本资料深入浅出地讲解了如何实战应用热门目标检测模型YOLOv5,包含安装环境、代码解读及项目实践等内容。适合机器学习爱好者和开发者参考使用。
简介手部带你实战YOLOv5课程的代码仓库学地址完整课程均发布在B站,包括入门篇、拓展篇、进阶篇、部署篇四个篇章,详细内容如下:
**YOLOv5 入门篇**
- YOLOv5 环境安装
- YOLOv5 环境安装补充
- YOLOv5 模型推理
- YOLOv5 数据集构建
- YOLOv5 模型训练
- YOLOv5 PySide6用户界面
- YOLOv5 Gradio搭建Web GUI
**YOLOv5 拓展篇**
- 使用AutoDL服务器进行训练
- Pycharm基本使用与AutoDL服务器连接
- Vscode基本使用与AutoDL服务器连接
**YOLOv5 进阶篇**
- YOLOv5模型结构与构建原理
- YOLOv5 修改网络结构——以C2f为例
- YOLOv5引入注意力机制——以SE为例
- YOLOv5替换主干网络——以MobileNet为例
**YOLOv5 部署篇**
- TensorRT环境安装与配置
- 正确使用TensorRT进行推理加速
- Torchhub模型预测使用进阶
- 基于Flask的YOLOv5项目部署