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14万条英文语音库

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简介：
本项目汇集了超过14万条高质量英文语音数据，旨在为自然语言处理研究提供丰富的语料资源。 14万条英文语音库wav文件。

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  • 14万条英文语音库
    优质
    本项目汇集了超过14万条高质量英文语音数据，旨在为自然语言处理研究提供丰富的语料资源。 14万条英文语音库wav文件。
     
  • 十万条英语词汇库
    优质
    《十万条英语词汇库》是一款全面且实用的学习工具，包含海量词汇与例句，帮助用户提高英语水平，适用于各个学习阶段。 103976条数据已处理完毕，方便开发集成使用。其他版本存在一些多余的冒号问题，在我提供的这个版本中已经去除。您可以自行使用数据库工具将这些数据导入到数据库中，或者导出为其他格式如txt、csv等；也可以选择下载与之对应的其它格式资源。
     
  • 英语词汇数据库12万条记录 SQL文件
    优质
    本资源包含一个庞大的英语词汇SQL数据库文件，共计12万余词条目，适合用于构建语言学习应用或进行大规模文本数据分析。 英语单词数据库包含12万个词，可以使用SQL文件直接导入数据库。
     
  • 英语近义词库，包含五万余条英文伪原创词汇。
    优质
    本英语近义词库收录超过五万组词汇，为用户提供丰富的同义表达选择，助力高效生成高质量的英文伪原创内容。 英文近义词库包含五万多条词条，是创建高质量英文网站的必备工具之一。
     
  • 14万条商品数据
    优质
    本数据库包含超过14万条详尽的商品信息记录，涵盖种类广泛的产品数据，为市场分析与商业决策提供强有力的数据支持。 我们有14万条商品数据可用于进行大数据测试，包括搜索速度等方面的验证。这些数据以txt格式的文本形式提供。
     
  • 英语词汇SQL数据库超8万条记录
    优质
    本资源包含超过八万条英语词汇的SQL数据库文件，适合用于大规模英语单词存储、查询和管理，助力高效语言学习与应用开发。 英语词典的SQL数据包含超过8万条记录，并且有建表语句。这个词典内容非常完整。
     
  • 59万条中英双语语料数据
    优质
    本数据库包含59万条高质量中英双语文本记录，旨在为语言学习者及研究者提供丰富的对照材料，助力跨文化交流与技术应用。 中英双语语料59万条。这部分数据通过互联网收集并整理而成，并已去除重复内容。
     
  • 英文单词数据库SQL文件14.7万条目.zip
    优质
    本资源包包含一个包含14.7万词条目的英语单词数据库的SQL文件，便于导入数据库进行英语词汇的学习和查询。 该数据库包含14.7万个英文单词，并附有近义词、反义词、简短的英文解释以及派生词等相关指针表。解压缩后运行restore-mysql.bat文件，可以自动将数据导入到SQL数据库中。如果遇到错误，请手动按顺序依次导入以下5个sql文件：schema.sql、data.sql、unconstrain.sql、constrain.sql和views.sql。
     
  • 英语词汇库_英汉对照_含音标（总计59390条）.xlsx
    优质
    本文件为《英语词汇库》，包含59,390个词条，提供英汉双语对照及国际音标注音，适用于英语学习者和专业人员查阅。 我发现下载英文词库需要较高的积分。有网友建议说：“Mdict词库可以用GetDict软件打开，并导出为txt格式。”于是我到官网下载了ETDict（7MB，转换自cdict-1.0-1.i386.rpm）。用GetDict软件打开了它，然后将其导出为txt格式。接着我使用Python 3进行分析并转换成Excel格式。
     
  • 中英文语音数据库（含98个语音文件）
    优质
    本资源包含98个高质量的中英文语音文件，旨在为语言学习者和开发者提供一个全面的声音样本集合。适合用于语音识别、自然语言处理等研究领域。 在信息技术领域，语音识别技术已成为人机交互的关键环节，在智能助手、自动驾驶及智能家居等领域得到广泛应用。高质量的语音数据库是进行语种识别研究与开发的基础。本段落将详细解析名为“中英语音数据库（98个语音文件）”的数据资源及其在语种识别中的潜在价值。 该数据库的核心内容包括98个语音文件，涵盖了中文和英文两种语言，为语种识别提供了丰富的素材。每个文件的时长均超过8秒，确保了足够的信息量以包含完整的句子甚至段落，并使模型能够学习到更多的语言特征。 语音识别系统的工作原理通常涉及提取语音信号的声学特征（如MFCC、PLP等），然后利用这些特征进行分类。由于该数据库包含了中文和英文两种语言，可以训练出一个能区分这两种语言的模型。中文与英文在发音方面的显著差异为模型提供了丰富的区分依据。 对于训练模型而言，数据的质量至关重要。中英语音数据库提供的文件均大于8秒，这意味着能够捕获更多上下文信息，对语种识别模型的训练非常有利。此外，语音清晰度、噪声水平和说话者多样性也是衡量数据质量的重要指标。尽管描述未提及这些具体细节，但可以推测该数据库的数据应经过精心挑选与处理，确保了较高的可用性。 在实际应用中，语种识别有多种用途：如国际电话会议中的自动语言切换；智能客服系统引导用户进入相应服务通道；多语种混合环境（如国际机场或大型国际会议）中准确理解并回应用户的指令等。 总之，“中英语音数据库（98个语音文件）”是一个适用于训练和测试的宝贵资源，不仅为研究人员提供了丰富的实验素材，也为实际应用中的语种识别系统开发奠定了坚实基础。随着深度学习技术的发展，利用该数据库将使未来的语种识别系统更加智能精准，并推动人机交互智能化进程进一步发展。