基于多源信息融合的煤与瓦斯突出动态预警系统研究-论文

简介：
本论文探讨了构建基于多源信息融合技术的煤与瓦斯特性动态预警系统的创新方法，旨在提高煤矿安全生产水平。 为解决传统煤与瓦斯突出预警模型存在的融合度不高、自我分析及优化能力不足以及难以追溯预警原因等问题，本段落提出了一种结合关联规则算法和证据理论算法的多源信息动态融合预警模型。首先，研究了定性和定量指标在关联规则项目设置中的应用方法，并定义了一系列适用于煤与瓦斯突出预警的关联规则。通过这些规则确定了强关联性标准以及最优预警指标的选择策略。 其次，构建了一个基于证据理论框架用于分析和处理煤与瓦斯突出预警问题的模型体系。该体系中包括根据关联结果制定的基本信念分配准则、证据融合方法及一种使用类概率函数进行决策的方法。此外还探讨了一种利用基本置信度分配公式追溯预警原因的技术，并提出了一套动态更新模型结构的方式。 实验结果显示，上述提出的多源信息融合预警系统能够实现对预警指标的自动筛选与优化整合分析功能；支持基于多种因素综合评估做出准确预测判断的同时也能追踪到引发警报的具体成因。因此，该方法在煤与瓦斯突出安全监测中的应用是切实可行且高效的。