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上海市植被覆盖研究基于Landsat-7 ETM+影像进行。

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简介：
通过对上海市植被覆盖的研究，利用Landsat-7 ETM+影像数据，彭永明和孟飞深入探讨了植被覆盖度的概念。植被覆盖度被定义为衡量植被群落对地表覆盖状况的综合定量指标。这项研究的重点在于估算并分析植被覆盖度的变化趋势，这些信息对于理解和评估生态系统环境的变化具有至关重要的意义。本文将详细阐述相关研究内容。

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  • 基于Landsat-7 ETM+图像的上海市植被覆盖分析
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    本研究利用Landsat-7 ETM+卫星数据，对上海市的植被覆盖情况进行了详细分析，旨在评估城市绿化水平及其变化趋势。 基于Landsat-7 ETM+影像的上海市植被覆盖研究指出，植被覆盖度是衡量植被群落地表覆盖率的重要量化指标。研究该指标的变化对于理解生态系统环境变化具有重要意义。
     
  • 基于Landsat TM影像的兰州市土地覆盖变化分析
    优质
    本研究利用Landsat TM影像数据，对兰州市近几十年的土地覆盖变化进行详细分析，探讨城市化进程中的环境影响与发展趋势。 兰州市作为西北内陆地区的中心城市，研究其土地覆盖变化检测方法对于探索该市的社会空间结构及其演变过程具有重要意义。本段落选取了2006年和2011年的Landsat TM影像数据，并采用主成分分析和支持向量机技术进行地物变化的检测工作。
     
  • 基于TM影像分析重庆市北碚区地表植被覆盖变迁（2009年）
    优质
    本研究运用TM遥感影像技术，深入探讨了重庆市北碚区自2009年以来的地表植被覆盖变化情况，旨在评估区域生态环境演变。 在3S技术支持下，利用重庆市北碚区1988年与2007年的Landsat TM影像数据编制了归一化植被指数（NDVI）图，并生成了植被覆盖度图像。通过掩膜技术和变化检测等方法提取了研究区域从1988年至2007年间植被覆盖的变化信息。研究表明，北碚区在二十年间增加了大约14.3平方千米的植被覆盖率，增长率为1.94%。此外，该地区主要表现为低植被覆盖度类型面积增加和高植被覆盖度类型面积减少的趋势；具体来说，在植被覆盖度小于40%的情况下，其变化率达到了约108%，而在80%-90%及以上的范围内则出现了相应的下降趋势。
     
  • FVC1_IDL植被覆盖率_
    优质
    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况，对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
     
  • FVC_植被覆盖度_FVC_Idl_
    优质
    FVC_Idl是一款基于IDL语言开发的软件工具，专门用于计算和分析植被覆盖度（FVC），通过遥感数据提供精确的地表植被信息。 使用IDL反演地表植被覆盖度FVC，并设计相关界面。
     
  • 使用ArcGIS消除Landsat 7 ETM+影像中的条带现象
    优质
    本文介绍了利用ArcGIS软件处理和修复Landsat 7 ETM+卫星图像中由于SCT故障导致的数据缺失条带问题的方法和技术。 使用过Landsat-7 ETM+影像数据的用户是否因为影像的数据条带丢失而感到困扰呢？这种数据条带丢失通常被称为坏条带问题，遇到这种情况确实会让人头疼。
     
  • 植被覆盖率及其测算方法的研究进展（截至2006年）
    优质
    本研究综述了截至2006年的文献资料，探讨植被覆盖率的概念、重要性及各类测算方法的发展与应用现状。 植被是陆地生态系统的重要组成部分，并且可以作为生态系统变化的指示器。作为一种直观量化指标，植被覆盖度在水文、气象以及生态学领域的区域或全球性问题研究中日益重要。精确测算植被覆盖度对于确保相关研究成果的科学性和合理性具有重要意义。本段落综述了自然地理研究领域内植被覆盖度的应用情况，并分类归纳了各种测算方法的特点和优势，同时分析了这些方法存在的问题。此外，文章还指出了未来在植被覆盖度测算方面的研究趋势和发展重点。
     
  • Landsat 7 ETM+影像条带修复的ENVI插件-附件资源
    优质
    本资源提供一款针对Landsat 7 ETM+卫星影像中常见条带干扰问题的专业修复工具。该ENVI插件旨在高效去除或减轻影像中的条带噪声，提升图像质量，满足科研及应用需求。 Landsat 7 ETM+影像条带修复ENVI补丁-附件资源
     
  • 基于ENVI的植被覆盖度遥感估算
    优质
    本研究利用ENVI软件平台，结合多光谱卫星影像数据，开发了一种高效的植被覆盖度遥感估算方法。 在ENVI软件下进行植被覆盖度的遥感估算是一项重要的技术应用。本段落将详细介绍如何操作这一过程，并通过图文并茂的方式帮助读者更好地理解和掌握该方法。从数据预处理到最终结果分析，每一个步骤都将被详细解释和演示，使用户能够轻松上手并熟练运用这项技能。
     
  • 基于IDL的Landsat ETM+影像大气校正算法实现
    优质
    本文介绍了一种基于IDL编程环境的大气校正方法，专门用于处理Landsat ETM+卫星图像。该算法能够有效去除大气对遥感影像的影响，提高数据质量，为后续的土地覆盖分类、变化检测等应用奠定基础。 LANDSAT_ETM_影像大气校正算法IDL的实现