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智谱清言多轮对话生成文章工具软件详解,支持多API并发处理

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简介:
智谱清言是一款先进的多轮对话生成文章工具软件,具备强大的API并发处理能力,为用户提供高效、流畅的内容创作体验。 智谱清言AI生成文章软件功能介绍如下: 1. 软件支持设置多个API,并且每个API可以多线程并发批量生成文章。 2. 每个API对应处理不同的TXT文件,每行内容为一个标题的TXT文件可被独立使用。 3. 用户可根据需要设定对话轮数。但需要注意一些事项,后续会详细说明。 4. 软件能够自动合并多轮对话的内容,并将其保存为一个新的txt文件。 5. 支持自定义智谱清言接口,可以更换不同的API以满足不同需求。 6. 提供了多种多轮生成指令的定制选项。

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客服
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  • API
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    智谱清言是一款先进的多轮对话生成文章工具软件,具备强大的API并发处理能力,为用户提供高效、流畅的内容创作体验。 智谱清言AI生成文章软件功能介绍如下: 1. 软件支持设置多个API,并且每个API可以多线程并发批量生成文章。 2. 每个API对应处理不同的TXT文件,每行内容为一个标题的TXT文件可被独立使用。 3. 用户可根据需要设定对话轮数。但需要注意一些事项,后续会详细说明。 4. 软件能够自动合并多轮对话的内容,并将其保存为一个新的txt文件。 5. 支持自定义智谱清言接口,可以更换不同的API以满足不同需求。 6. 提供了多种多轮生成指令的定制选项。
  • NLP与ChatGPT3.5 API调用,及上下记忆功能
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    本项目采用NLP技术结合ChatGPT 3.5 API,实现高效多轮对话处理和上下文理解,提供流畅自然的人机交互体验。 本代码适用于想要调用ChatGPT3.5 API并进行二次开发的人员。对于希望通过Python调用ChatGPT的朋友来说,也可以直接下载运行,但需要有一个OpenAI账号以获取API密钥。该代码能够实现通过控制台与ChatGPT对话,并且具备记忆本次对话中历史内容的能力(多轮对话)。有兴趣的小伙伴可以下载使用。此外,除了提供Python版本之外,还有C#版本的调用代码可供选择。
  • BIN批量
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    这是一款功能强大的BIN文件合并工具,能够高效地对多个BIN文件进行批量合并操作,节省用户大量时间与精力。 Bin文件合并工具支持批量合并功能。
  • 批量转换单词音标
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    这是一款高效的批量转换单词音标的工具,支持一次性处理多个文本或电子表格文件,极大提高了学习和教学效率。 在语言学习过程中,正确掌握单词发音至关重要。音标作为标准化符号能够帮助我们准确读出每个单词。然而手动为大量单词添加或转换音标是一项耗时且繁琐的任务。为此,我们推出了一款名为“单词音标批量转换工具(多文件批处理)”的实用软件,专为语言学习者和教师设计,能显著提高单词音标的处理效率。 这款基于Python编程语言开发的工具具有跨平台特性,在Windows、Linux和Mac OS等操作系统上均可运行。其主要功能是对多个文本段落件中的单词进行批量音标转换,极大地减轻了用户的工作负担。通过一次性处理大量单词列表(如教学材料、词汇表或个人学习笔记),用户可以快速完成音标的添加或更新。 该工具的操作流程如下: 1. 用户需准备一个或多个包含单词的文本段落件,每个单词之间用特定分隔符(例如逗号、空格或换行)隔开。 2. 打开软件后,选择需要处理的文本段落件,并设置输入格式,包括单词的分隔符和音标的位置(如果原始文件中已有音标)。 3. 工具内置了多种常用的音标系统(如国际音标IPA、美国英语音标DJ等),用户可选择合适的进行转换。 4. 设置好参数后,点击“开始转换”,工具会快速扫描并处理每个单词,并将其转换为选定的音标系统。 5. 转换完成后,生成一个新的文本段落件,其中包含了处理后的单词及其对应的音标。 此外,此工具还具备一定的自定义性。用户可根据实际需求调整转换规则(如添加特定前缀或后缀),以适应复杂场景并满足不同用户的特殊要求。 使用“单词音标批量转换工具”不仅提高了学习效率,还能确保音标的准确性和一致性。对于需要处理大量单词的教师和学生来说,这无疑是一个不可或缺的辅助工具,使他们能将更多时间投入到实际的语言学习或教学中去。 这款软件凭借其实用功能、高效处理速度及灵活自定义选项成为语言学习者与教育工作者的理想助手。通过批量处理音标工作,它简化了繁琐任务,并让语言学习之路更加顺畅。无论你是初学者还是资深的学习者,“单词音标批量转换工具”都将为你带来极大的便利。
  • 模态医学大模型能分析X光片,影像诊断及问诊
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    本项目研发了一种先进的中文多模态医学大模型,专注于智能解析X光影像,提供精准诊断,并能模拟医生进行连续性专业咨询对话。 在当前的医疗领域,人工智能(AI)技术正逐步展现其巨大潜力,尤其是在图像诊断和医疗对话辅助方面。本段落将深入探讨“中文多模态医学大模型”如何通过智能分析X光片实现影像诊断,并在医生与患者之间进行多轮对话以提升医疗服务效率和质量。 首先,“多模态”概念指的是结合不同类型的医疗数据,如图像、文本、声音等,以便更全面地理解患者的健康状况。在这个案例中,多模态医学大模型融合了计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)技术,能够同时解析X光片的图像信息和医生与患者的对话内容。 计算机视觉是AI的一个重要分支,专门用于解析和理解图像。在X光片分析中,经过训练的深度学习模型如卷积神经网络(CNN),可以识别并定位异常特征,例如肺部阴影或骨折。这些模型能够精确地检测和分类病变,辅助医生进行诊断。 自然语言处理技术涉及理解和生成人类语言,在医生问诊过程中,大模型能理解记录对话内容,并提取关键信息,比如病人的症状、病史等。通过分析对话历史,模型可提供诊断建议甚至预测疾病发展路径。此外,它还能进行多轮对话以更新和细化诊断信息,提高准确性和个性化服务。 知识图谱整合了大量医学实体、关系和事实,在此发挥重要作用。大模型利用知识图谱获取最新研究成果及科学依据,并理解复杂术语,提升语言处理能力。 在“XrayGLM-main”项目中,可能包含训练所需代码、数据集以及预训练模型供开发者使用以实现类似功能。 总之,“中文多模态医学大模型”通过综合运用人工智能技术实现了对X光片的智能分析和医生问诊对话辅助,显著提升了医疗诊疗效率与精度。随着技术进步,此类模型有望在未来发挥更大作用,并为医疗保健带来革命性改变。
  • 概率统计——输入
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    这是一款功能强大的概率统计工具,用户可以进行多次数据输入和分析,适用于学术研究、数据分析等多种场景。 概率统计工具支持输入轮次,并使用Java基础库进行实现。通过利用Set元素的不重复性和自定义排序功能,可以快速地对数据频率进行统计。
  • 易语-框的模块(含源码及示例)
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    本模块为易语言用户提供了便捷的多文件选择功能,包含详尽的源代码和实用示例,帮助开发者轻松集成与应用。 云外归鸟[原创]可以打开多个文件对话框的模块(包含模块源码和例程)扩展通用对话框支持库太大,只好自己编了个专门选择多个文件对话框的模块,包含模块源码的,不足地方自己修改易语言如何自学。
  • ChatBot:机器人,看图说、单,使用TensorFlow 2.0与PyTorch 1.3.1等技术
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    这是一款基于TensorFlow 2.0和PyTorch 1.3.1框架开发的先进对话机器人ChatBot。它支持看图说话、单轮及多轮对话,为用户提供丰富且自然的人机交互体验。 ChatBot对话机器人具备看图说话、单轮对话及多轮对话功能。开发环境包括:tensorflow 2.0, pytorch 1.3.1 和 GPT-2,具体依赖库如下: - flask==1.0.2 - tensorflow==2.0.0 - pytorch==1.3.1 - sklearn==0.19.2 - scipy==1.4.1 - numpy==1.18.5 - jieba==0.42.1 - pandas==0.23.4 - torchvision==0.5.0 - transformers==2.1.1 JS文件和layui包放置在/static目录下。启动前端时,可以在PyCharm中直接运行app.py,并通过点击左爪发送消息、右爪发送图片以及左耳切换图片描述功能进行交互操作。