Advertisement

基于OpenCV的手势控制鼠标源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供一套基于OpenCV库实现的手势控制鼠标程序源代码，通过摄像头捕捉手部动作并转换为计算机鼠标的移动和点击操作，实现人机交互的新方式。 手势控制鼠标 opencv 源码 手势控制鼠标的 OpenCV 源码实现涉及使用计算机视觉技术来识别用户的手势，并将其转换为对鼠标的操作。这种应用通常包括摄像头输入、图像预处理（如灰度化和高斯模糊）、手部检测与跟踪，以及基于特定手势定义的鼠标动作映射等步骤。通过这些技术，可以创建一个无需物理鼠标即可控制计算机界面的应用程序。 如果需要进一步了解具体的实现细节或获取示例代码，请查阅相关文献和技术文档。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于OpenCV的手势控制鼠标源码
    优质
    本项目提供一套基于OpenCV库实现的手势控制鼠标程序源代码，通过摄像头捕捉手部动作并转换为计算机鼠标的移动和点击操作，实现人机交互的新方式。 手势控制鼠标 opencv 源码 手势控制鼠标的 OpenCV 源码实现涉及使用计算机视觉技术来识别用户的手势，并将其转换为对鼠标的操作。这种应用通常包括摄像头输入、图像预处理（如灰度化和高斯模糊）、手部检测与跟踪，以及基于特定手势定义的鼠标动作映射等步骤。通过这些技术，可以创建一个无需物理鼠标即可控制计算机界面的应用程序。 如果需要进一步了解具体的实现细节或获取示例代码，请查阅相关文献和技术文档。
     
  • 基于手势识别的鼠标控制技术
    优质
    本研究探索了一种创新的人机交互方式——通过分析用户的手势来实现对电脑鼠标的精准操控。该技术有望为用户提供更为自然流畅的操作体验，并在无障碍技术和游戏娱乐领域展现出广泛的应用前景。 使用VC++和openCV实现用手势控制鼠标移动的功能，并能进行左键单击、左键双击以及右键单击操作。该项目是在VS2010环境下利用OpenCV 2.3版本开发的，代码可以运行。如果要在其他版本中使用，则需要自行配置相关环境。
     
  • 关于手势控制鼠标的探究性论文
    优质
    本文探讨了利用手势进行鼠标操控的技术研究与应用前景，分析了当前技术瓶颈并提出改进方案。 手势识别在计算机交互领域扮演着重要角色。随着新技术的不断进步，比如生物认证技术，在我们的智能手机上已经广泛应用。通过使用特定的手势来控制鼠标操作可以成为一种完美的技术解决方案，即用户可以通过少数几个预先设定的手势直接操控系统，而无需实际使用物理鼠标设备。这一过程涉及在摄像头前展示那些事先编程并记录好的手势动作来进行控制系统操作。本段落将围绕此理念展开讨论，并详细介绍如何通过手势实现对鼠标的控制方法及其结果分析。
     
  • 双手控制（Two Hands）_Hands_Kinect2操控_pc_手势_鼠标_
    优质
    双手控制是一款创新的PC游戏辅助软件，利用Kinect2传感器实现手势识别和模拟鼠标操作，为玩家带来前所未有的互动体验。 可以通过Xbox的Kinect2来控制PC鼠标。
     
  • Arduino鼠标手势控制手套代码: mouse-rat版本
    优质
    这段代码实现了一款基于Arduino平台的手势控制手套程序，通过特定的手势来操控计算机鼠标，为mouse-rat项目版本。 鼠鼠基于可穿戴手势的鼠标手套代码使用了 Arduino Flora、Adafruit 的可穿戴 LSM9DSO 加速度计以及 MPR121 电容式触摸传感器。“示意图”图片中的依赖关系如下：对于 LSM303，对于 LSM9DS0，对于 MPR121。您可能需要根据手套手动调整触摸阈值；我们最终使用了 14 作为触摸阈值和 7 作为释放阈值。
     
  • 飞行游戏手势控制的 OpenCV 源码
    优质
    本项目提供基于OpenCV的手势识别源代码，专为飞行游戏设计，通过实时手部动作操控游戏角色，实现创新的游戏交互体验。 OpenCV实现的游戏手势控制源码非常有用，欢迎下载。
     
  • AHK鼠标手势（含源代码）
    优质
    AHK鼠标手势是一款利用AutoHotkey脚本编写的实用工具，允许用户通过自定义的手势实现快捷操作。此简介包含详细的源代码供学习和二次开发使用。 包含源代码的AHK脚本供学习使用，请勿用于商业用途！
     
  • 基于OpenCV的手势追踪与识别技术（悬空手指操控游戏，无需鼠标）
    优质
    本项目运用OpenCV实现手势追踪和识别技术，支持用户通过悬空手指操作游戏，完全摆脱了对鼠标的依赖，提供了一种全新的互动方式。 南开大学在数字图像处理领域的一项精品研究展示了其深厚的技术积累与创新精神。该研究附有详细的文档以及调试完成的完整程序代码。运行exe文件后，系统会自动启动摄像头，并通过手拿目标物体在其视野内移动来实现跟踪和识别功能，进而控制鼠标在屏幕上的操作，实现了悬空操控电脑游戏的目标。 此项目凝聚了作者大量的心血与智慧，在技术层面上采用了camshift算法进行运动对象的追踪及辨识工作，确保了整个过程中的流畅性。从编程语言的角度来看，该研究基于VC6.0+MFC开发环境，并且广泛运用OpenCV库来实现图像处理功能。
     
  • 基于Mediapipe、OpenCV和CNN的手势识别与鼠标控制Python项目源码及说明文档（含exe可执行文件）.zip
    优质
    本项目提供了一套使用Python编写的完整手势识别系统，结合了Mediapipe、OpenCV和CNN技术，实现精准的鼠标控制功能。资源包括源代码、详细说明文档以及方便使用的exe可执行文件。 基于Mediapipe+OpenCV+CNN实现手势识别及控制鼠标项目 ### 功能简介： #### 鼠标操作： - **指尖移动操控**：通过手指的相对位置变化以及速度来操纵鼠标的移动。 - **手势点击功能**：利用特定的手势动作模拟鼠标左键或右键单击。 - **页面滚动**：使用预设的手势实现网页或其他应用中的上下左右滚动。 ### 项目说明： 1. 所有上传的源码在发布前均已在本地成功运行并经过全面的功能测试，确保无误。请放心下载和使用！如有任何问题，请随时进行沟通。 2. 此资源适用于计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网技术及自动化等专业的在校学生以及相关行业的从业人员。 3. 该项目具有很强的代表性，并且富有创新性和启发性，因此对于学习和研究都有很高的参考价值。它不仅适合初学者入门并进一步提升技能水平，同样适用于毕业设计项目、课程作业或比赛初期演示等场合。 4. 对于有一定技术基础并且热爱探索的人来说，也可以在此基础上进行二次开发以实现更多功能。 希望这个项目的分享能够对您有所帮助！无论是在学习过程中使用还是用于更深入的研究，请在遇到问题时随时与我交流探讨。
     
  • 用Kinect手势替代鼠标操控PC
    优质
    本项目探索使用Kinect体感设备进行非接触式电脑操作，旨在通过用户的手势和动作来控制计算机界面，实现无需传统鼠标键盘的高效便捷人机交互方式。 标题中的“Kinect手势代替鼠标控制PC”是一个创新的技术应用，它利用微软的Kinect设备通过手势识别来实现对计算机的无触控操作。这一技术的核心在于将人体的动作转化为计算机可理解的语言，从而实现类似鼠标的操控功能。 OpenNI类库在其中起到了关键作用，它是开源中间件的一个实例，为开发人员提供了与各种传感器（包括Kinect）交互的接口，使得手势识别成为可能。作为“开放自然互动”的缩写，“Open Natural Interaction”旨在促进人机间的自然交流方式的发展。在这个项目中，OpenNI负责捕获和处理来自Kinect设备的深度图像数据，并通过分析这些数据来识别用户的手势。 这种基于3D信息的手势识别技术能够精确地追踪并理解用户的动作，比如挥手、指向等，将这些手势映射为鼠标的移动与点击。开发人员使用C++编程语言编写代码，调用OpenNI提供的API构建手势识别算法，并转换成操作系统可以处理的鼠标事件。 这种创新的应用不仅限于娱乐领域，在实际应用中如浏览Firefox网页时用户可以通过手势控制浏览器前进、后退及页面缩放等功能；在玩“水果忍者”游戏时还可以直接用手切虚拟水果，带来全新的互动体验。此外，该技术还可用于医疗、教育或工业自动化等需要精细操作但触控不便的场景。 压缩包文件中可能包含实现这一功能所需的源代码、配置文件、依赖库以及示例程序等内容供开发者参考学习使用OpenNI进行手势识别并结合C++语言完成鼠标控制的应用。这不仅加深了对现有技术的理解，也促进了新领域的探索与发展，有助于推动人机交互技术的进步。