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Python3 Excel文件读写方法(xlrd、xlsxwriter和openpyxl三种方式的实例及优缺点)

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简介:
本教程详细介绍如何使用Python3中的xlrd、xlsxwriter和openpyxl三个库来读取和编写Excel文件,同时提供每个工具的具体示例及其各自的优点和局限性。 在Python3中读取和编写Excel文件是常见的任务,尤其是在数据分析与报表生成过程中。有多种库可供选择,其中xlrd、xlsxwriter以及openpyxl是最常用的几种。下面分别介绍这三种库的使用方法及其优缺点。 1. **xlrd**:这是一个用于读取Excel文件的Python库,特别适用于处理较旧版本的.xls格式。它提供了诸如获取单元格值、公式及样式等的功能。例如,通过`xlrd.open_workbook()`函数打开一个Excel文件,并利用`sheet.cell_value()`函数来取得特定单元格中的数据。然而,此库不支持写入操作,且对.xlsx格式的支持有限。 2. **xlsxwriter**:这个库专门用于创建新的Excel .xlsx文件,它不具备读取已存在文件的功能。由于其高效的性能以及能够直接向工作簿中添加数据的特点(无需先在内存中构建整个工作簿),对于大型的数据集来说是一个不错的选择。然而,此库仅支持写入操作,并不适用于修改现有Excel文件。 3. **openpyxl**:这是一个处理.xlsx格式的强大工具,它同时支持读取和写入功能。相比与xlrd而言,当涉及到xlsx格式时,其提供了更多的高级特性如样式、图表及日期等的管理能力。例如,通过`openpyxl.load_workbook()`加载文件,并使用`worksheet.cell()`函数来获取或设置单元格值。此库适用于需要处理复杂数据和交互式操作的情形下;但是它的API相对较为繁杂,学习曲线可能要比其他两个选项陡峭一些。 以下是利用这些库进行操作的一些代码示例: ```python # 使用xlrd读取Excel文件: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(pathtofile.xls) sheet = workbook.sheet_by_index(0) value = sheet.cell_value(0, 0) # 使用xlsxwriter写入数据到新的Excel文件中: import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook(pathtofile.xlsx) worksheet = workbook.add_worksheet() worksheet.write(0, 0, Hello, World!) workbook.close() # 使用openpyxl读取和修改Excel文件中的内容: import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook(pathtofile.xlsx) worksheet = workbook.active cell_value = worksheet[A1].value worksheet[A1] = New Value workbook.save(pathtofile.xlsx) ``` 综合考虑,如果你需要读取.xls格式的文件,则可以优先选择使用xlrd;如果仅需创建和写入新的.xlsx文件的话,xlsxwriter将是更好的选项。而openpyxl则适用于那些既包含复杂数据处理又涉及大量交互式操作的任务中。在选择库时,请根据项目需求(如数据量、格式复杂度及性能要求等)来决定使用哪种工具最为合适。

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客服
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  • Python3 Excel(xlrdxlsxwriteropenpyxl)
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    本教程详细介绍如何使用Python3中的xlrd、xlsxwriter和openpyxl三个库来读取和编写Excel文件,同时提供每个工具的具体示例及其各自的优点和局限性。 在Python3中读取和编写Excel文件是常见的任务,尤其是在数据分析与报表生成过程中。有多种库可供选择,其中xlrd、xlsxwriter以及openpyxl是最常用的几种。下面分别介绍这三种库的使用方法及其优缺点。 1. **xlrd**:这是一个用于读取Excel文件的Python库,特别适用于处理较旧版本的.xls格式。它提供了诸如获取单元格值、公式及样式等的功能。例如,通过`xlrd.open_workbook()`函数打开一个Excel文件,并利用`sheet.cell_value()`函数来取得特定单元格中的数据。然而,此库不支持写入操作,且对.xlsx格式的支持有限。 2. **xlsxwriter**:这个库专门用于创建新的Excel .xlsx文件,它不具备读取已存在文件的功能。由于其高效的性能以及能够直接向工作簿中添加数据的特点(无需先在内存中构建整个工作簿),对于大型的数据集来说是一个不错的选择。然而,此库仅支持写入操作,并不适用于修改现有Excel文件。 3. **openpyxl**:这是一个处理.xlsx格式的强大工具,它同时支持读取和写入功能。相比与xlrd而言,当涉及到xlsx格式时,其提供了更多的高级特性如样式、图表及日期等的管理能力。例如,通过`openpyxl.load_workbook()`加载文件,并使用`worksheet.cell()`函数来获取或设置单元格值。此库适用于需要处理复杂数据和交互式操作的情形下;但是它的API相对较为繁杂,学习曲线可能要比其他两个选项陡峭一些。 以下是利用这些库进行操作的一些代码示例: ```python # 使用xlrd读取Excel文件: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(pathtofile.xls) sheet = workbook.sheet_by_index(0) value = sheet.cell_value(0, 0) # 使用xlsxwriter写入数据到新的Excel文件中: import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook(pathtofile.xlsx) worksheet = workbook.add_worksheet() worksheet.write(0, 0, Hello, World!) workbook.close() # 使用openpyxl读取和修改Excel文件中的内容: import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook(pathtofile.xlsx) worksheet = workbook.active cell_value = worksheet[A1].value worksheet[A1] = New Value workbook.save(pathtofile.xlsx) ``` 综合考虑,如果你需要读取.xls格式的文件,则可以优先选择使用xlrd;如果仅需创建和写入新的.xlsx文件的话,xlsxwriter将是更好的选项。而openpyxl则适用于那些既包含复杂数据处理又涉及大量交互式操作的任务中。在选择库时,请根据项目需求(如数据量、格式复杂度及性能要求等)来决定使用哪种工具最为合适。
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