他对机器学习课程的理解和总结。这本书深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和技术，并结合实际案例进行了详细的解析与应用指导，是初学者入门及进阶的理想读物。 李宏毅机器学习笔记文档文件全面且总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅2021年深度学习课程笔记.pdf
    优质
    本PDF文档包含了李宏毅教授2021年度深度学习课程的核心内容和详细笔记，适合深入研究机器学习与AI技术的学习者参考。 2021年春季李宏毅老师深度学习课程笔记涵盖了神经网络训练遇到问题的处理方法以及分类背后的数学原理。