Python源代码用于PC恶意软件检测

简介：
本项目采用Python编写源代码，旨在开发一套高效精准的PC端恶意软件检测系统，保障用户信息安全。 恶意软件是当今互联网上最严重的安全威胁之一。不幸的是，新的恶意软件样本数量急剧增加：反恶意软件供应商现在每年要处理数以百万计的潜在恶意软件样本。因此，许多研究报道了使用数据挖掘和机器学习技术来开发智能恶意软件检测系统的方法。这些工作采用了不同的特征集和数据集来训练分类模型。尽管它们在自己的测试数据上显示出了很高的准确率，但大多数模型会迅速过时，因为恶意软件不断进化。当采用混淆技术和多态性技术时，许多现有的方法效果不佳。 在此研究中，我们提出了一种基于操作码、数据结构和导入库的数据挖掘技术的有效恶意软件检测方法。此外，我们使用了不同的分类器并进行了实验来评估我们的方法。另外，通过实验证明我们的方法能够检测到新的未知恶意软件，并且可以识别2017年收集的新鲜样本。为了测试模型的鲁棒性，我们在恶意软件上应用了混淆技术进行测试。