LDA分类代码Matlab-毕业论文工作-LDA: 这是与Laura Lautz博士合作开发的用于检测浅层地下水中氯化物的...

简介：
这段描述似乎将几个不相关的概念混合在一起了。根据LDA分类代码Matlab，这可能是一个关于使用线性判别分析(LDA)进行数据分类的Matlab程序或工具箱。然而，“毕业论文工作”和“检测浅层地下水中氯化物”的内容没有直接与LDA分类相关联。若要提供一个简洁明了的简介，建议专注于LDA分类代码Matlab这个主题。 简介：本项目提供一组 这段文字描述了我和Laura Lautz博士共同开发的MATLAB代码，该代码用于浅层地下水中的氯化物来源指纹识别。它采用了一种形式的判别分析分类算法（LDA）。此项目包含四个相关的脚本段落件。 - SFP_parameters.m：这是一个函数，负责读取Excel格式的标准模板文件，并输出一个数组以便被主程序轻松使用。 - SFP_classification.m：这是主要运行脚本，需要接收来自SFP_parameters.m的输入数组作为参数进行操作。 - SFP_SensitivityAnalysis.m：此代码用于测试分类结果对不同输入组合变化的敏感度分析。 - SFP_FinalFigures.m：这是一个Matlab脚本段落件，用于生成期刊出版所需的最终图表。该脚本被发表在《Science of the Total Environment》杂志上的一篇文章中（Chien、NP和LKLautz, 2018）。文章标题为“判别分析作为一种改进的地下水盐度地球化学指纹图谱定量方法”，发表于618期，页码379-387。