Advertisement

中国人民大学版的多元统计分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《中国人民大学版的多元统计分析》是由中国人民大学统计学院权威专家编著的专业教材，系统介绍了多元统计分析的基本理论与应用方法。 这是我经常在多元统计分析课程中使用的课件，我认为还不错，现在分享给大家。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中国人民大学版的多元统计分析
    优质
    《中国人民大学版的多元统计分析》是由中国人民大学统计学院权威专家编著的专业教材，系统介绍了多元统计分析的基本理论与应用方法。 这是我经常在多元统计分析课程中使用的课件，我认为还不错，现在分享给大家。
     
  • 王学民的多元统计分析_上财公开课
    优质
    《王学民的多元统计分析》是上海财经大学的一门经典公开课，由知名教授王学民主讲。课程深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和应用方法，帮助学生掌握数据分析技能，适用于经济管理及各理工科专业的学习者。 本课程旨在讲解多元统计分析的基本原理及其应用，并强调统计思想与知识的实用性和在社会经济领域的应用价值。通过使用SAS软件并结合JMP进行辅助教学，我们利用大量的国内外经典案例来介绍各种数据分析方法，使学生既能掌握基础理论和方法又能迅速进入实际应用领域。本课程共分为十章。 第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是整个课程的基础部分。第二章至第四章涵盖了从一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念以及多元正态分布及其相关的统计推断方法。第五章至第十章则专注于介绍一些独特的多元统计内容，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。这些章节中的许多技术具有很强的实用性，特别是各种降维技术的应用，能够将原始的多个指标简化为少数几个综合指标，从而更便于对数据进行深入解析与应用。
     
  • 中国气温的多元统计分析
    优质
    《中国气温的多元统计分析》一文运用了先进的多元统计方法对中国各地气温数据进行了深入剖析，揭示了气温变化规律及其影响因素。 利用SPSS软件对我国主要城市的气温数据进行多元统计分析，包括聚类分析、因子分析和相关分析，并根据所得结论指导各城市的生活与生产实践。
     
  • 多元分析的应用（王学民）
    优质
    《多元分析的应用》是由王学民编著的一本统计学著作，深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和方法，并结合实际案例进行讲解。 前言 第一章 矩阵代数 1.1 定义 1.2 矩阵的运算 1.3 行列式 1.4 矩阵的逆 1.5 矩阵的秩 1.6 特征值和特征向量 1.7 正定矩阵和非负定矩阵 1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 2.1 一元分布 2.2 多元分布 2.3 矩 2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 3.1 多元正态分布的定义 3.2 多元正态分布的性质 3.3 极大似然估计及估计量的性质 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1 一元情形的回顾 4.2 单个总体均值的推断 4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 4.4 两个总体均值的比较推断 4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 4.6 多个总体均值的比较检验/多元方差分析) 4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 5.1 引言 5.2 距离判别 5.3 贝叶斯判别 5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 6.1 引言 6.2 距离和相似系数 6.3 系统聚类法 6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 7.1 引言 7.2 总体的主成分 7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 8.1 引言 8.2 因子模型 8.3 参数估计 8.4 因子旋转 8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析 9.1 引言 9.2 总体典型相关 9.3 样本典型相关 9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献
     
  • 《多元分析的应用》(第三版, 王学民编著)
    优质
    《多元分析的应用》（第三版）由王学民编著，该书系统介绍了多元统计分析的基本理论与方法，并结合实际案例进行深入浅出地讲解。适用于高等院校师生及科研人员参考使用。 本书适合作为财经类与工科类院校本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。该教材编写详尽，结构清晰连贯，便于自学使用，因此也适合用作自学者的学习资料。
     
  • 《统计学（第七版）》贾俊平著 中国人民大学出版社 学习笔记
    优质
    本书为《统计学（第七版）》的学习辅助材料，涵盖课程核心知识点及重要例题解析，适用于高校经济管理类专业学生和统计学爱好者。 《统计学（第七版）》由贾俊平著，中国人民大学出版社出版。本书的学习笔记涵盖了各模块内容及Stata实战代码、代码解析和运行结果截图，适合初学者学习Stata软件以及掌握统计学原理。
     
  • 多元统计分析的应用——中文版
    优质
    《多元统计分析的应用》中文版一书深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和应用方法，结合实际案例阐述了该领域的最新进展。适合研究人员及学生阅读。 Richard的经典著作对于统计和模式识别来说是必备的参考书。这是该书第四版的中文版本，由清华大学的老师翻译完成，我看过后觉得翻译质量很高，几乎没有什么错误。
     
  • 第四版《应用多元分析》王学民课本数据
    优质
    本书为《应用多元分析》(王学民著)第四版配套教材，提供了丰富的实例数据和练习题，旨在帮助学生深入理解和掌握多元统计分析方法。 应用多元分析（王学民著第四版）课本中的数据集是进行统计学习的重要资源。这些数据涵盖了多个领域的问题和案例，为学生提供了丰富的实践机会来掌握多元数据分析的方法和技术。 本书详细介绍了如何利用SPSS、SAS等软件工具对实际问题进行建模与分析，并通过具体实例展示了多元回归、主成分分析、因子分析及聚类分析等多种统计方法的应用。此外，书中还包含了大量的习题和案例研究，帮助读者加深理解并提高解决问题的能力。 对于希望深入学习这一领域的学生而言，《应用多元分析》是一本不可或缺的参考书目；而对于已经从事相关工作的专业人士来说，则可以从中获得新的视角与启示来解决复杂的数据问题。
     
  • 数据库系统概述——中国人民大学信息学院
    优质
    《数据库系统概述》是中国人民大学信息学院开设的一门课程，旨在为学生提供数据库设计、管理及应用的基础知识与技能。 数据库系统是信息技术中的核心组成部分，在大数据时代尤为重要。“数据库系统概论”课程由中国人民大学信息学院提供，为初学者提供了深入理解和掌握数据库理论与实践的宝贵资源。该课程涵盖了基础概念、设计、管理和应用等多个方面，旨在帮助学生建立起完整的数据库知识体系。 首先，我们要了解什么是数据库。它是一个组织和存储数据的系统，允许高效地检索、管理、更新和共享信息。关系型数据库是最常见的类型之一，基于关系模型用表格形式表示数据，并通过外键建立表之间的联系。 课程中详细讲解了数据库管理系统（DBMS）的概念，这是一种操作和管理数据库的软件工具。例如Oracle, MySQL, SQL Server 和 PostgreSQL等都是常用的 DBMS。它们提供了SQL (结构化查询语言)，用于处理数据的各种标准操作如查询、更新、插入和删除等。 接下来是学习如何设计数据库，包括需求分析、概念设计（常用ER模型）、逻辑设计以及物理设计阶段考虑的存储结构和存取方法以优化性能等内容。 课程还涉及事务处理与并发控制保证数据的一致性和完整性。事务是一组操作要么全部完成要么全不执行；而并发控制确保在多个用户同时访问数据库时，不受影响的数据一致性，通常通过锁定机制或多版本并发控制（MVCC）等策略实现。 此外还有关于安全措施和恢复技术的介绍：前者包括权限管理、角色设置及审计等功能防止未经授权的访问；后者则关注于故障或数据损坏后的系统状态恢复方法。 索引是提高数据库查询效率的关键，课程会讲解不同类型的索引如B树和哈希索引及其适用场景。优化查询性能也是DBA的重要任务之一，通过使用查询优化器选择执行最有效的计划来实现这一目标。 最后可能会提到分布式数据库、云环境下的数据库及NoSQL系统等现代技术解决方案以适应大数据处理的需求。 中国人民大学信息学院的“数据库系统概论”课程为初学者提供了全面的基础知识与实践操作机会。对于希望在IT领域发展的学生来说，这是一个非常有价值的资源，能够帮助他们理解核心原理并掌握必要的设计和管理技能。