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用于心脏功能监测的低功耗、集成智能织物电极的心电图数据采集系统

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简介:
本项目致力于开发一种新型心电图数据采集系统,采用低能耗和高度集成的智能织物电极,专门设计用于持续心脏功能监测。 随着人口老龄化以及对健康的关注日益增加,慢性心脏病已成为公众健康的重要议题。因此,在几个小时内连续监测老年人的心电图(ECG)信号对于预防心血管疾病具有重要意义。传统的ECG监护仪通常携带不便,并且需要在胸部放置多个电极,耗电量也较大。设计一种满足舒适性、密闭性和紧凑性的可穿戴心电图系统是一个挑战。 基于这些考虑,本研究提出了一种适用于可穿戴医疗保健应用的生物传感器采集系统,该系统使用三个纺织电极和专门用于ECG监测的记录电路,并采用了几种方法来减少设备功耗。拟议的系统由三部分组成:(1)心电图模拟前端(AFE),(2)数字信号处理及微控制电路,以及(3)软件。 研究中采用了数字滤波器技术以消除基线漂移、皮肤接触噪声及其他干扰信号的影响。通过与两台商用Holter显示器进行比较实验来评估该系统的性能表现。结果显示,在整个ECG采集过程中,系统总功耗仅为29.74毫瓦,并且能够稳定地测量心率,准确度达到98.55%。 此外,本设计还包括了一个实时动态显示功能的有机发光二极管(OLED)显示器以及通过蓝牙4.0模块进行无线信息传输的能力。

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    本项目致力于开发一种新型心电图数据采集系统,采用低能耗和高度集成的智能织物电极,专门设计用于持续心脏功能监测。 随着人口老龄化以及对健康的关注日益增加,慢性心脏病已成为公众健康的重要议题。因此,在几个小时内连续监测老年人的心电图(ECG)信号对于预防心血管疾病具有重要意义。传统的ECG监护仪通常携带不便,并且需要在胸部放置多个电极,耗电量也较大。设计一种满足舒适性、密闭性和紧凑性的可穿戴心电图系统是一个挑战。 基于这些考虑,本研究提出了一种适用于可穿戴医疗保健应用的生物传感器采集系统,该系统使用三个纺织电极和专门用于ECG监测的记录电路,并采用了几种方法来减少设备功耗。拟议的系统由三部分组成:(1)心电图模拟前端(AFE),(2)数字信号处理及微控制电路,以及(3)软件。 研究中采用了数字滤波器技术以消除基线漂移、皮肤接触噪声及其他干扰信号的影响。通过与两台商用Holter显示器进行比较实验来评估该系统的性能表现。结果显示,在整个ECG采集过程中,系统总功耗仅为29.74毫瓦,并且能够稳定地测量心率,准确度达到98.55%。 此外,本设计还包括了一个实时动态显示功能的有机发光二极管(OLED)显示器以及通过蓝牙4.0模块进行无线信息传输的能力。
  • 信号便携式开发设计
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    本项目致力于研发一款低能耗、高精度的心电信号便携式采集系统。该设备能够高效便捷地收集和分析用户心电数据,适用于家庭健康监测及医疗诊断场景,旨在提升用户的健康管理体验。 本段落提出了一种低功耗便携式心电信号采集系统的设计方法。该系统采用低功耗模拟前端芯片ADS1293来替代传统的分立式前端电路,并利用ADS1293内部集成的右腿驱动电路、威尔逊终端和电极脱落检测等ECG应用所需的模块,简化了前端电路设计。相比传统方案,组件数量可降低超过90%。
  • 信号便携式设计探讨
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    本文旨在探讨并设计一种高效、低能耗的心电信号便携式采集系统,以满足日益增长的远程健康监测需求。通过优化硬件和软件技术,该系统能够实现长时间连续记录心电数据,并确保信号的高精度与可靠性。 传统心电信号采集设备体积较大,不便实时获取心电信号。因此研究便携式、低功耗的心电信号采集系统具有重要意义。本段落以低功耗模拟前端ADS1293为基础,并结合MSP430系列低功耗单片机设计了一种可用于超低功耗和微型化的心电信号采集系统。
  • 跳分类
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    本数据集包含各类心脏心跳的心电图记录,旨在为心脏病的研究与诊断提供详实的数据支持,涵盖正常及异常心律情况。 用于心跳分类的分段和预处理心电图信号的数据集由两个著名数据集构成:MIT-BIH 心律失常数据集和 PTB 诊断心电图数据库。 **MIT-BIH 心律失常数据集** - 样本数:109446 - 类别数:5 - 采样频率:125Hz 该数据集中包含的心跳信号对应于正常情况及受不同类型心律失常影响的情况。每个样本经过预处理和分段,以便深度神经网络进行训练。 **PTB 诊断心电图数据库** - 样本数:14552 - 类别数:2 - 采样频率:125Hz 该数据集中的心跳信号同样对应于特定的心脏状况。每个样本经过裁剪、下采样,并在必要时用零填充至固定维度(长度为188),以便进行深度神经网络训练。 这两个集合的数据量足以支持使用深度学习架构探索心跳分类,以及观察其迁移学习能力。
  • ECG活动板设计-路方案
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    本项目旨在设计一种高效的心电图(ECG)心脏电活动数据采集系统板,专注于优化电路设计方案以实现精准、稳定的生理信号捕捉。 ECG(心电图)通过将心脏肌肉活动中的离子极化与去极化转换成可测量的电信号来工作,并且可以通过检测这些信号确定正常心脏波标志及异常情况之间的关系。为了确保准确性,该系统使用模块化的高精度模拟前端、后置增益滤波器、输入驱动电路、基准和模数转换调节电路设计。此外,还推荐了低功耗的高精度替代组件以及适合特定需求定制的功率器件。 心电图数据采集板采用了独特的LEAD I ECG测量方法,并基于离散模拟元件构建而成。具体而言,通过使用OPA2333作为仪表放大器并采用18位ADS8881 SAR ADC将信号数字化来实现低功耗设计。该ECG数据采集系统的设计要求包括: - 总功耗小于1mW - 分辨率:18位 - 输入范围:0到3V直流电 - 吞吐采样速率:每秒1万次(ksps) - 数字电源电压:3.3V直流电 - 模拟输入带宽:200Hz 设计目标、模拟和实际测量的ECG性能进行了比较。此外,还提供了心电图数据采集系统板PCB布局的照片以供参考。 该设备的设计不仅确保了低功耗运行,同时还达到了高精度的要求,并且能够适应各种特定的应用需求。
  • LTC3388-1路设计
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    本简介介绍了一种基于LTC3388-1芯片设计的低功耗能量采集电路,旨在高效地收集和管理环境中的微小能量。该电路适用于无线传感器网络、远程监测等应用场景,具有高集成度、宽输入电压范围及多种输出模式等特点,有效延长了设备的工作寿命并降低了维护成本。 在全球范围内,我们周围存在着丰富的环境能源。传统的能量收集方法主要应用于太阳能板和风力发电机等领域。然而,现在还出现了许多新型工具可以从各种环境中获取电能。这些新方法的重点不在于提高电路的能量转换效率,而是更关注于能够为电路提供“平均收集到的”总能量量。
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    优质
    本作品设计了一款结合ADS1293芯片与单片机的心电图监测设备,具有便携、低能耗的特点,适用于个人健康管理。 本段落基于低功耗模拟前端ADS1293,并结合MSP430系列的低功耗单片机,设计了一种适用于超低功耗和微型化的心电信号采集系统。
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    本项目开发了一套基于LabVIEW的心电数据采集系统,能够高效准确地收集和分析心电信号,为心脏病诊断提供有力支持。 我们设计了一套基于LabVIEW的心电信号采集系统,能够实现心电信号的实时在线采集功能。该系统由硬件部分和虚拟仪器VI两大部分构成。其中,硬件部分包括电极、心电图机、NI ELVIS设备、数据采集卡以及计算机;而虚拟仪器VI则包含前面板及程序框图:前者模拟实际仪器面板的功能,用于控制仪表并展示信号状态;后者作为图形化的源代码,则负责将数据采集卡获取的模拟信号转换为数字信号,并进行进一步分析与显示。经过实验室测试验证,基于LabVIEW的心电信号采集系统能够实现心电波形的动态实时监测功能。
  • STM32F103
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    本项目介绍了一款基于STM32F103微控制器的心电数据采集系统。该系统能够精准捕捉人体心电信号,并通过高效算法进行实时分析,为医疗健康监测提供可靠支持。 硬件使用串口2,AD8232的输出通道为PA3,可以利用上位机vofa+来显示波形。
  • LabVIEW
    优质
    本项目开发了一套基于LabVIEW的心电数据采集系统,能够高效准确地捕捉和分析心电信号,为心脏病诊断提供可靠依据。 我们设计了一套基于LabVIEW的心电信号采集系统,能够实现心电信号的实时在线采集功能。该系统由硬件部分与虚拟仪器VI两大部分组成。其中,硬件组件包括电极、心电图机、NI ELVIS平台、数据采集卡和计算机;而虚拟仪器VI则通过前面板模拟实际仪表的操作界面来控制设备并显示信号信息,程序框图则是图形化的编程代码,负责执行模数转换以及数据分析与展示任务。实验室测试结果显示,这套基于LabVIEW的心电信号采集系统能够有效地实现心电数据的动态实时显示功能。