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CEC 2013测试集(含输入)

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简介:
CEC 2013测试集包含多种单目标和多目标优化问题,旨在评估进化算法及其他启发式方法的有效性和鲁棒性。 cec2013测试集包含输入数据。

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  • CEC 2013
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    CEC 2013测试集包含多种单目标和多目标优化问题,旨在评估进化算法及其他启发式方法的有效性和鲁棒性。 cec2013测试集包含输入数据。
  • CEC 2013函数及算法相关.rar_CEC_algorithm_cec2013_函数算法
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    该资源包包含CEC 2013年组织的函数和测试算法的相关材料,适用于研究者进行函数优化与性能评估。 该文件包含了CEC 2013测试函数的定义以及相关测试算法的文献。
  • CEC2010至CEC20172013、2014、2015年)
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    这段简介可以描述为:“CEC2010至CEC2017测试集”包含了从2010年至2017年的连续年度数据,特别强调了2013、2014和2015三个年份的数据集合。该系列测试集广泛应用于学术研究与技术评估中,为算法性能的对比提供了一个标准平台。 单目标优化算法的研究为多目标优化算法、小生境算法及约束优化算法等更复杂的优化方法奠定了基础。所有新的进化与群体算法均在单一目标基准问题上进行了测试。此外,这些单一的目标基准问题能够转换成动态变化、利基组合以及计算成本高昂等多种类型的问题。近年来,各种创新的优化策略被提出用于解决实参数优化难题,并且包括CEC05和CEC13在内的实参数优化专题会议对此类算法的发展起到了推动作用。基于对CEC13测试套件的评价,我们组织了一场关于实参数单目标优化的新竞赛。
  • CEC基准函数库 CEC-Benchmark-Functions-master
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    CEC基准测试函数库提供了一系列用于评估进化算法性能的标准测试问题,广泛应用于学术研究和工程实践。 CEC测试函数是国际进化计算会议中的基准测试函数系列,包括了2005年、2010年、2013年、2014年、2017年、2019年以及2020年的版本。
  • MATLAB代码CEC中的28个函数
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    本代码集包含用于CEC标准的28个测试函数,适用于优化算法的研究与评估,广泛应用于学术研究和工程实践。 这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中28个CEC测试函数的MATLAB代码,本人亲自编写并进行了测试,效果与论文中的结果一致。对于研究群智能优化算法的同学可以直接使用这段代码。
  • CEC 2015智能优化算法函数
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    CEC 2015智能优化算法测试函数集是由国际知名学者编写的用于评估和比较不同智能优化算法性能的标准测试平台。该集合包含多种复杂度不同的测试函数,适用于学术研究及工程实践中的智能计算领域。 本段落介绍了CEC 2015竞赛中的单目标多峰优化问题的定义及其评估标准。该竞赛旨在促进智能优化算法的发展,并提供一系列测试函数集以供研究人员比较不同算法的效果。文章详细阐述了竞赛的历史背景、目的、规则及评判准则,同时对所使用的测试函数进行了详细的描述。此次竞赛为研究者们提供了一个优秀的平台,使他们能够检验并对比各种不同的优化方法。
  • CEC 2017函数标准
    优质
    CEC 2017测试函数标准是一套用于评估进化算法性能的标准测试集,涵盖多种复杂优化问题,为研究人员提供了一致且可靠的实验基础。 CEC2017标准测试函数用于评估优化算法的性能,在多目标优化领域具有重要意义。这些测试函数包括多种复杂度的问题,能够全面检验算法在处理不同情况下的表现能力。研究人员可以利用它们来验证新开发的优化方法的有效性和鲁棒性。
  • ICDAR 2013数据
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    ICDAR 2013数据集-测试版是专为文档分析与识别领域设计的数据集合,包含多种语言的手写和印刷文本实例,旨在推动光学字符识别及文本检测技术的发展。 ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议在2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。它是对ICDAR 2011数据集的改进版本,修正了其中的部分错误,并包含有229张训练图像和233张测试图像。由于文件过大无法上传,所以需要分批上传。
  • 28个基础CEC函数
    优质
    本资料涵盖了28个关键的CEC(一致性效率测试)函数,旨在帮助开发者和工程师快速掌握CEC测试的基础知识与应用技巧。 28个CEC基本测试函数用于评估算法性能,帮助研究算法的同学们进行相关测试。