Advertisement

android-dev-challenge-compose-bloom

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
放置此应用的名称在此 :scroll: 展示如何利用此程序美化您的家庭花园 :camera_with_flash: 屏幕截图执照 Copyright 2020 The Android Open Source Project Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the L

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • android-dev-challenge-compose-bloom
    优质
    放置此应用的名称在此 :scroll: 展示如何利用此程序美化您的家庭花园 :camera_with_flash: 屏幕截图执照 Copyright 2020 The Android Open Source Project Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the L
  • Bloom Android开发挑战赛第三周阶段
    优质
    Jetpack Compose 提供的模板存储库。请通过点击 Github 上的使用此模板按钮来复制该存储库。建议先克隆您的存储库，并将其最新地打开以便编辑。请按照项目网站上发布的挑战说明完成提交：所有UI必须由Jetpack Compose编写生成。工作流程完成后需成功退出，在文件夹中应包含两个提交截面的截图文件（文件名分别为screenshot_1.png 和 screenshot_2.png），以及一段视频记录（视频名为video.mp4）。请根据需求更换内容并填写所需模板信息，并确保所提交的所有电子材料均符合规范要求：您可以通过 CI 工具检查代码格式是否正确以及是否包含必要的许可证信息；为了确保代码规范，请运行 ./gradlew app:spotlessApply 命令以自动应用格式设置。
  • Neo4j-Bloom-1.3.1.zip
    优质
    Neo4j Bloom 1.3.1 是 Neo4j 公司推出的数据可视化工具包最新版本，旨在为用户提供直观且高效的图形数据库查询和探索体验。该版本提供了多项改进与优化功能，帮助用户更好地理解复杂的数据关系结构。 Neo4j Bloom是一个图形浏览应用程序，用于与图形数据进行可视化交互。它为用户提供从不同业务角度直观地调查和探索其图形数据的能力。Bloom的说明性以及无代码搜索到可视化设计功能使其成为促进同级、经理和执行人员之间交流的理想界面，并能够分享图开发和分析团队的工作成果。 在自己开发的基于Python的推荐系统中，我计划展示Neo4j数据库中的关系图效果。查阅资料时发现可以使用Py2neo与ECharts或者D3结合来实现这一功能，但学习成本较高。因此考虑直接利用Neo4j本身提供的可视化工具——Bloom进行图形数据的交互和无代码搜索。 在探索过程中，了解到自2018年以来，Neo4j推出了Bloom插件，并且尝试下载并使用了该插件。现在我想将这个插件分享给大家以供参考。
  • Multiplatform Compose：适用于Android和iOS的Kotlin库，利用Jetpack Compose。 允...
    优质
    简介：Multiplatform Compose 是一个基于Kotlin的库，旨在为Android和iOS应用开发提供统一的UI组件框架，通过Jetpack Compose技术实现高效、一致的界面设计与开发。 Kotlin库支持在Android和iOS平台上使用Jetpack Compose进行多平台UI开发。尽管该库仍处于试验阶段，并且部分功能尚未完全实现，但开发者可以在Kotin中为这两个平台编写统一的用户界面。 ### 目录 - 要求： - Android Studio金丝雀版本 - cocoapods（通过宝石安装cocoapods） - cocoapods-generate（通过宝石安装cocoapods-generate） - 安装： 因为该库仍然处在试验阶段，所以目前还没有发布到Maven Central。 ### 使用方法 最简单的代码示例是： ```kotlin @Composable fun Content (resources: Resources) { Text(Hello world!) } ``` 更好的开始方式可能是使用以下代码： ```kotlin @Composable fun Content (resources: Resources) { HelloPlatform() } ```
  • Compose与Android传统View互调示例Demo
    优质
    本Demo展示了如何在Compose与传统的Android View之间进行交互和嵌套使用，帮助开发者更好地结合两者优势。 Compose 和 Android 传统 View 的互相调用示例 Demo Sample 可以参考我的博客文章《Compose与Android原生View的嵌套使用》中的内容。在双层嵌套的情况下，即原生 View 嵌套 Compose，并且 Compose 中又包含原生 View，在最外层的原生 View 中如何获取到内部的原生 View 是一个值得关注的问题。文章中详细介绍了相关的实现方法和技巧。
  • Carvana Image Masking Challenge - Train.zip
    优质
    《Carvana Image Masking Challenge - Train.zip》包含了用于车辆分割任务的训练数据集，旨在提高自动驾驶和计算机视觉技术中对汽车识别的精度。 2017年7月，美国二手汽车零售平台Carvana在知名的机器学习竞赛平台kaggle上发布了名为“Carvana图像掩模挑战赛”（Carvana Image Masking Challenge）的比赛项目，吸引了众多计算机视觉等相关领域的研究者参与。比赛数据分为train和mask两部分，由于全部数据量较大，单独上传了训练集数据，而对应的掩膜数据则通过另一个链接下载。
  • CLARUS AI LEGAL CHALLENGE CUP: Competitive Code Repository + Project Overview (AI Legal Challenge Series
    优质
    资源说明1、该资源包含了完整的项目源码,下载后便于直接应用！2、本项目适合计算机科学与技术、数学相关以及电子信息工程等领域的课程研究与实践应用。3、如需进一步开发或应用该资源,需具备良好的代码理解能力,同时愿意投入时间进行深入研究和问题解决。
  • Unity中的Bloom屏幕特效
    优质
    Bloom是Unity引擎中的一种屏幕空间后期处理效果，通过增加画面亮度和对比度，为游戏或应用增添柔和光芒与光晕，提升视觉美感。 UnityShader实例15提供了一种适用于移动平台的屏幕bloom特效实现方法，该方法在效率方面表现良好。
  • Carvana Image Masking Challenge: Training Masks
    优质
    Carvana Image Masking Challenge: Training Masks是一项专注于汽车图像处理的比赛，参赛者需创建准确的车体轮廓掩模，以提升自动驾驶与自动停车系统的性能。 Carvana 图像掩模挑战赛（Carvana Image Masking Challenge）是美国二手汽车零售平台 Carvana 在 2017 年 7 月于知名机器学习竞赛平台 kaggle 上发布的一个比赛项目，吸引了众多计算机视觉等相关领域的研究者参与。该数据集分为 train 和 mask 数据，由于全部数据较大，train 数据在另一个链接里单独上传。