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2003-2022年上市公司股票与企业性质数据(国企、央企、民企)

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简介:
本数据库收录了从2003年至2022年间中国上市公司的股票信息及企业性质分类,涵盖国有企业、中央企业与民营企业,为研究提供详实的数据支持。 在中国经济体系中,国有企业(国企)、中央企业(央企)以及民营企业(民企)是三种不同类型的企业。 **国有企业**是由国家所有或控股的企业,通常由政府或者其附属机构持有大多数股份或控制权。这些企业的运营目标主要是为了服务国家利益,并不单纯追求盈利。它们在诸如基础设施、国防和能源等关键领域发挥着重要作用。国企的决策过程往往受到政府部门的影响与指导,以确保符合国家经济和社会政策。 **中央企业**则属于国有企业的一种特殊类型,在中国政府直接管理和监管之下运作,由国务院国有资产监督管理委员会负责监督。这类企业在国家战略产业以及国际竞争中占据重要地位,并拥有较高的政治和经济效益影响力,比如中国石油、中国石化等大型国企均属此类别。 相比之下,**民营企业**是由个人或私人实体所有并经营的企业,不直接受到政府的控制与干预。民企的主要目标是追求利润并在市场竞争中生存和发展,在经济活动中更加注重市场导向及经济效益。在中国庞大的企业群体里,民企的数量众多且涵盖了各种规模和行业的业务范围。 综上所述,国企由国家持有或控股;央企属于特殊类型的国有企业,并受到更为严格的监管;而民营企业则完全为私人所有并经营,面临较少的政府干预。

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客服
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  • 2003-2022
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    本数据库收录了从2003年至2022年间中国上市公司的股票信息及企业性质分类,涵盖国有企业、中央企业与民营企业,为研究提供详实的数据支持。 在中国经济体系中,国有企业(国企)、中央企业(央企)以及民营企业(民企)是三种不同类型的企业。 **国有企业**是由国家所有或控股的企业,通常由政府或者其附属机构持有大多数股份或控制权。这些企业的运营目标主要是为了服务国家利益,并不单纯追求盈利。它们在诸如基础设施、国防和能源等关键领域发挥着重要作用。国企的决策过程往往受到政府部门的影响与指导,以确保符合国家经济和社会政策。 **中央企业**则属于国有企业的一种特殊类型,在中国政府直接管理和监管之下运作,由国务院国有资产监督管理委员会负责监督。这类企业在国家战略产业以及国际竞争中占据重要地位,并拥有较高的政治和经济效益影响力,比如中国石油、中国石化等大型国企均属此类别。 相比之下,**民营企业**是由个人或私人实体所有并经营的企业,不直接受到政府的控制与干预。民企的主要目标是追求利润并在市场竞争中生存和发展,在经济活动中更加注重市场导向及经济效益。在中国庞大的企业群体里,民企的数量众多且涵盖了各种规模和行业的业务范围。 综上所述,国企由国家持有或控股;央企属于特殊类型的国有企业,并受到更为严格的监管;而民营企业则完全为私人所有并经营,面临较少的政府干预。
  • 2003-2022手工人档,判断是否为
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    该数据集收录了从2003年至2022年间中国上市公司的股权属性信息,并通过人工审核的方式确定公司是否属于国有企业或中央企业。 数据是原创手工整理的。首先根据“股权性质”判断企业是否属于国有股权;然后根据上市公司的“实际控制人名称”,按照国企监督管理权归属进行分类,当最终控制人为国资委、财政部等中央机构以及中央直属国有企业时,则将这些公司归类为中央国有企业。 数据库中2003年至2022年的数据缺失了1164个观察值。本人通过查找年报中的实际控制人信息,补充了所有缺失的数据,并纠正了统计错误的部分。参考的信息来源包括国资委官网每年发布的央企名录、上交所和深交所的官方网站以及企查查等平台。 是否国企:若公司当年属于国企,则取值为1;否则取0。 数据库中关于股权性质的数据较为混乱,例如“国企,民营”、“国企,民营,外资”、“国企,外资”,这些数据并未明确指出是否是国有。本人对这些不清晰的数据进行了整理,并将它们分为国有企业和民营企业两大类。 是否央企:若公司当年属于中央企业,则取值为1;否则则归类为地方国企并取0。 数据库中关于层级判断的信息也不够清晰,例如“国家”、“国家、市”、“国家、市国企”、“国家、央企”、“其他、省国企、央企”,这些描述需要进一步明确。
  • 2003-2023
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    本数据库收录了自2003年至2023年间中国企业的股权性质信息,涵盖国有企业、民营企业等各类企业类型的变化趋势与分布情况。 ## 01、数据简介 企业股权性质是指根据股份的所有权归属来划分的企业类型,反映了股东的持股比例及其由此产生的权利与义务关系。这些规定通常在企业的章程或相关法律文件中明确。 了解企业股权性质对于企业管理、投资决策和公司治理等方面至关重要。它帮助投资者评估企业的投资价值并制定相应的策略;同时也有助于优化公司的股权结构,提高管理效率,并实现长期发展。 如果一家企业的主要股东或实际控制人为国家机构或国有资本,则该企业被视为国有企业。 数据名称:企业股权性质数据 数据年份:2003-2023年 ## 02、相关数据 证券代码、证券简称、截止日期、股权性质、层级判断、是否为国企。
  • 2012-2022的漂绿
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    本研究聚焦2012至2022年间中国上市企业“漂绿”现象的数据分析,旨在揭示并评估企业在环保声明与实际行动之间的差距。 Green Washing Score(企业漂绿得分)是一种衡量企业在环保宣传与实际行为之间差距的量化工具。如果企业的得分为正值且数值较大,则表明其漂绿程度越严重;若得分为负数,可能意味着该企业的真实绿色表现被市场低估或受到误解。 随着社会对环境保护意识的提高,越来越多的企业面临来自公众和市场的压力,在这种情况下,一些公司可能会夸大自己的环保贡献以树立良好的形象。然而,这样的做法可能导致消费者和社会大众对其真实环保努力产生误解,并影响到企业的声誉与业绩。因此,准确评估企业漂绿的程度变得尤为重要。 Green Washing Score通过综合分析公司的环保宣传、实际行动以及第三方机构的评价等多个维度来得出一个具体的评分结果。当得分较高时,意味着该企业在夸大其绿色表现;相反地,如果得分为负,则可能反映出公司在公开透明度方面存在问题或被市场低估的情况。 研究显示,企业漂绿行为与环境保护之间并非简单的线性关系:短期内可能会因为这种做法获得一定的经济利益,但从长远来看却会损害企业的公众形象和消费者信任。因此,在制定可持续发展战略时,公司应该注重真实地展示其环保贡献而非仅仅通过宣传来美化自己。 从经济学角度来看,企业在信息不对称的市场环境中倾向于夸大或歪曲自己的环保行为以吸引更多的关注和支持。然而这种做法可能会在长期中导致负面后果,并对企业的信誉和经济效益造成伤害。使用像Stata这样的统计软件可以帮助研究人员收集并分析相关数据,从而更好地理解企业漂绿的程度及其背后的原因。 参考文献《The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing》深入探讨了环境评级差异与公司漂绿现象之间的关系。该研究不仅指出了在评估企业的环保行为时可能存在的分歧问题,还进一步讨论了这些分歧如何影响到公司的绿色表现评价。这份文献为理解企业如何在其环保评分中被评判以及分析其漂绿动机提供了重要的理论和实证支持。
  • 社会责任报告概览(2006-2022).txt
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    这份文档提供了从2006年至2022年间中国上市公司履行企业社会责任的数据汇总与分析,旨在揭示企业在社会、环境及治理方面的进步和挑战。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。txt文件内包含网盘提取码,且永久有效。
  • 2000-2022党建工作党组织设立
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    该数据集涵盖了从2000年至2022年间中国上市公司中党建工作的实施情况及企业内部党组织的建立状况,提供了详细的年度统计数据和趋势分析。 数据介绍:上市公司企业党组织是指党在企业的基层组织,在根据公司正式党员数量的基础上,经过上级党组织批准后设立相应的委员会,如基层委员会、总支部委员会或支部委员会。这些企业在党组织的作用上与中央及地方党委的政治领导作用有所不同。 本帖的上市公司党建数据集是由手工收集和整理而成。首先从上海和深圳证券交易所网站下载了2000年至2022年间所有上市公司的公告和年报,通过使用关键词(如党员、党组织、党支部、党总支、党委等)搜索期间内成立过任何党组织的企业;然后进一步下载建立了党组织的上市公司董事、监事及高管个人简历,并通过阅读这些简历识别出他们是否为党组成员。最终整理成的数据集包含56,544条数据。 数据名称:上市公司-党建企业设立党组织数据 数据年份:2000年至2022年 数据内容包括: 1. 证券代码(stkcd) 2. 年度(year) 3. 行业代码 4. 是否建立党组织 5. 建立党组织的时间 6. 党组织的年龄 7. 董事、监事和高管中党组织成员人数 8. 高管中党组织成员人数 9. 董事中党组织成员人数 10. 独立董事中党组织成员人数 11. 监事会成员中的党组织成员人数 12. 两职合一的负责人是否兼任党组织职务
  • 集().xlsx
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    该数据集包含了上市公司的详细股票信息和财务数据,适用于研究公司业绩、市场表现及投资策略分析。 上市公司-股票性质数据集.xlsx
  • 字化转型程度的工具变量(2007-2022).xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了从2007年至2022年间中国上市公司在企业数字化转型方面的详细数据,采用工具变量方法评估转型程度。适用于学术研究与企业管理分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了所需内容,并提供了具体的示例数据以供参考。