Advertisement

YoloV4-ncnn-Jetson-Nano:在Jetson Nano上的YoloV4实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现,采用ncnn库进行轻量化部署,适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本,专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下: | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2(416x416) | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3(352x352)微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4(416x416)微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4(608x608)完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5(640x640)小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序,您需要: - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 (通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • YoloV4-ncnn-Jetson-NanoJetson NanoYoloV4
    优质
    本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现,采用ncnn库进行轻量化部署,适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本,专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下: | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2(416x416) | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3(352x352)微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4(416x416)微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4(608x608)完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5(640x640)小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序,您需要: - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 (通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装)。
  • Jetson NanoFFmpeg支持:Jetson-FFmpeg
    优质
    Jetson-FFmpeg为NVIDIA Jetson Nano提供高效多媒体处理解决方案,集成FFmpeg库优化Nano平台性能,适用于视频编码、解码与流媒体应用。 杰森·弗佩格的ffmpeg L4T多媒体API安装步骤如下: 1. 构建并安装库: - 克隆代码仓库:`git clone https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg.git` - 进入目录:`cd jetson-ffmpeg` - 创建构建文件夹:`mkdir build` - 切换到构建文件夹:`cd build` - 配置并生成Makefile:`cmake ..` - 构建库:`make` - 安装库:`sudo make install` - 更新动态链接器缓存:`sudo ldconfig` 2. 修补ffmpeg并构建: - 克隆代码仓库(选择特定分支和深度):`git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git -b release/4.2 --depth=1` - 进入目录:`cd ffmpeg` - 下载补丁文件:`wget <下载链接>` - 应用补丁:`git apply ffmpeg_nvmpi.patch` - 配置编译选项(启用nvmp):`./configure --enable-nvmp`
  • Jetson NanoGPIO库
    优质
    Jetson Nano的GPIO库提供了一套用于控制Nano开发板上通用输入输出端口的函数和工具,便于开发者进行硬件交互编程。 Jetson Nano是由NVIDIA推出的一款高性能且低功耗的嵌入式计算机,在人工智能、机器学习以及边缘计算领域有着广泛的应用价值。对于硬件爱好者与开发者来说,GPIO(通用输入输出)接口是连接外部设备的重要途径之一。 本段落主要探讨了如何利用CC++语言在Jetson Nano上通过GPIO库来控制各种外围设备。我们将详细介绍以下内容:GPIO的基本概念、Jetson Nano的GPIO结构和配置方法、使用特定库进行操作的方法以及具体的编程实践案例。 1. GPIO基本概念: 通用输入输出(GPIO)接口是微控制器或嵌入式系统中用于与外部硬件交互的标准方式之一,可以被设置为输入或者输出模式。在输入模式下,它能够读取外设的状态;而在输出模式下,则能控制外设的工作状态如LED的开关。 2. Jetson Nano的GPIO结构: Jetson Nano基于ARM Cortex-A57架构设计,其GPIO接口遵循Linux GPIO子系统规范。通过内核提供的驱动程序和sysfs文件系统的结合使用,用户空间的应用能够访问到这些GPIO资源。具体的引脚分配与功能详情可以在官方数据手册中找到。 3. 使用GPIO库: 在Jetson Nano上,存在多种用于控制GPIO的库选项,例如libnvgpio、gpiod等。这里以NVIDIA专为该平台设计开发的libnvgpio为例进行说明。 - 安装过程:首先确保系统是最新的状态,并使用`sudo apt-get install libnvgpio-dev`命令来安装所需的库文件。 - 初始化GPIO:通过调用`nvgpio_open()`函数打开GPIO控制器,接着利用`nvgpio_gpio_request()`请求特定的GPIO引脚并设置为输入或输出模式。 - 读写操作:对于输出类型的GPIO,可以通过`nvgpio_gpio_set_value()`来设定其电平状态(高或者低);而对于输入类型,则使用`nvgpio_gpio_get_value()`函数获取当前的状态值。 - 结束处理:完成所有的GPIO相关任务之后,记得通过调用`nvgpio_gpio_free()`释放掉所占用的资源,并且最后执行`nvgpio_close()`来关闭整个GPIO控制器。 4. 编程实践: 编写一个简单的C++程序以点亮连接到某个GPIO引脚上的LED灯为例,可以参考下面列出的主要步骤: - 引入必要的头文件:`#include ` - 初始化并打开GPIO控制器:`nvgpio_handle_t handle = nvgpio_open(0);` - 请求指定的GPIO引脚,并设置为输出模式:`int gpio_pin = 10; nvgpio_gpio_request(handle, gpio_pin, NVGPIO_DIR_OUT);` - 设置LED灯的状态(点亮):`nvgpio_gpio_set_value(handle, gpio_pin, 1);` - 等待一段时间后,再将状态复位为熄灭:`sleep(1); nvgpio_gpio_set_value(handle, gpio_pin, 0);` - 清理资源并关闭控制器接口。 5. 注意事项: 在进行GPIO编程时,请确保正确连接硬件并且做好电源管理措施以避免对设备造成损害。同时,在编写多线程程序过程中要注意处理好同步问题,防止出现竞态条件的情况发生。使用调试工具如GPIOTester可以帮助验证GPIO的实际工作情况。 通过掌握Jetson Nano的GPIO库功能并加以灵活运用,开发者可以充分发挥该平台的功能特性来实现各种创新性的应用开发项目。
  • ONNXRuntime-GPU-1.16.0-aarch64 Jetson Nano 编译
    优质
    本项目旨在JetsonNano开发板上针对ARM架构进行优化,成功编译了适用于GPU加速的ONNXRuntime库版本1.16.0,为深度学习模型提供了高效的运行环境。 在Jetson Nano上编译C++程序时,需要包含以下库:libonnxruntime.so、libonnxruntime_providers_cuda.so、libonnxruntime_providers_shared.so 和 libonnxruntime_providers_tensorrt.so。
  • Qt-5.15.2-for-Jetson-Nano
    优质
    本资源为适用于Jetson Nano开发板的Qt框架版本5.15.2,提供图形界面编程工具及库支持,便于开发者在嵌入式系统上构建高效应用。 Jetson Nano 使用 Jetpack 4.6.1 版本进行编译 Qt5.15.2(带 xcb 和 opengl 支持),qml 可用。在板子上编译大约需要六小时,期间可能会遇到各种问题,试错成本较高。如果有需求的小伙伴想要避免自行编译带来的麻烦和时间浪费,可以考虑直接使用已编译好的版本。
  • Jetson Nano电路图
    优质
    《Jetson Nano电路图》提供了详尽的硬件设计资料,包括每一个芯片、接口和连接细节。对于开发者、工程师及爱好者来说,是探索和理解Nano架构的宝贵资源。 Jetson Nano是由NVIDIA公司推出的一款高效能、低功耗的嵌入式计算平台,适用于人工智能、机器学习及计算机视觉等领域。它提供了强大的计算性能,适合用于开发智能物联网设备和边缘计算解决方案。 提供的文件中包含了官方设计的原始版本原理图,这对于开发者与硬件爱好者来说非常有价值。这份原理图涵盖了PCB布局、组件分布、接口连接以及电源管理等方面的信息,是理解Jetson Nano内部工作原理的重要参考资料。 1. **组件分布**: - Jetson Nano开发板包括多个关键组件:SODIMM内存插槽用于扩展存储;M.2 Key-E接口支持Wi-Fi和蓝牙功能。 - Gigabit Ethernet(千兆以太网)接口,兼容POE技术,可通过网络供电。 - DisplayPort接口提供高清视频输出。40-Pin GPIO扩展引脚提供了丰富的数字输入/输出选项,方便连接各种外设。 - USB 3.1 Type-A和USB 3.1 x4 HUB支持高速设备的接入;HDMI接口则用于标准视频输出。 - DC Jack为电源输入端口,并包括风扇、调试及EEPROM等其他辅助组件。 2. **电源管理**: 原理图详细展示了不同电压等级的转换,如3V3 DCDC和1V8 LDO,以确保系统中各个部分获得稳定的电力供应。 3. **I2C总线分配**: 通过I2C接口与BOARDID EEPROM及CAM I2C接口等设备进行通信。EEPROM存储硬件标识信息;摄像头相关控制则由特定的I2C接口处理。 4. **测试与调试** 文件中提到Loop Back Test是一种自我检测机制,用于验证内部通信链路是否正常工作。 - Debug端口可能包括JTAG或串行调试接口,有助于开发过程中的问题排查和优化。 5. **合规性与免责声明**: NVIDIA提供的所有材料均“按原样”提供,并不保证符合任何特定的设计、非侵权性、销售适配性和特殊目的的适用性。同时提醒用户注意可能存在已知或未知的技术规范偏差,需自行评估风险。 了解Jetson Nano原理图有助于开发者更好地定制硬件配置、优化电源效率及散热设计等,以满足各自项目的需求。这在开发创新应用和解决方案方面至关重要。 通过深入研究这些详细信息,可以掌握Jetson Nano的完整工作流程,并实现高效的系统集成与故障排除。
  • Jetson Nano 入门指南
    优质
    《Jetson Nano入门指南》旨在帮助初学者快速上手NVIDIA Jetson Nano开发板,涵盖安装、配置及常见应用案例,适合AI与机器人技术爱好者。 英伟达AI主板Jetson Nano入门教程非常实用。
  • Jetson Nano部署Yolov8.html
    优质
    本页面介绍了如何在NVIDIA Jetson Nano开发板上部署和运行YOLOv8模型,适用于希望在资源受限设备上实现高效目标检测的应用开发者。 本段落介绍了如何在Jetson nano上部署Yolov8的方法。
  • 基于Jetson NanoDarknet_ROS包
    优质
    本项目开发了在Jetson Nano平台上运行的Darknet_ROS包,实现了深度学习目标检测算法与ROS系统的无缝集成,适用于机器人视觉任务。 使用说明:参考相关博客文章中的详细教程进行操作。 希望这个版本符合您的要求。如果需要进一步的调整或有其他需求,请随时告知我。