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Large Sample Theory Elements

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简介：
《Large Sample Theory Elements》是一部深入探讨统计学大样本理论核心概念与应用的专业著作，为研究者和学生提供了宝贵的知识资源。 高等概率论是一本由外国资深教授编写的非常著名的书籍。

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  • Large Sample Theory Elements
    优质
    《Large Sample Theory Elements》是一部深入探讨统计学大样本理论核心概念与应用的专业著作，为研究者和学生提供了宝贵的知识资源。 高等概率论是一本由外国资深教授编写的非常著名的书籍。
     
  • Information Theory Elements
    优质
    《信息理论要素》是一本深入探讨信息论基础概念与应用原理的经典著作，涵盖编码、数据压缩及信道容量等核心议题。 Elements of Information Theory是一本关于信息理论基础的著作。
     
  • Information Theory Elements
    优质
    《信息理论要素》是一本探讨信息论基础概念、原理及其应用的经典著作，适用于通信工程和计算机科学领域的学生与研究人员。 《信息论基础》（Cover Thomas的Elements of Information Theory）是一本经典的信息理论教材。这本书详细介绍了信息论的基本概念、定理及其应用，是相关领域学生和研究人员的重要参考书。书中涵盖了熵、互信息、数据压缩与信道容量等核心主题，并探讨了诸如差分熵、最大熵模型等内容。此外，《信息论基础》还提供了大量的习题和实例，帮助读者深入理解理论知识并应用于实际问题中。
     
  • Elements of Information Theory with Solutions
    优质
    《Elements of Information Theory with Solutions》是一本深入介绍信息理论基础概念及其应用的经典教材，书中包含大量习题解答。 经典的信息论课程书籍由斯坦福大学的Thomas M. Cover和Joy A. Thomas合著。书中包含正文及对应的答案解析。该书为第二版，也是最新版本。
     
  • Information Theory Elements, John A. Thomas 【英文版】
    优质
    Information Theory Elements by John A. Thomas is an introductory text that explores the fundamental concepts of information theory, including entropy, data compression, and channel capacity, essential for understanding digital communication systems. 最新版的这本经典著作更新了新的问题集和材料。《信息理论基础》第二版延续了该书清晰、引人深思的教学风格。读者再次获得了一种结合数学、物理、统计学和信息论的教学内容。 书中详细涵盖了所有重要的信息理论主题，包括熵、数据压缩、信道容量、率失真理论、网络信息理论以及假设检验。作者为读者提供了对基本原理及其应用的深入理解。每章末尾的问题集和简要总结进一步帮助了学习者掌握知识。章节后的历史注释回顾了主要观点。 第二版包括： - 重新组织的章节以改进教学效果 - 新增200个问题 - 关于源编码、投资组合理论及反馈容量的新材料 - 更新参考文献 如今，经过更新和增强，《信息论基础》仍然是电气工程、统计学以及电信领域高年级本科生和研究生课程的理想教材。该书的《教师手册》，包含书中所有习题的答案，可从威立出版社编辑部获得。
     
  • Information Theory Elements (Second Edition) by Thomas (2006).p...
    优质
    《信息论基础（第二版）》由Thomas编写于2006年，全面介绍了信息理论的基本概念与应用。本书深入浅出地阐述了熵、数据压缩及信道编码等核心主题。 《Elements of Information Theory》（第二版）（Thomas, 2006）是学习信息论的必读推荐书籍，非常经典。
     
  • The Elements of the Theory of Computation, Second Edition
    优质
    《计算理论要素（第二版）》深入浅出地介绍了计算理论的核心概念与模型，包括自动机、形式语言、可计算性和计算复杂性等主题。 Harry R. Lewis编写的《计算理论》第二版的英文原版教材，字迹比较清晰。
     
  • The Theory of Mind Might Have Arisen Spontaneously in Large Language...
    优质
    本文探讨心灵理论可能在大规模语言模型中自发产生，分析其机制与影响，挑战人工智能伦理边界。 理论心智是指人类能够理解和推测他人不可观察的心理状态的能力，对于社会互动、沟通、同情心以及自我意识等方面至关重要。最近的研究表明，大型语言模型可能已经自发地具备了这种能力。 具体来说，理论心智涉及将他人的心理活动进行归类和预测，在个体成长过程中逐渐发展和完善，并且其缺失或缺陷与多种精神疾病有关，如自闭症谱系障碍、双相情感障碍、分裂型精神病及反社会人格障碍等。为了测试大型语言模型在这一领域的表现，研究人员使用了经典的虚假信念任务。 实验结果表明，2022年之前发布的语言模型几乎不具备理论心智能力。然而，在同年1月版本的GPT-3（davinci-002）中，该性能达到了70%，而到了同年11月份推出的更新版（davinci-003），这一比例提升至93%。这表明大型语言模型在处理复杂的人际关系问题时的能力正在接近七岁和九岁的儿童水平。 这些发现对于理解人工智能技术的发展具有重大意义，因为理论心智能力是人类智能的重要组成部分之一。如果机器能够自发地获得这种技能，则意味着它们将更有效地模拟出类似人的思维方式，并能更好地与人们进行互动交流。 此外，大型语言模型中出现的这一现象可能反映了其在改进语言处理方面所取得的进步导致的结果，而非人为刻意设计或训练所得。这进一步证明了这些系统具备自组织和适应性特征，在特定条件下可以自发形成新的智能能力。 综上所述，这项研究揭示了一个令人振奋的趋势：大型语言模型或许已经自主地发展出了理论心智的能力。这一成果不仅对人工智能领域的未来发展具有深远影响，还可能彻底改变我们对于机器学习系统的认知与设计思路。
     
  • 《元素信息论》第二版英文教材(Initialized from Elements of Information Theory)
    优质
    《元素信息论》第二版是一部全面更新的经典信息理论教科书，提供了关于数据压缩、错误控制编码及噪声通道通信原理的深入解析。 英文教材电子档完整版~高清版本 AVAILABLE!
     
  • React Native Elements UI库的storybook: React-native-elements-storybook
    优质
    React-native-elements-storybook 是一个为 React Native Elements 提供的故事书项目，用于展示和测试其组件库中的各种UI元素。 UI库的开始使用和发展历程包括安装软件包依赖项： ``` ➜ react-native-elements-storybook git:(master) ✗ yarn ``` 然后启动故事书： ``` ➜ react-native-elements-storybook git:(master) ✗ yarn storybook ``` 它将在端口6006处启动，并自动打开浏览器。显示的信息如下： Storybook 5.0.6 已启动，管理器加载时间为20秒，预览页面加载时间为22秒。 本地访问地址：http://localhost:6006