该简介基于从Boss直聘网站收集到的实际数据分析职位招聘信息编写，旨在提供当前市场需求和岗位要求的洞察。
该项目选取了来自鲸社区的数据分析岗位数据集进行研究，并主要使用“job.csv”文件作为数据源。“job.csv”包含职位、城市、公司、薪资范围（最低薪资与最高薪资）、学历要求、工作经验以及行业标签等信息。项目中可计算的指标包括最低薪资、最高薪资、平均月薪和奖金比例，而分类变量则涵盖职位类型、工作地点、教育背景及专业领域。
通过数据清洗和重塑后，结合plotly工具进行图表绘制以实现交互式可视化展示，并利用flask框架配合bootstrap技术在网页上呈现最终结果。这些成果展示了数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资水平以及未来的发展趋势。
分析表明，若想进入数据分析行业，则应优先考虑北京、上海、广州和深圳等一线城市，因为这些地方的薪酬待遇较高。从行业发展来看，互联网及电子商务等领域对该职位的需求较大且平均工资也相对更高。尽管某些高级岗位可能需要硕士或博士学历背景，但实际上该领域对于高学历的要求并不算特别严格；本科毕业生占据多数，并成为进入这一行业的关键分界点。
另一方面，虽然整体就业机会广泛，但对本科生而言同样面临较大的竞争压力。此外，在工作经验方面，它被视为能否顺利入职的重要指标之一，且与收入水平直接相关联。在实际工作中积累三年以上经验之后，则更有可能获得显著的职业发展和薪资增长的机会。
5星
