本代码利用MATLAB 202X版本实现泊松分布的理论与仿真数据对比，验证泊松分布特性，并与其他常见离散型概率分布进行比较分析。
该项目是B.Tech三年级概率与随机过程课程的一部分，在该课程中我试图验证以下近似值并绘制不同概率分布的概率密度函数或质量函数以进行比较：二项分布趋于正态分布，二项分布趋于泊松分布，以及泊松分布在特定条件下接近于正态分布。此外还包括超几何分布在一定条件下的情况与二项式分布的相似性。
该项目使用MATLAB 2020a完成，并包含以下文件：
- `binomial_and_normal.m`：用于验证当试验次数足够大且成功概率较小时，二项分布可以近似为正态分布。
- `binomial_and_poisson.m`：用来展示在n很大而p很小的情况下（np保持常数），二项分布接近泊松分布的特性。
- `poisson_and_normal.m`：验证当λ足够大时，泊松分布可以用正态分布来近似表示。
- `hypergeometric_and_binomial.m`：用于演示超几何分布在样本量相对于总体比例较小时可以被看作是二项式分布。
此外还有三个PDF文件：
- `binomial_vs_normal.pdf`：包含验证上述二项与正态之间关系的代码及图像；
- `binomial_vs_poisson.pdf`：展示关于二项和泊松分布间近似性的实验结果及其可视化图示。
- `poisson_vs_normal.pdf`：提供有关泊松分布向正态逼近现象的相关数据图表。
5星
