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用Python实现平均脸合成(已验证有效)

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简介:
本项目利用Python编程语言和机器学习技术,成功实现了从多张人脸图片中提取特征并合成出一张具有代表性的“平均脸”。通过实践证明了算法的有效性。 在完成各个库的安装后,请按照以下步骤操作: 第一步:将要平均的照片放入名为“faces”的文件夹内,并确保这些图片都是jpg格式。 第二步:打开终端并运行命令 `python face_landmark_detection.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces`。程序执行完毕之后,需要把所有位于“faces”文档中的照片复制到一个叫做“presidents”的文件夹中(如果因为某些原因无法安装dlib库,请忽略这一步骤,并直接使用提供在总统文件夹里的素材)。 第三步:再次打开终端并运行命令 `python faceAverage.py`。这样你就可以看到制作成功的平均脸了!

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客服
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  • Python
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    本项目利用Python编程语言和机器学习技术,成功实现了从多张人脸图片中提取特征并合成出一张具有代表性的“平均脸”。通过实践证明了算法的有效性。 在完成各个库的安装后,请按照以下步骤操作: 第一步:将要平均的照片放入名为“faces”的文件夹内,并确保这些图片都是jpg格式。 第二步:打开终端并运行命令 `python face_landmark_detection.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces`。程序执行完毕之后,需要把所有位于“faces”文档中的照片复制到一个叫做“presidents”的文件夹中(如果因为某些原因无法安装dlib库,请忽略这一步骤,并直接使用提供在总统文件夹里的素材)。 第三步:再次打开终端并运行命令 `python faceAverage.py`。这样你就可以看到制作成功的平均脸了!
  • Python串口
    优质
    本项目展示了如何使用Python语言进行串口通信编程,并提供了经过实际测试的有效代码示例。适合需要操作串行端口设备的技术爱好者和开发者参考学习。 Python实现串口访问功能,并包含收发界面设计,已亲测可以正常使用。
  • Python条形码,
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    本教程详细介绍如何使用Python语言生成标准条形码,并提供经过验证的有效代码示例。适合初学者快速上手实践。 Python 生成条形码的方法已经亲测可用。
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    本项目提供一个使用Python语言开发的录屏工具,能够高效、便捷地录制屏幕操作。此工具经过多轮测试,确保其可靠性和有效性,适用于教学演示和软件测试等多种场景。 由于无法上学,教我们Mastercam的老师提前布置了四道习题给我们。这对我们来说真是太好了,谢谢老师的关照!但是没有办法,只能硬着头皮完成任务。作业只是要求附上制作过程视频,因此我想到能否用Python编写一个录屏程序来帮助自己。在网上查阅了许多文章后发现很多都不太符合我的需求,要么就是过于复杂(我只是想简单地录制屏幕,并不需要声音和控件)。后来找到了一个比较适合的解决方案。 使用过程中遇到了一些问题:录制的时间与视频播放时间不一致,有的快了、有的慢了。经过分析原因并寻找解决方法后,决定先分享一下代码。 为了运行该程序需要安装以下第三方库:pillow、opencv-python、numpy和py。
  • Python的录屏功能(
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    本项目提供了一个使用Python语言实现的简单有效的屏幕录制工具。经过多次测试,证明此工具能够高质量地完成屏幕录像任务,并且操作简便、实用性强。 本段落主要介绍了如何使用Python实现录屏功能,并通过实例代码详细讲解了相关技术细节。文章内容对工作或学习具有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下。
  • SpringBoot结WebSocket--
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    本项目展示了如何在Spring Boot应用中集成WebSocket技术,实现实时通信功能,并提供了经过测试的有效代码示例和配置指南。 我试过上的大部分SpringBoot集成WebSocket的教程但都不好用。这里提供一个亲测可用的支持JDK1.8版本的方法。
  • 软光栅代码集_
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    本资源提供一系列经过实际应用验证有效的软光栅编程代码,适用于初学者和专业人士,涵盖多种应用场景,助您轻松实现软光栅功能。 软光栅技术是计算机图形学领域用于模拟光栅化过程的一种方法,涉及将几何模型转换为屏幕像素的步骤,包括投影、裁剪、扫描转换等多个环节。这个资源合集提供了多个有效的软光栅代码实现,对于学习计算机图形学理论和进行实际开发非常有价值。 该资源包含以下子文件: 1. **RenderEngine.rar**:这是一个完整的渲染引擎代码库,包含了软光栅化的基本功能,如顶点处理、图元生成及深度缓冲等。它为理解和实现光栅化流程提供了一个良好的起点。 2. **Test.rar**:此文件可能包含测试用例或示例代码以验证软光栅算法的正确性,并且可能会展示各种几何形状绘制和不同的光照效果。 3. **SoftRendererAlexRefBox.zip** 和 **SoftRendererAlexRefCow.zip**:这两个文件分别展示了盒子与牛模型的软光栅渲染实现,可能包括特定场景设置,用于演示不同复杂度对象上的光栅化算法表现。 4. **Tiny3D-master.zip**:这是一款小型的3D图形库,专注于软光栅化,并提供了基本的3D图形渲染功能。适合初学者理解三维图像的基本原理。 5. **simpleSoftRenderer-master.zip** 和 **simpleSoftRenderer-master**:这些是简化版的软光栅渲染器,设计得易于学习和理解,包括直线生成、多边形填充等基础算法。 通过研究上述代码,可以深入掌握以下计算机图形学的关键概念: - 投影:将三维坐标转换为二维屏幕坐标,并涵盖正交投影与透视投影两种方式; - 裁剪:确保仅显示视窗内的几何体并剔除其他部分; - 扫描转换:把3D几何体转化为像素,例如使用Bresenham算法绘制直线及Flood Fill算法填充多边形。 - 深度缓冲(Z-Buffering): 解决同一位置上多个图元覆盖问题,根据深度值决定哪一图元应显示在前面; - 光照模型:模拟光线与物体表面的互动效果。 此外,这些代码还有助于理解如何将理论应用于实际项目中,包括错误处理、性能优化以及与其他系统的集成。对于希望从事图形学开发或提升编程技能的人来说,这是一份宝贵的资源集合。通过实践和调试这些代码不仅可以加深对计算机图形学的理解还能提高个人的编程能力。
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    Visual C++ Build Tools 是一款由微软提供的免费工具包,专门用于构建使用 Visual C++ 所开发的应用程序。它提供了必要的编译器、库和实用工具,适用于各种 Windows 应用开发项目。此版本已经过验证,确保安装有效且兼容最新需求。 在开发爬虫并安装Scrapy时需要使用visualcppbuildtools_full。
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    TbsDemo.rar 是一个经过验证的有效文件压缩包,可能包含腾讯浏览服务(TBS)的相关示例代码或演示文档,适用于开发者研究和学习。 基于腾讯X5内核的功能包括: 1. 文件浏览(支持PDF、PPT、DOC、Excel和TXT格式) 2. 文件上传(使用JavaScript实现) 3. 文件下载 4. Android与JS交互 5. 自定义交互功能,如进度条显示及下拉回弹效果 6. 视频播放