MATLAB中用于旋转图像的具体代码-ElT：基于格林函数的电阻抗层析成像(EIT)

简介：
本文介绍了一段在MATLAB环境下实现图像旋转功能的特定代码，并探讨了其在基于格林函数的电阻抗层析成像（EIT）技术中的应用。 MATLAB旋转图像的具体代码是用于格林函数在电阻抗层析成像（EIT）中的应用项目的一部分。该项目的目标是在圆形区域内使用模拟肿瘤的Green函数进行电抗断层扫描（EIT）。这是不列颠哥伦比亚大学课程的一部分。 **简介** 电阻抗断层扫描（EIT）是一种利用表面测量来确定对象内部导电性、介电常数和阻抗变化的技术，从而对目标物体成像。由于其非侵入性的特点，在医学领域得到了广泛应用。生物组织与体液之间存在显著的电导率差异，使得EIT能够区分不同类型的物质。 **常规设置** 在标准的EIT系统中，表面电极被放置于待检测区域外部，并通过特定位置对这些节点施加电流以分离检查区域内的两个点。同时测量这两个节点之间的电压值来推算出该区域的导电性变化情况。 **问题描述** 为了从边界上的有限数量电压读数确定圆形区域内物质导电性的变化，需要将电流施加到边界的特定部分，并通过满足一定边界条件的偏微分方程求解。这构成了一个所谓的“逆向”边值问题（BVP），即材料特性是根据场量测量结果推断出来的。