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手把手指导SOC芯片设计技巧

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简介:
本书详细介绍了SOC(系统级芯片)的设计原理与实战技巧,旨在为工程师提供从理论到实践的全方位指导,助力读者掌握先进的SOC芯片开发技术。 《手把手教你做SOC芯片设计》是一门全面深入的课程,涵盖了从数字IP到模拟IP以及软件设计的全过程。SOC(System on Chip)芯片将处理器、存储器、接口等多种功能集成在单一芯片上,实现了高效能与低功耗的完美结合。本课程特别关注了两种主流微控制器单元(MCU)架构——ARM和RISC-V,这两种架构广泛应用于各种嵌入式系统和物联网设备中。 课程介绍MCU IP的基础知识,包括数字IP和模拟IP。数字IP通常指的是CPU核、总线协议、存储器控制器等,构成了SOC的核心计算能力;而模拟IP则涉及电源管理、时钟发生器、模数转换器等,确保了系统的稳定运行与高效能。 课程深入讲解模拟IP设计如Bandgap参考电压源、低压差稳压器(LDO)、上电复位(POR)和过压保护(BOR),这些都是系统可靠启动的关键。此外还将学习RC32MHz及RC32kHz振荡器以及锁相环(PLL)设计,为系统提供精确的时钟信号;同时也会讲解12位ADC与运算放大器的设计以实现信号处理和数据转换。 在数字部分课程中,将涵盖Cortex-M0集成方法、AHB到APB桥接器设计及如何分配SRAM、ROM、FLASH等外设地址。此外还将教授I2C、SPI、UART接口的集成以及软件开发与生成Hex文件的方法,并通过硬件和软件协同工作的前仿验证确保系统正常运行。 课程进一步涉及Always On系统的构建,这是许多物联网设备的关键特性。数字顶层设计包括IO单元集成及链接,直接影响信号质量和封装后性能;完成设计后进行综合并网表仿真(后仿)以检查正确性和优化性能。 ECO流程涵盖Pre-Mask和Post-Mask ECO阶段用于解决制造过程中的问题;通过Vivado工具在FPGA上运行软件快速验证功能性的FPGA测试也是重要环节之一。课程最后阶段涉及版图设计,包括纸面布局规划、封装打线图设计及流片后的后硅验证如量产测试(FT)和一致性测试(CP)。此外还将介绍使用不同开发环境进行软件编程以确保软硬件无缝对接。 通过这门课程的学习者将掌握完整的SOC芯片从概念到实现再到生产验证的全流程知识,具备从底层硬件至上层软件全方位技能,在电子与半导体行业中大有可为。

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客服
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  • SOC
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    本书详细介绍了SOC(系统级芯片)的设计原理与实战技巧,旨在为工程师提供从理论到实践的全方位指导,助力读者掌握先进的SOC芯片开发技术。 《手把手教你做SOC芯片设计》是一门全面深入的课程,涵盖了从数字IP到模拟IP以及软件设计的全过程。SOC(System on Chip)芯片将处理器、存储器、接口等多种功能集成在单一芯片上,实现了高效能与低功耗的完美结合。本课程特别关注了两种主流微控制器单元(MCU)架构——ARM和RISC-V,这两种架构广泛应用于各种嵌入式系统和物联网设备中。 课程介绍MCU IP的基础知识,包括数字IP和模拟IP。数字IP通常指的是CPU核、总线协议、存储器控制器等,构成了SOC的核心计算能力;而模拟IP则涉及电源管理、时钟发生器、模数转换器等,确保了系统的稳定运行与高效能。 课程深入讲解模拟IP设计如Bandgap参考电压源、低压差稳压器(LDO)、上电复位(POR)和过压保护(BOR),这些都是系统可靠启动的关键。此外还将学习RC32MHz及RC32kHz振荡器以及锁相环(PLL)设计,为系统提供精确的时钟信号;同时也会讲解12位ADC与运算放大器的设计以实现信号处理和数据转换。 在数字部分课程中,将涵盖Cortex-M0集成方法、AHB到APB桥接器设计及如何分配SRAM、ROM、FLASH等外设地址。此外还将教授I2C、SPI、UART接口的集成以及软件开发与生成Hex文件的方法,并通过硬件和软件协同工作的前仿验证确保系统正常运行。 课程进一步涉及Always On系统的构建,这是许多物联网设备的关键特性。数字顶层设计包括IO单元集成及链接,直接影响信号质量和封装后性能;完成设计后进行综合并网表仿真(后仿)以检查正确性和优化性能。 ECO流程涵盖Pre-Mask和Post-Mask ECO阶段用于解决制造过程中的问题;通过Vivado工具在FPGA上运行软件快速验证功能性的FPGA测试也是重要环节之一。课程最后阶段涉及版图设计,包括纸面布局规划、封装打线图设计及流片后的后硅验证如量产测试(FT)和一致性测试(CP)。此外还将介绍使用不同开发环境进行软件编程以确保软硬件无缝对接。 通过这门课程的学习者将掌握完整的SOC芯片从概念到实现再到生产验证的全流程知识,具备从底层硬件至上层软件全方位技能,在电子与半导体行业中大有可为。
  • SoC专题.rar
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    本手册详尽讲解了如何设计FIR数字滤波器,涵盖理论基础与实践操作。通过逐步引导帮助读者掌握关键步骤和技巧,适用于初学者及进阶学习者。 《手把手教你设计FIR数字滤波器》 在数字信号处理领域,FIR(有限冲击响应)滤波器是一种广泛应用的工具,它可以用来改变信号的频域特性,例如去除噪声或突出特定频率成分。本段落将详细阐述FIR滤波器的设计过程及其相关理论。 1. 滤波器的基本概念与转换 滤波器本质上是一个传递函数,它通过调整不同频率上的信号幅度来实现滤波效果。在数学表述中,滤波器的传递函数可以用s域表示,在连续信号的情况下是时域信号的拉普拉斯变换。对于数字滤波器而言,我们需将这一过程离散化处理,即进行采样操作。根据香农采样定理的要求,采样频率必须超过信号最高频率的两倍以避免混叠现象的发生。 2. FIR滤波器的线性相位特性 FIR滤波器的重要特点之一是其能够保持线性相位关系,这保证了经过该类滤波处理后的输出不会出现不必要的相位扭曲。如果对于一个长度为N的FIR滤波器来说,它的系数是以中心对称的方式分布的话,则这个滤波器在频域中将表现出理想的线性相位特性。具体而言,在奇数个系数的情况下会产生π/2的初始相移;而在偶数情况下则不产生任何额外的相移。 3. 理想滤波器特性 理想状态下的数字滤波器在其频率响应上呈现为矩形窗函数,即在期望通带内幅值恒定为1,在其他频段内完全衰减至0。理论上讲,理想的时域表示形式可以通过傅里叶逆变换获得,并且会表现为一个冲激信号的形式。然而,在实际应用中由于滤波器长度的限制,我们需要借助窗函数来截断理想响应曲线,这会导致过渡带宽增加以及相位失真的现象。 4. FIR滤波器设计过程 在设计FIR数字滤波器时通常需要遵循以下步骤: a. 确定所需的滤波性能指标,包括通带截止频率、阻带起始频率及衰减要求等。 b. 选择合适的窗函数类型,例如矩形窗或汉明窗等,用来控制过渡区域的宽度和滚降速率。 c. 计算理想化的矩形响应,并利用选定的窗函数进行截断处理。 d. 利用傅里叶变换将时域中的窗口转换为频域表示形式,从而获得实际滤波器系数值。 e. 对设计结果进行全面评估并作出必要的调整优化工作以确保满足所有性能要求。 通过上述过程可以实现符合特定需求的FIR数字滤波器的设计。在现代软件工具如MATLAB的支持下,我们可以使用内置的功能模块来简化这一复杂任务的操作流程。理解这些基础知识对于掌握有效的滤波器设计方法至关重要。本段落提供了一个基础性的指导框架,但进一步的学习和实践仍然是精通该领域的关键要素之一。
  • 学习DSP28335
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  • 51单机编程资源》
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    本教程专为初次接触SSD的新手设计,详细讲解如何安装和优化固态硬盘,帮助用户充分利用其高速性能。 下载SSD代码:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 将下载的代码解压后,在data文件夹下新建VOCdevkit文件夹,并将VOC2007数据集复制到该文件夹下面。 下载权重文件并将其放置在weights文件夹下面。下载地址为:https://s3.amazonaws.com/amdegroot-models/vgg16_reducedfc.pth 修改config.py代码中的SSD300配置: voc = { num_classes: 2, # 将类别改为:实际类别数+1(背景) lr_steps: (80000,) }
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    本课程将详细讲解如何将数据管理平台(DMP)进行高效迁移和部署,从准备阶段到最终测试,全程提供专业支持与实战技巧。 InvenSense 提供了 MPU6050 的嵌入式运动驱动库,并结合该传感器的 DMP 功能,可以将原始数据直接转换成四元数输出。得到四元数后,我们可以方便地计算出欧拉角,从而获得 yaw、roll 和 pitch 值。