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通过springboot和es，可以对word、pdf、txt等多种非结构化文件进行全文内容检索。

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简介：
通过结合 Spring Boot 框架和 Elasticsearch 7.9.1 搜索引擎，以及 Kibana 数据可视化工具，可以实现对 Word、PDF 和 TXT 等多种非结构化文件类型中文档的全文内容检索功能。

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  • 使用SpringBoot和ES进行Word、PDF、TXT等文件的非结构化数据全文检索
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    本项目采用Spring Boot框架结合Elasticsearch技术，实现对Word、PDF、TXT等多种格式文档中的非结构化文本信息进行全面搜索与高效检索。 使用Spring Boot结合Elasticsearch 7.9.1以及Kibana来实现对Word、PDF、TXT等文件中的非结构化数据进行全文内容检索。
     
  • 搜索文件夹内Word和TXT文档的内容
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    本工具旨在高效地检索文件夹中Word与TXT文档的具体内容，适用于需要快速查找特定信息或进行批量文本分析的用户。 1. 支持查询后缀名为doc和docx的Word文件。 2. 支持查询文本段落件，包括txt、json、ini、xml、java、py等格式。 3. 能在千万级的小文件中查找相关内容，类似于Linux中的find命令。
     
  • SpringBoot与ES集成进行磁盘文件全文检索的示例代码
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    本项目提供了一个使用Spring Boot和Elasticsearch（ES）进行磁盘文件全文检索的实例。通过该示例，开发者可以学习如何将文件内容索引到Elasticsearch中，并实现高效查询功能。 使用Springboot集成Elasticsearch（ES）实现磁盘文件全文检索的示例代码展示了如何利用ES进行文档索引与搜索，并提供了项目的整体架构及实施方法。 知识点一：EC架构设计 本资源采用代理扫描模式构建系统，以适应分布于不同设备上的磁盘文件。在该模式下，将扫描服务部署为定时任务运行在目标磁盘所在的服务器上，而ES则用于集中索引这些文档，并通过分布式高可用方式配置。 知识点二：ES部署 示例中采用Docker容器化技术来安装和启动Elasticsearch： ``` docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 docker run -e ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 ``` 部署完成后，通过浏览器访问http://localhost:9200来验证ES是否成功启动。 知识点三：项目依赖包 示例中除了引入Springboot的基础starter外，还加入了Elasticsearch相关的库文件，如spring-boot-starter-data-elasticsearch、jest和jmimemagic等。 知识点四：配置文件 在项目的application.yml配置文件中需要添加ES服务器的访问地址以及待扫描磁盘的根目录路径（index-root）信息。这为后续递归遍历指定目录下的所有可索引文档提供了必要的基础设置。 知识点五：索引结构数据定义 示例展示了如何通过定义包括文档所在位置、名称及内容等字段来构造ES中的索引，并且添加了用于标识ID的JestId注解以满足客户端的要求。 知识点六：扫描磁盘并创建索引 该部分介绍了如何实现递归遍历指定目录下的所有文件，同时利用jmimemagic库进行文件类型的判断。此外还提到了为已处理过的文档设置标记来提高效率的方法。 示例代码提供了从架构设计到具体实施的全面指导，涵盖了Springboot与Elasticsearch集成用于磁盘文件全文检索的所有关键方面。
     
  • 办公PPT和Word文件内容检索工具
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    这款办公PPT和Word文件内容检索工具能够快速精准地搜索文档内的文字信息，大大提高工作效率与准确性。 这款OfficeDoc内容检索器采用C#开发，并利用Office Com+组件对硬盘上的PPT和Word文件进行文字与图表的解析并保存数据，实现基于关键字的内容搜索功能。 使用此工具需分为两步：首先，在区域①中指定要检索的目标路径后点击“检查更新”，系统将自动对该目录下的所有PPT及Word文档内容进行预处理。需要注意的是： 1. 文件大小影响解析时间，因此在首次对含有大量文件的盘符或文件夹执行操作时，请做好可能需要较长时间的心理准备。 2. 在遇到Office Com+组件无法正常读取某份文档（例如因密码保护而需人工介入）的情况下，将会有中断提醒。 3. 对同一路径再次进行检查更新时，系统只会针对最近修改、新增或删除的文件做相应处理。 接下来，在区域②输入您想要查找的关键字后点击搜索按钮，结果会展示在区域③中。最后一步是通过点击区域③中的条目查看预览（关键字将被高亮显示）。对于PPT类型文档而言，还可以选择缩略图进行浏览甚至双击播放大图。
     
  • 搜索文件夹内Word/TXT文档中的内容（版本9.2）
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    本工具为版本9.2，专门用于在指定文件夹及其子文件夹中搜索Word和TXT文档的内容，帮助用户快速定位目标信息。 1. 支持查询后缀名为doc和docx的Word文件。 2. 支持查询多种文本段落件，包括txt、json、ini、xml、java、py等格式。 3. 能够在千万级小文件中查找相关内容，类似Linux中的find命令功能。
     
  • 读取多种文件的内容（包括doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、pdf、txt等）
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    本工具能够便捷地读取并展示多种格式文档内容，支持DOC、DOCX、PPT、PPTX、XLS、XLSX、PDF及TXT等多种文件类型。 使用poi和pdfbox库读取doc,docs,ppt,pptx,xls,xlsx,pdf,txt等多种文件的内容，并提供相关代码示例及所需jar包的介绍。
     
  • 对多个文本文件进行批量内容替换
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    本工具旨在简化处理大量文档时的工作流程，支持用户一次性对多个文本文件执行精确的内容替换操作，极大地提高了工作效率与准确性。 小软件Replace Plus：为多个文本段落件批量替换内容 当我们的文档中有许多需要统一更改的相同文字时，“文本替换”功能便显得尤为有用。这一功能在大多数文本编辑器中都存在，但如果你有大量文件，并希望同时进行相同的修改，则单纯依靠基础的功能可能无法满足需求。 这里介绍一个实用的小工具——Replace Plus，它无需安装即可直接使用。用户只需点击右键选择“添加文件”，就能将所需替换的文档逐一加入列表；或者通过“添加目录”功能一次性导入整个文件夹中的所有相关文档，从而避免了逐个手动输入的繁琐过程。 在软件界面中，“查找”框用于录入需要被修改的文字内容，而“替换”框则填写新的文本。点击“执行替换”，工具会逐一检查并询问是否确认更改；若用户希望一次性全部完成，则可以选择直接进行批量操作以节省时间。“备注”栏将显示每个文件的处理状态和结果数量。 最后，在不需要某项文档时，只需选中它并通过右键菜单里的“删除”选项来移除即可。如此一来，Replace Plus便能帮助我们高效地管理和更新大量的文本内容了。
     
  • 可以将Markdown语法的文档转换并导出为Word、PDF、HTML等多种格式的文件。
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    这是一款强大的Markdown编辑器，支持将Markdown文档一键转换和导出为Word、PDF、HTML等格式的文件，极大地方便了用户的跨平台分享与打印需求。 文档导出工具类可以将Markdown格式的内容转换为Office Word、PDF、HTML等多种格式的文档。即使不使用Markdown格式内容，也可以通过调用MD2File API生成Word、PDF等文档。此外，MD2File还可以作为Markdown转HTML的工具类使用。
     
  • Lucene 3.6 搜索 PDF、Word、PPT、Excel、TXT、HTML 和 XML 文件
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    本篇文章将介绍如何使用 Lucene 3.6 对包括 PDF、Word、PPT、Excel、TXT、HTML 和 XML 在内的多种格式的文件进行高效的搜索和索引操作。 目前已经可以满足检索电脑内文件的需求了，并且已经进行了封装处理。用户可以直接指定要检索的目录和索引目录来创建索引，供学习者参考使用。通过调用静态方法即可实现深度分页检索功能。
     
  • 基于ES的全文检索应用.docx
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    本文档探讨了基于Elasticsearch（ES）的全文检索技术的应用，包括其核心原理、配置优化及在实际项目中的案例分析。 ### 使用ES全文检索知识点概述 #### 一、ELK栈简介与安装 ##### 1.1 ELK栈介绍 ELK栈（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一套开源工具组合，用于实现数据收集、存储、搜索、分析以及可视化等功能。这套工具在大数据分析和日志管理等领域具有广泛应用。 ##### 1.2 安装配置 - **环境准备**：本段落档主要基于Windows操作系统介绍ELK栈的安装配置。 - **Elasticsearch安装**： - 下载并解压Elasticsearch 6.4.3版本压缩包。 - 在`plugins`目录下新建`analysis-ik`文件夹，并将相应内容复制到此文件夹内。 - 修改`elasticsearch.yml`配置文件： 设置集群名称： `cluster.name: elasticsearch` 设置网络主机： `network.host: 0.0.0.0` - 修改`jvm.options`文件以防止中文乱码问题，例如添加 `-Dfile.encoding=GBK` - 运行`elasticsearch-6.4.3\bin\elasticsearch.bat`启动Elasticsearch服务。 - **Kibana安装**： - 解压Kibana压缩包。 - 修改配置文件`kibana.yml`，设置服务器地址及Elasticsearch连接信息。 - 运行 `kibana-6.4.3-windows-x86_64\bin\kibana.bat` 启动 Kibana 服务。 - **Logstash安装**： - 解压 Logstash 压缩包。 - 创建配置文件如 `oracle.conf`， 配置 JDBC 连接参数等信息。 #### 二、Spring Boot 2.x集成Elasticsearch ##### 2.1 Maven依赖添加 为了在 Spring Boot 中使用 Elasticsearch，首先需要在 pom.xml 文件中引入相关依赖： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch ``` ##### 2.2 配置文件设置 接下来，在 Spring Boot 的 `application.yml` 或者 `application.properties` 文件中配置 Elasticsearch 相关信息： ```yaml data: elasticsearch: cluster-name: elasticsearch cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 ``` ##### 2.3 实现全文检索功能 - **使用Spring Data Elasticsearch**：可以通过继承 `ElasticsearchRepository` 接口快速实现基本的CRUD操作。 - **定制化查询**：利用 Elasticsearch 提供的 RESTful API 或者 Spring Data Elasticsearch 提供的API来执行更复杂的查询逻辑，如全文检索。 - **分词器配置**：通过安装 `analysis-ik` 插件集成 IK 分词器，支持中文分词以提高全文检索效果。 #### 三、使用Logstash同步数据至Elasticsearch ##### 3.1 Logstash配置示例 在 `logstash-6.4.3\bin\oracle.conf` 文件中，配置了从Oracle数据库同步数据到 Elasticsearch 的相关参数： - **JDBC 连接配置**：包括连接字符串、用户名和密码等信息。 - **数据同步策略**：通过 `schedule` 指定定时任务，并使用 `record_last_run`, `use_column_value` 等参数控制增量更新机制。 - **数据过滤与转换**：虽然文档中未提及具体的过滤规则，但可以通过 filter 插件对数据进行预处理。 ##### 3.2 Oracle 数据同步流程 - **配置文件解析**：Logstash 配置 `oracle.conf` 文件后建立与Oracle数据库的连接。 - **数据提取**：根据配置的SQL脚本（如 `oracle_all.sql`），从Oracle数据库中提取数据。 - **数据传输**：将提取的数据发送到 Elasticsearch 中存储。 #### 四、总结 通过本段落档的学习，您可以了解到如何在 Windows 环境下安装和配置 ELK 栈，并且学习了如何在 Spring Boot 项目中集成Elasticsearch实现全文检索功能。此外，还了解了使用Logstash从Oracle数据库同步数据到 Elasticsearch 的方法。这对于构建高效的数据管理和分析系统具有重要意义。希望这些知识点能够帮助您更好地理解和应用ELK栈及相关技术。