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PycURL 7.43.1 (cp37-cp37m-win_amd64)

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简介:
PycURL 7.43.1 是一个适用于CPython 3.7 版本的Windows AMD64架构的Python绑定库,用于libcurl,支持高效的HTTP数据传输和客户端网络编程。 PycURL-7.43.1-cp37-cp37m-win_amd64 是 PycURL 的一个版本。PycURL 是 Python 语言与 libcurl 库之间的接口,可以用于从 Python 程序中通过 URL 获取对象,类似于 urllib 模块的功能。PycURL 成熟、快速,并支持大量特性。

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  • PycURL 7.43.1 (cp37-cp37m-win_amd64)
    优质
    PycURL 7.43.1 是一个适用于CPython 3.7 版本的Windows AMD64架构的Python绑定库,用于libcurl,支持高效的HTTP数据传输和客户端网络编程。 PycURL-7.43.1-cp37-cp37m-win_amd64 是 PycURL 的一个版本。PycURL 是 Python 语言与 libcurl 库之间的接口,可以用于从 Python 程序中通过 URL 获取对象,类似于 urllib 模块的功能。PycURL 成熟、快速,并支持大量特性。
  • pydensecrf-1.0rc2-cp37-cp37m-win_amd64
    优质
    Pydensecrf是基于Python的DenseCRF库版本1.0 rc2,适用于CPython 3.7环境,专为Windows AMD64平台编译。它提供高效的图像分割后处理功能。 pydensecrf-1.0rc2-cp37-cp37m-win_amd64
  • FastText-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64
    优质
    这是一款基于Python 3.7的FastText库二进制安装包,适用于64位Windows系统,版本为0.9.2。 fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64
  • annoy-1.17.0-cp37-cp37m-win_amd64
    优质
    annoy-1.17.0-cp37-cp37m-win_amd64 是一个专为Windows 10及更高版本的64位系统设计的Python包,适用于CPython 3.7环境,提供高效相似性搜索功能。 annoy-1.17.0-cp37-cp37m-win_amd64
  • pymol_launcher-2.1-cp37-cp37m-win_amd64
    优质
    这是一款PyMOL Launcher软件的Windows 64位安装包,适用于Python 3.7环境,能够便捷启动PyMOL分子图形用户界面程序。 pymol_launcher-2.1-cp37-cp37m-win_amd64
  • tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段TensorFlow GPU版本(2.2.0)的Python包安装文件名描述,适用于使用CPython 3.7编译环境的Windows AMD64架构系统。 最新版本的tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl已经发布。
  • pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是Pocketsphinx库版本0.1.15的Windows AMD64 wheels格式安装包,适用于Python 3.7环境。该库是CMU Sphinx系列中的轻量级语音识别引擎。 官方提供的安装步骤比较繁琐,这里推荐使用pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl这个版本进行安装。
  • torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这段简介描述的是一个Python包文件:torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64-whl,它是PyTorch深度学习框架的Windows 64位安装版本,适用于Python 3.7环境。 torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • xgboost-1.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份Python库文件,具体来说是XGBoost(极致梯度提升算法)的Windows 64位安装包,适用于Python 3.7版本。该库提供高效灵活的梯度增强工具,广泛应用于机器学习领域。 xgboost支持64位编译,并兼容Python 3.7版本。可以直接使用pip install xgboost命令进行安装,操作简便快捷。需要注意的是,建议使用的Python环境也是64位的。
  • tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一款针对Windows平台的TensorFlow GPU版1.14.0安装包,适用于Python 3.7环境,能够加速深度学习模型的训练和推理过程。 tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl是Windows系统下的TensorFlow GPU版本,支持Python 3.6,并且可以直接在命令行中安装。