Advertisement

基于安卓的移动医疗终端系统源码及论文(Android版).rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源包含基于安卓操作系统的移动医疗应用源代码和相关研究论文。该软件旨在为用户提供便捷、高效的医疗服务,并促进医疗信息管理与患者健康监测。论文详细探讨了系统的开发背景、技术架构及其实际应用场景,适合开发者和技术研究人员参考学习。 基于Android的移动医疗终端系统结合了手机端应用软件与硬件测量设备,主要服务于需要居家养老的老年群体,在心脑血管疾病、糖尿病监测及健康护理方面提供支持。使用该系统可以轻松实现血压、血糖指标检测以及心脏听诊等操作,无需外出即可完成。 一方面,通过本系统收集到的健康数据能够被传输至指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们据此为老年人建立长期电子医疗档案,并进行远程监控和治疗;另一方面,终端可根据测量结果智能分析并辅助诊断,例如血压异常、心脏听诊音不正常等,并将这些数据绘制成趋势图表以统计近期健康状况。此外,系统还具备亲情关怀功能,会定时通过短信形式向指定的家属发送老年人的健康监测信息。 为了适应老年用户的使用习惯,该系统的界面设计特别注重用户体验,如增大字体、简化操作流程以及提供详细的帮助说明等。其主要模块包括血压检测、血糖测量、心脏听诊录音和相关健康信息收集等功能,并采用了Android UI 设计技术、SQLite 轻量级数据库存储技术、蓝牙通信协议及数据传输技术等多种关键技术。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Android).rar
    优质
    本资源包含基于安卓操作系统的移动医疗应用源代码和相关研究论文。该软件旨在为用户提供便捷、高效的医疗服务,并促进医疗信息管理与患者健康监测。论文详细探讨了系统的开发背景、技术架构及其实际应用场景,适合开发者和技术研究人员参考学习。 基于Android的移动医疗终端系统结合了手机端应用软件与硬件测量设备,主要服务于需要居家养老的老年群体,在心脑血管疾病、糖尿病监测及健康护理方面提供支持。使用该系统可以轻松实现血压、血糖指标检测以及心脏听诊等操作,无需外出即可完成。 一方面,通过本系统收集到的健康数据能够被传输至指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们据此为老年人建立长期电子医疗档案,并进行远程监控和治疗;另一方面,终端可根据测量结果智能分析并辅助诊断,例如血压异常、心脏听诊音不正常等,并将这些数据绘制成趋势图表以统计近期健康状况。此外,系统还具备亲情关怀功能,会定时通过短信形式向指定的家属发送老年人的健康监测信息。 为了适应老年用户的使用习惯,该系统的界面设计特别注重用户体验,如增大字体、简化操作流程以及提供详细的帮助说明等。其主要模块包括血压检测、血糖测量、心脏听诊录音和相关健康信息收集等功能,并采用了Android UI 设计技术、SQLite 轻量级数据库存储技术、蓝牙通信协议及数据传输技术等多种关键技术。
  • APPAndroid 妙手生)
    优质
    妙手医生是一款专为安卓系统设计的移动医疗应用软件,提供便捷的在线医疗服务和全面的健康解决方案。其源代码公开,便于开发者学习与二次开发。 移动医疗APP源码适用于Android系统(安卓版),名为妙手医生。运行环境要求为android6.0版本以及android studio2.3.2版本,直接导入项目即可使用。分享给同行们一起学习进步。
  • Android平台
    优质
    《Android平台移动医疗源代码》是一套专为Android设备开发的医疗应用源码集合,涵盖健康监测、远程咨询等功能,旨在提升医疗服务可及性和便捷性。 在Android上实现远程医疗功能,通过蓝牙接收用户的生理参数数据,并进行分析、处理和显示。同时支持与远端医生通信。
  • Java读取网页-花 Recognition: 花卉识别
    优质
    本项目为基于安卓平台的花卉识别应用“花Recognition”,采用Java语言开发,能够通过读取和解析网页源码来实现花卉的智能识别功能。 安卓Java读取网页源码基于移动终端的花卉识别系统介绍:此项目包括一个使用Python开发的分类器和一个使用Java开发的安卓软件。本仓库专注于花卉分类器部分。 **技术栈** - 使用语言: Python - 深度学习框架: PyTorch - 方法: 训练卷积神经网络 关于PyTorch的基本用法,可以参考相关博客资料了解更多信息。 数据集详情: data文件夹内存放了我使用的20种花卉的数据。未来将不断扩展该库。 **数据来源** 1. 5类花卉的数据(每种类别包含600到900张图片)来源于Oxford102Flowers数据库,涵盖英国的102种不同类型的花卉。 2. 部分图像来自百度图片,并通过Python程序进行批量采集。 **注释** - 花卉名称采用的是学名(通常为拉丁文),由我自己编写。 以下是我选择的这二十种花卉的具体信息: | 编号 | name | 名称 | 数量 | | ---- | ------ | ----- | ---- | | 1 | daisy | 雏菊 | 633 | | 2 | dandelion | 蒲公英 |89 | 更多详细信息请访问相关博客。
  • Java读取网页-花辨识: 花卉识别
    优质
    本项目是一款基于安卓平台开发的应用程序,利用Java语言抓取并解析花卉相关网站的数据。结合机器学习算法实现对各类花卉的有效识别,旨在为用户提供便捷准确的花卉信息查询服务。 安卓Java读取网页源码基于移动终端的花卉识别系统介绍 本项目包含两部分:一部分是使用Python开发的分类器;另一部分是一个用Java开发的Android应用程序。当前版本将这两部分内容分别存放在两个仓库中,其中这个仓库专注于花卉分类器。 **技术栈** - 花卉分类器使用的编程语言为 Python - 使用深度学习框架 PyTorch - 采用训练卷积神经网络的方法 **数据集** data文件夹内包含我用于训练的20种花卉的数据集。未来计划继续扩展这个数据集。 这些数据主要来源于以下几个方面: 1. 来自Oxford102Flowers 数据集,该数据集中有102类英国花卉,每种类别含有40到258张图片; 2. 使用Python程序从百度图片批量采集的花卉图像。 请注意,部分花卉的名字是我自己编写的,并且采用的是其学名(通常是拉丁文)。 **使用的20种花卉数据如下所示:** | 编号 | 名称 | 学名 | 图片数量 | | ---- | -------- | --------- | -------:| | 1 | 雏菊 | Daisy | 633 | | 2 | 蒲公英 | Dandelion| 89 | 更多内容请参阅相关博客。
  • Android Studio花卉识别实现-.zip
    优质
    本项目为一个基于Android Studio开发的移动花卉识别应用,通过图像识别技术帮助用户快速准确地识别各种花卉。包含完整源代码。 在Android Studio环境中使用Java语言开发一个基于移动终端的花卉识别系统。该应用旨在利用手机或平板电脑等移动设备实现对各种花卉的自动识别功能。整个项目的代码编写与调试均通过Android Studio这一专业的集成开发环境完成,以确保系统的高效性和稳定性。 重写后文本内容更加简洁,并且没有重复信息和不必要的链接,同时保留了原意。
  • Android平台花卉识别).zip
    优质
    本项目为一款基于Android平台开发的花卉识别应用,用户只需拍摄花朵照片即可迅速获取详细的植物信息。通过集成先进的图像识别技术,旨在帮助用户便捷地了解身边的花卉世界。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。这些代码涵盖了STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java,Python,web开发(如HTML/CSS/JavaScript)、C#等领域的项目。 【项目质量】:所有提供的源码都经过严格的测试和验证,确保可以直接运行并正常工作后才上传。 【适用人群】:适合初学者或有一定基础的技术爱好者学习不同技术领域使用。这些资源可用于毕业设计、课程作业、大作业或者初期的工程项目立项等场景。 【附加价值】:项目代码具有很高的参考与借鉴意义,使用者可以在这些基础上进行修改和扩展以实现更多功能。对于有经验的研究人员来说,则可以利用现有基础进一步开发创新应用。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时提出疑问并得到解答。我们鼓励下载、学习及实践,并希望所有用户能够相互支持共同进步。 请注意: 1. 本资源仅供开源学习和技术探讨之用,请勿用于商业用途。 2. 若发现有侵权字体或图片等问题请告知处理。
  • Android Studio应用——课程设计作品...zip
    优质
    这是一款基于Android Studio开发的医疗系统应用程序,旨在为用户提供便捷的医疗服务和信息查询功能。作为一门安卓课程的设计成果,该应用集成了预约挂号、健康咨询及药品查询等多项实用服务模块,力求打造高效且人性化的移动医疗平台。 软件开发设计包括使用PHP、QT进行应用软件开发,以及利用C++、Java、Python等多种语言从事系统软件开发、移动应用开发及网站开发的项目实践与学习资料。 硬件与设备方面,则涵盖了单片机技术、EDA工具的应用(如Proteus)、实时操作系统(RTOS)等内容,并且涉及计算机硬件、服务器配置、网络设备管理、存储解决方案以及各类移动终端的设计和优化。 在操作系统领域,内容覆盖Linux系统编程及其应用开发环境的构建;iOS平台上的软件设计与实现;基于树莓派的操作系统定制及应用程序编写;安卓系统的深入理解和高级功能开发等。此外还涉及微机操作系统原理剖析、网络操作系统的特性分析以及分布式计算架构的设计思路。 对于网络通信技术,它是一个跨学科的知识体系,结合了计算机科学理论基础和电子工程实践技能,专注于数据传输机制的研究与优化设计,并探讨信号处理算法的有效性;同时关注各种形式的网络安全防护措施及其实施策略。此领域还包含对不同层级协议栈的理解以及相关硬件设备的选择配置。 云计算及大数据技术方面,则着重于构建高效的数据集存储方案、云端平台服务架构搭建,涵盖人工智能模型训练与评估方法论指导,并且深入探讨机器学习算法的实际应用案例分析。
  • 平台诊断开发(附设计档与
    优质
    本项目旨在开发一款基于安卓平台的医疗诊断辅助应用,提供病症查询、症状分析等功能,并附有详细的设计文档和源代码。 主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面快速检测血压、血糖指标,并自助进行心脏听诊。一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们根据这些数据为老年人建立长久的电子医疗档案,以便于远程分析监控或就医治疗;另一方面,终端设备也可根据测量数据智能分析辅助诊断,例如血压异常、心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况。特别的是,该终端还加入了亲情关怀功能,可以定时通过短信形式向指定家属发送老年人的健康信息。
  • 人力资管理开发与实践(含)-kaic.doc
    优质
    本文档深入探讨了安卓移动端人力资源管理系统的设计、开发及其在实际工作环境中的应用。包含详细的研究论文和完整代码,为HR软件开发提供了有价值的参考。 目录 摘 要 Abstract 目 录 1 绪论 1.1 课题研究意义情况 1.2 课题研究现状 1.3 论文的目的设计要求 1.4 移动端的人力资源管理系统的状况 2 可行性分析 2.1 研究设计中要解决的疑惑 2.1.1 数据库表间关联 2.1.2 系统安全性 2.2 实现中使用的重要技术 2.2.1 JSP技术 2.2.2 MySQL技术 2.2.3 Tomcat技术 3 需求分析 3.1 系统用例图 3.2 系统功能概览 4 系统设计 4.1 系统体系架构 4.2 系统功能架构 4.3 数据存储设计 5 系统实现 5.1 系统关键功能块的实现 5.1.1 系统登录功能界面 5.1.2 更改登录密码功能界面 5.1.3 部门信息管理功能界面 5.1.4 职工信息管理功能界面 5.1.5 奖金信息管理功能界面 6 系统测试 6.1 实例测验的研究和选取 6.2 测验场景和测验条件 6.3 实例测验方格表 7 结论 致 谢