【信息论】基于Python的无失真信源编码课程设计及性能分析

简介：
本课程设计聚焦于利用Python进行无失真信源编码的研究与实现，深入探讨并分析各种编码方案的性能指标。 课程设计的要求如下： 资源包中的代码已实现所有功能，并且包含一份参考报告。 1. 从网络上读取一篇全英文文章（单词数至少为100），忽略标点符号和大小写字母，统计26个字母及一个空格的一阶概率 \( p(a_i) \)，以及所有两个字母组合的概率 \( p(a_ia_j) \)。计算并比较它们的平均熵 \( H_1 \) 和 \( H_2 \)，解释其含义。 2. 根据第一部分的结果，对所分析的文章进行香农编码（学号被3除余1时采用单字母方式），生成无失真信源编码表，并计算编码效率。 3. 利用第二部分得到的编码表和结果进行译码并输出最终结果。