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使用Python爬虫抓取并保存股票信息至文件

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简介：
本项目利用Python编写爬虫程序，自动抓取网络上的实时股票数据，并将获取的信息存储到本地文件中，便于后续的数据分析与处理。 这是我完成的一个课程设计项目，包括源代码和实验报告。该项目能够爬取网站上的股票信息，并将其整理成一张表格形式，可以保存为txt文件或Excel表。虽然感觉还有些初级，因为我还在学习阶段，但我已经尽心尽力地完成了它，希望得到大家的好评！

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  • 使用Python爬虫抓取并保存股票信息至文件
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动抓取网络上的实时股票数据，并将获取的信息存储到本地文件中，便于后续的数据分析与处理。 这是我完成的一个课程设计项目，包括源代码和实验报告。该项目能够爬取网站上的股票信息，并将其整理成一张表格形式，可以保存为txt文件或Excel表。虽然感觉还有些初级，因为我还在学习阶段，但我已经尽心尽力地完成了它，希望得到大家的好评！
     
  • 使用Python爬虫获取并保存股票信息至文件（已验证可用）
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Python编写股票信息爬虫，并将抓取的数据存储到本地文件中。适合对量化投资感兴趣的初学者学习实践。 主要参考了北京理工大学嵩天老师的视频内容。由于老师更新了一些链接地址，我将获取股票列表信息及股票价格的网站进行了相应的调整。在实现过程中使用到了beautiful soup库、re库、requests库以及traceback库，并且还用到了datetime库。 环境说明如下： - Python版本：3.8(32位) - IDE: Pycharm - 操作系统：Windows 10 程序运行时，访问网页数量为996个。整个过程大约需要花费600秒的时间来完成。 在本地文件中保存的部分效果图展示如下： 股票列表的网页源码示例：“包钢股份(代码:600010)” 昨收价格：1145.00 今开价格：1139.03 最高价： 1147.96 最低价： 1131.98 成交量：27618手 成交额：（数据未显示）
     
  • 【爬虫初学】股票信息抓取
    优质
    本教程旨在为编程新手介绍如何通过编写简单的网络爬虫程序来获取股票市场上的公开信息。适合对股票数据感兴趣的初学者入门学习。 需修改output_file变量 东方财富网 和 腾讯证券 import re import requests import traceback from bs4 import BeautifulSoup def getHtmlText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: print(访问失败)
     
  • Python爬虫抓取多页数据及静态网页信息并保存文件
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取多页网站的数据和解析静态网页内容，并指导如何将获取的信息存储为本地文件。 使用XPath技术爬取网站的多个页面中的图书名称、作者、出版日期、出版社及价格，并实现自定义跳转页面。 课程设计目的（字体字号为四号宋体） 1.1 能熟练应用requests库实现HTTP网络请求。 1.2 能熟练运用XPath解析请求响应内容。 课程设计任务（字体字号为四号宋体） 2.1 利用所学知识爬取某静态网页信息并保存文件。 课程设计过程与内容（字体字号为四号宋体） 3.1 资料收集与文献调研。 3.2 理论学习与原理探讨。 3.3 系统设计与模块划分。 3.4 编码实现与调试优化。 3.5 测试评估与结果分析。 课程设计心得体会（字体字号为四号宋体） 4.1 设计难点与解决方案。 4.2 个人收获与反思总结。
     
  • 使用Python爬虫抓取扇贝每日新词并保存至Excel表格
    优质
    本项目运用Python编写爬虫程序，自动从扇贝网站提取每日新增词汇，并将收集的数据整理后存储到Excel文件中，便于用户学习和复习。 使用Python编写爬虫程序来抓取扇贝网站上的当日单词，并通过cookie实现登录功能。然后分页获取当日的单词数据并将其保存到Excel文件中。
     
  • Python抓取股票信息
    优质
    本教程介绍如何使用Python语言编写脚本来自动抓取和分析股市数据，帮助投资者实时了解市场动态。 使用Python可以实时获取股票数据并将其写入数据库。
     
  • 使用Python抓取并展示股票信息的例子
    优质
    本示例展示了如何利用Python编写代码来自动抓取和展示股票市场数据，帮助用户轻松获取所需的信息。 截至2019年底，我国股票投资者数量为15975.24万户。这么多股民热衷于炒股，不考虑炒股技术的话，海量的股票数据是否难以获取呢？找到之后是不是看着密密麻麻的数据头都大了呢？今天带大家爬取雪球平台上的股票数据，并实现可视化展示。 下面是效果图（此处省略图片）。 基本环境配置： - Python 3.6 - PyCharm - requests库 - csv模块 - time模块 目标地址：https://xueqiu.com/hq 请求网页的代码如下： ```python import requests url = https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/query response = requests.get(url) print(response.text) ``` 以上是爬取雪球平台股票数据的基本步骤和环境配置。
     
  • 使用Python抓取并展示股票信息的例子
    优质
    本教程将指导读者如何利用Python编写代码来自动抓取和显示所需的股票信息，适合对量化交易或数据挖掘感兴趣的初学者。 本段落主要介绍了如何使用Python爬取股票信息并进行数据可视化，旨在帮助读者更好地理解和应用Python爬虫技术。感兴趣的朋友可以参考学习。
     
  • 使用Selenium编写Python爬虫抓取淘宝商品信息并存储至MySQL数据库
    优质
    本项目利用Python结合Selenium库模拟浏览器行为，自动登录和搜索淘宝网上的特定商品，并将获取的商品信息如名称、价格等保存到MySQL数据库中。 使用Selenium编写的Python网络爬虫可以抓取淘宝商品的信息并保存到MySQL数据库中。这包括了宝贝的详细信息。
     
  • 使用Python爬虫抓取51Job职位信息
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动化采集51Job网站上的招聘信息，通过分析获取的数据来研究和理解当前就业市场的趋势及需求。 使用Python Scrapy框架爬取51Job职位信息，包括职位所在地、所属公司、薪酬、招聘需求、福利待遇等等。