Advertisement

B站视频下载爬虫(带进度显示)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
这是一款专为哔哩哔哩设计的视频下载工具,能够高效地抓取并保存用户喜欢的视频内容,并且在下载过程中实时显示进度条,让用户随时了解下载状态。 这个Python程序用于批量下载哔哩哔哩小视频,并在控制台打印实时下载进度。 ## 下载视频的逻辑: 循环遍历10页的哔哩哔哩小视频JSON信息。 每页获取排行榜上的视频信息,包括标题和视频地址。 使用 requests 模块下载视频文件,并实时打印下载进度。 视频文件保存在名为 video 的目录下,文件名使用视频标题,非法字符会被替换为空白字符。 下载完成后,随机等待3-6秒再进行下一次请求,以避免因请求频率过高而被限制。 ## 主程序入口 创建 Crawl 类的实例。 循环遍历每一页的JSON信息,提取视频排行榜上的视频标题和地址,并调用 download_video 方法进行下载。 使用 time.sleep 方法随机等待3-6秒,防止请求过于频繁。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • B
    优质
    这是一款专为哔哩哔哩设计的视频下载工具,能够高效地抓取并保存用户喜欢的视频内容,并且在下载过程中实时显示进度条,让用户随时了解下载状态。 这个Python程序用于批量下载哔哩哔哩小视频,并在控制台打印实时下载进度。 ## 下载视频的逻辑: 循环遍历10页的哔哩哔哩小视频JSON信息。 每页获取排行榜上的视频信息,包括标题和视频地址。 使用 requests 模块下载视频文件,并实时打印下载进度。 视频文件保存在名为 video 的目录下,文件名使用视频标题,非法字符会被替换为空白字符。 下载完成后,随机等待3-6秒再进行下一次请求,以避免因请求频率过高而被限制。 ## 主程序入口 创建 Crawl 类的实例。 循环遍历每一页的JSON信息,提取视频排行榜上的视频标题和地址,并调用 download_video 方法进行下载。 使用 time.sleep 方法随机等待3-6秒,防止请求过于频繁。
  • PythonB
    优质
    本教程介绍如何使用Python编写爬虫脚本,自动从哔哩哔哩网站下载视频,适合对网络爬取感兴趣的编程爱好者学习。 使用Python爬虫下载B站视频时,请注意需要修改video_bvid参数,您可以通过视频链接获取该参数值。
  • 贝贝Bilibili - B
    优质
    贝贝Bilibili是一款专为B站用户设计的视频下载工具,支持高质量视频、音频的快速下载与缓存,方便离线观看。 贝贝BiliBili - B站视频下载 PC版建议使用Google浏览器,默认支持批量下载功能。
  • Qt5 B数据
    优质
    本教程介绍如何使用Qt5编写程序来下载哔哩哔哩(B站)上的视频数据,适合对网络编程和多媒体处理感兴趣的开发者学习。 在IT领域特别是软件开发方面,有一个强大的框架称为Qt。它是一个跨平台的用户界面应用程序开发工具包,用于创建桌面、移动及嵌入式系统的图形用户界面。PyQt5是Python的一个接口库,允许开发者利用Qt的功能来编写Python程序。 本项目“Qt5 B站视频数据下载”结合了这些技术,实现了一个功能丰富的应用软件,能够搜索并下载B站(哔哩哔哩)的视频数据。 我们来看一下“Qt Designer 5”。这是一个可视化工具,让开发者可以通过拖放的方式设计GUI。在该工具中可以创建窗口、按钮和文本框等元素,并且调整它们的位置及属性设置而无需编写任何代码。完成设计后,Qt Designer会生成一个.ui文件,这实际上是一个XML格式的文档,包含了用户界面的所有细节。 接下来我们需要将这个.ui文件转换为Python代码,则需要用到PyQt5的uic模块。通过运行`pyuic5`命令可以将.ui文件编译成Python模块,并且该模块可以在我们的Python脚本中被导入使用,在程序执行时构建出设计好的界面。 在“Qt5 B站视频数据下载”项目里,转换后的Python代码与实际的业务逻辑相结合,实现了视频数据的下载功能。这里的关键技术是利用了如requests这样的网络请求库来获取B站API的数据。B站提供了公开接口,可以通过指定关键词检索到关于目标视频的信息,包括ID、标题、作者以及播放次数等信息。 一旦这些数据被获取后就可以进一步处理,例如保存至本地文件或数据库中。为了实现视频数据的下载功能,则可能使用了如urllib和wget这样的Python库来下载网页内容。在B站的情况下,视频通常以m3u8格式提供,该格式包含了多个TS小文件的URL地址。 因此,在这种情况下需要解析m3u8文件,并逐个下载这些TS片段,最后合并成完整的视频。此外,“Qt5 B站视频数据下载”项目还涉及到了使用Python内置的os和shutil模块来管理文件操作,例如创建、删除、移动以及组织目录结构等。 综上所述,“Qt5 B站视频数据下载”通过利用PyQt5进行图形用户界面的设计,并结合网络请求获取B站的数据信息及处理这些数据的功能,最终实现了一个方便实用的视频资料下载工具。这样的应用对于数据分析、收藏或二次创作场景都非常有用,充分展示了Python与Qt框架的强大功能和潜力。
  • 使用Python和requests+ffmpeg抓取B
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写爬虫脚本结合requests库和ffmpeg工具,从哔哩哔哩网站高效地下载视频资源。 要将B站的视频和音频合并在一起使用,在Python 3.8环境中需要安装requests模块,并且还需要有ffmpeg环境已正确配置好后才能运行代码。
  • b情感分析-基于FFmpeg的工具.zip
    优质
    本项目为一个用于B站视频情感分析的实用工具包,内含基于FFmpeg开发的高效视频数据爬取脚本,助力用户快速获取评论与弹幕信息,以便进行深入的情感数据分析。 在这个文件夹中有一个与数据处理和视频分析相关的项目。该项目包含一个名为ffmpeg的压缩文件,这是一个非常强大的音视频处理框架,支持几乎所有格式,并能进行转换、录制等操作以及各种编码工作。在这里,它可能用于处理从B站(中国流行的视频分享网站)爬取的视频。 接下来是一个Jupyter Notebook文件“爬取b站视频.ipynb”,其中包含一系列Python脚本和代码,用来爬取B站上的视频内容。由于版权问题,在进行此类操作时需要遵守相关法律法规,并且可能需处理登录、验证码等反爬虫技术。“输出.mp4”可能是经过ffmpeg处理的从B站获取的一个示例视频文件。 “爬虫+情感分析”的子文件夹中,包含了结合使用爬取技术和情感分析的相关脚本和说明。情感分析是一种自然语言处理方法,用于识别文本中的主观信息(如评论或文章的情感倾向)。在这个项目里,它可能被用来评估用户对某个B站视频的反馈情绪。 “test”可能是测试代码或者数据集,用以验证爬虫功能、抓取准确性和情感分析模型的表现。在开发过程中进行充分的测试是必要的,这有助于发现并优化产品性能问题。 整个文件夹内容展示了一个涵盖数据抓取、视频处理和情感分析的综合性项目。该项目要求开发者具备高级编程技能,并对网络爬虫技术、视频处理工具以及机器学习及自然语言处理领域有深入了解。通过此类项目,开发人员能够提升在多个领域的实践能力,并为视频内容分析提供有价值的见解。
  • Python高级应用:取与实现
    优质
    本课程深入讲解使用Python进行视频网站内容爬取及下载的技术细节和实战技巧,适合有一定基础希望进阶学习网络爬虫技术的开发者。 这几天在家闲得无聊,发现了一个资源网站。由于网速慢、广告多等原因导致无法顺利下载内容,于是萌生了使用爬虫的想法。下面说一下流程: 一、网站分析 首先进入该网站并打开开发者工具(F12),本以为这种简单的网站容易被爬取,但实际情况比我预想的复杂得多。刷新页面后发现加载了很多JS文件,并且响应获取到的数据与原始代码不同,这表明这个网站是动态加载内容。 目前我知道有两种方法可以应对这种情况: 1. 从网页返回的JSON数据中提取需要的信息; 2. 使用Selenium等工具模拟用户访问行为来抓取数据。
  • BUP主数据可化系统(含可化和功能).zip
    优质
    本资源包含一个专为B站UP主设计的数据可视化系统,内含用于抓取视频信息的爬虫工具以及展示分析结果的可视化模块。帮助用户轻松掌握其频道运营状况。 该项目旨在爬取B站UP主视频的详细信息,并进行可视化展示。项目中的爬虫是单线程的。技术栈方面,前端使用HTML、CSS和JavaScript,后端使用Flask框架,爬虫使用Python,数据库采用MySQL。在深度学习方面,利用BiRNN-LSTM模型进行情感分类。 基本功能包括视频数据分析,数据来源于UP主的个人主页统计信息,涵盖关注数、粉丝数、获赞数、播放数、阅读数和视频数量等指标。此外还有个人视频排行功能,根据评分算法综合考虑观看量、弹幕数、回复数、收藏数、硬币数、分享数和点赞数等因素,展示综合评分最高的9个视频(按降序排列)。稿件时长分区功能可以对视频时长进行分类。 粉丝信息提供名字、关注时间和性别的详细信息。评论情绪分析则通过评估所有投稿视频的评论情感,将其归类为积极或消极。总览部分提供了所有视频的点赞数、投币数、收藏数、评论数量和播放量等综合数据概览。稿件详情功能展示了评分最高的6个作品的详尽数据。 用户还可以点击不同分区查看特定权重的数据展示。
  • 使用Python图片
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写爬虫程序来自动从互联网上下载所需图片,适合初学者学习网络数据抓取的基础技巧。 使用Python技术可以下载任意网页中的所有图片并保存到文件目录中,这是学习Python的一个实用技巧。
  • 图片批量
    优质
    这款工具是一款专为百度图片设计的高效批量下载软件,能够帮助用户快速抓取并保存大量网络图片资源。它极大地提高了从百度图片获取所需素材的工作效率,满足设计师、研究者等各类用户的图片收集需求。 输入关键字后可以批量下载百度图片的搜索结果。在原有基础上进行了优化,支持汉字查询,并可实现图片的批量下载。