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统计int类型数组中各元素出现的次数

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简介:
本段介绍了一种算法,用于计算给定整数数组中每个不同数值出现的频率。通过遍历数组并使用辅助数据结构记录频次,最终输出每个元素及其对应的计数结果。 定义一个方法接收一个 int 类型的数组作为参数,并输出该数组中的每个数字及其出现次数。例如,如果传入的数组是 [1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4],则打印结果为: - 数字 1 出现了 1 次 - 数字 2 出现了 3 次 - …

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    本段介绍了一种算法,用于计算给定整数数组中每个不同数值出现的频率。通过遍历数组并使用辅助数据结构记录频次,最终输出每个元素及其对应的计数结果。 定义一个方法接收一个 int 类型的数组作为参数,并输出该数组中的每个数字及其出现次数。例如,如果传入的数组是 [1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4],则打印结果为: - 数字 1 出现了 1 次 - 数字 2 出现了 3 次 - …
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    本题探讨在一个特殊数组(除目标外各元素皆成对出现)中高效定位唯一一个以奇数次数出现的特定元素的方法。 在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数 给定一个整型数组arr,其中只有一个数出现了奇数次,其他的数都出现了偶数次, 打印这个数。 算法思路: 由于相同的数字进行异或操作结果为0(a ^ a = 0),而不同的数字相异或是它们自身(a ^ 0 = a)。因此,在一个整型数组中,如果所有其他元素出现的次数都是偶数,则唯一一次奇数次出现的那个数值可以通过遍历整个数组并依次进行异或操作来找到。这是因为成对相同的数字相互抵消为零,而那个只出现了奇数次的特定值则会保留下来。 相应代码: ```python def print_one_odd_times_number(arr): res = 0 # 初始化结果变量 for num in arr: res ^= num # 对数组中的每个元素进行异或操作 return res # 示例调用函数并打印输出 print(print_one_odd_times_number([1,2,3,4,5,6,7])) ``` 扩展到有两个数出现奇数次的情况: 算法思路: 如果问题进一步复杂化,例如数组中有两个元素各出现了奇数次数而其他所有元素的出现次数均为偶数,则上述方法仍然适用。我们需要先对整个数组执行一次异或操作以得到这两个不同数值之间的异或结果(记为`res`)。然后找到这个值中最低位的一个1的位置,并以此作为标准将原数组中的数字分组,这样就可以获得两个奇数次出现的元素。 相应代码: ```python def print_two_odd_times_numbers(arr): res = 0 # 初始化整体异或结果变量 for num in arr: res ^= num # 对所有元素进行一次异或操作 right_one = (res ^ (~res + 1)) & -2 # 找到最低位的1,用于区分两组数 a1, a2 = 0, 0 for num in arr: if num & right_one == 0: a1 ^= num # 分别计算两个奇数次出现的数字 else: a2 ^= num print(a1, a2) # 示例调用函数并打印输出 print_two_odd_times_numbers([4,5,6,7,8]) ``` 通过上述方法,我们可以高效地找出数组中唯一或两个奇数次出现的元素。这不仅展示了异或运算在编程中的强大功能,还为解决类似问题提供了宝贵的思路和技巧。
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